《運(yùn)籌學(xué)教程》是本科運(yùn)籌學(xué)課程的教材，是作者長(zhǎng)期從事運(yùn)籌學(xué)教學(xué)和相關(guān)科研工作成果的凝聚。全書(shū)共7章，根據(jù)信息通信產(chǎn)業(yè)的特點(diǎn)，組織了線性規(guī)劃、動(dòng)態(tài)規(guī)劃、網(wǎng)絡(luò)圖論、排隊(duì)論、非線性規(guī)劃、存儲(chǔ)論、系統(tǒng)建模與模擬的理論知識(shí)和應(yīng)用案例�！哆\(yùn)籌學(xué)教程》的特點(diǎn)是：模型和算法來(lái)龍去脈交代清楚、理論深淺適宜、教學(xué)重點(diǎn)和學(xué)習(xí)難點(diǎn)突出，注重理

《數(shù)值分析習(xí)題解答（第5版）》是與李慶揚(yáng)、王能超、易大義編寫(xiě)的《數(shù)值分析》第5版配套的輔導(dǎo)書(shū).書(shū)中將教材中各章的“復(fù)習(xí)與思考題”及“習(xí)題”做了詳盡的解答.尤其是對(duì)教材第5版所增加的復(fù)習(xí)與思考題的解答，可以幫助讀者對(duì)各章知識(shí)進(jìn)行歸納、提煉和梳理，有助于讀者全面掌握各章的知識(shí)理論和方法，起到統(tǒng)攬全局的作用.習(xí)題部分的解答是

《ANSYS有限元分析工程應(yīng)用實(shí)例教程》共計(jì)11章，以結(jié)構(gòu)分析為主，包括靜力分析、材料非線性分析、接觸非線性分析、幾何非線性分析、優(yōu)化分析、動(dòng)力學(xué)分析、疲勞分析、復(fù)合材料等，同時(shí)也涉及了熱分析。全面的理論基礎(chǔ)與典型案例相結(jié)合是《ANSYS有限元分析工程應(yīng)用實(shí)例教程》的顯著特色，其中案例貼合實(shí)際，講解精辟透徹，處理問(wèn)題思

本教材采用“模塊化”編排,內(nèi)容包括第一章函數(shù)、極限與連續(xù)及其應(yīng)用,第二章一元函數(shù)微分及其應(yīng)用,第三章一元函數(shù)積分及其應(yīng)用,第四章微分方程及其應(yīng)用,第五章線性代數(shù)及其應(yīng)用,第六章概率統(tǒng)計(jì)初步及其應(yīng)用,第七章圖記基礎(chǔ)與計(jì)劃編制方法及其應(yīng)用,第八章數(shù)學(xué)實(shí)驗(yàn),第九章數(shù)學(xué)建模。

《有限單元法基礎(chǔ)（第2版）》共分為7章，包括緒論、變形體虛位移原理、桿件體系結(jié)構(gòu)單元分析、桿件體系結(jié)構(gòu)的整體分析、平面問(wèn)題有限元分析、空間問(wèn)題與軸對(duì)稱問(wèn)題以及彈性板殼有限元分析初步等內(nèi)容。本次修編對(duì)內(nèi)容構(gòu)架未做大的改變，在保持本科教學(xué)基本要求的前提下，考慮到當(dāng)前研究生入學(xué)時(shí)的知識(shí)水平和研究生教學(xué)的要求，新增了關(guān)于力學(xué)建

數(shù)值分析基礎(chǔ)（第2版）》著重介紹現(xiàn)代科學(xué)與工程計(jì)算中的有關(guān)數(shù)值方法，強(qiáng)調(diào)數(shù)值分析的基本概念、理論及應(yīng)用，特別是數(shù)值方法在計(jì)算機(jī)上的實(shí)現(xiàn)。理論敘述嚴(yán)謹(jǐn)、精練，概念交代明確，方法描述清晰，系統(tǒng)性較強(qiáng)。全書(shū)內(nèi)容包括：線性代數(shù)方程組的直接方法和迭代方法，特征值問(wèn)題的數(shù)值方法，非線性方程和方程組的數(shù)值方法，函數(shù)的插值和逼近，線性

數(shù)值計(jì)算的基本概念、常用算法及有關(guān)的理論分析和應(yīng)用，概念敘述清晰，語(yǔ)言通俗易懂，力求內(nèi)容完整和算法實(shí)用。全書(shū)包括數(shù)值線性代數(shù)、數(shù)值逼近、微分方程數(shù)值求解和將MATLAB軟件應(yīng)用于基本數(shù)值計(jì)算問(wèn)題等內(nèi)容。每章在給出典型例題的同時(shí)還配備了一定數(shù)量的習(xí)題，并在書(shū)后給出習(xí)題的提示和解答。另外，對(duì)部分例題和習(xí)題還給出了MATLA

可積偏微分方程理論的兩個(gè)方面。頭一個(gè)方面是可積偏微分方程的正規(guī)形式理論，以很重要的非線性可積偏微分方程——周期的KortewegdeVries方程為例來(lái)闡述這個(gè)正規(guī)形式理論，這構(gòu)成了書(shū)的“KdV”部分。第二個(gè)方面是可積偏微分方程的哈密頓攝動(dòng)理論，它的原始模型是由Kolmogorovk，Arnold和Moser發(fā)展起來(lái)的

《概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)（第2版）》依據(jù)“工科類(lèi)本科數(shù)學(xué)基礎(chǔ)課程教學(xué)基本要求”編寫(xiě)而成，具有概率與統(tǒng)計(jì)并重、理論與應(yīng)用并重、加強(qiáng)應(yīng)用環(huán)節(jié)等特點(diǎn)，包括隨機(jī)事件與概率、隨機(jī)變量及其分布、隨機(jī)變量的數(shù)字特征、參數(shù)估計(jì)與假設(shè)檢驗(yàn)、回歸分析與方差分析等內(nèi)容。作為教學(xué)改革的一種嘗試，每章后面同時(shí)配有基礎(chǔ)實(shí)驗(yàn)與應(yīng)用實(shí)例�！陡怕收撆c數(shù)理統(tǒng)計(jì)

《概率統(tǒng)計(jì)引論》注重基本概念和方法，表述詳略得當(dāng)，突出易學(xué)易教，論述相對(duì)嚴(yán)謹(jǐn)。全書(shū)內(nèi)容包括事件與概率，隨機(jī)變量及其概率分布，隨機(jī)變量的數(shù)字特征，大數(shù)定律及中心極限定理，統(tǒng)計(jì)估計(jì)，假設(shè)檢驗(yàn)，線性模型初步，貝葉斯統(tǒng)計(jì)簡(jiǎn)介等共八章。另外，《概率統(tǒng)計(jì)引論》還列舉了一些利用Excel解題的例子，讀者可以通過(guò)學(xué)習(xí)利用Excel來(lái)解