本書通過理論任務和實踐任務相結(jié)合的方式重點介紹了Hadoop生態(tài)圈，Spark內(nèi)存計算框架，NoSql數(shù)據(jù)庫存儲，數(shù)據(jù)可視化，Python大數(shù)據(jù)處理等大數(shù)據(jù)關鍵技術，并提供大量實踐及綜合案例。本書通過理論任務和實踐任務相結(jié)合的方式重點介紹了Hadoop生態(tài)圈，Spark內(nèi)存計算框架，NoSql數(shù)據(jù)庫存儲，數(shù)據(jù)可視化，P
機智革命巨變下，善于把握先機的廣東已站在全國人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的高峰。國脈與文脈相連，國運與文運相牽。產(chǎn)業(yè)強民族強，國運興文化興，為廣東機器人產(chǎn)業(yè)的發(fā)展吶與喊，鼓與呼，歌而賦，是一件必要的、也是極為重要的事情。廣東作家呂嘯天歷時近三年對廣東的機器人產(chǎn)業(yè)及企業(yè)發(fā)展進行了全方位的采寫。作者以全球的格局、中國的發(fā)展部署、廣東以
本書內(nèi)容主要包括10章，第1~6章主要討論單個傳感器量測、單個目標場景下的狀態(tài)估計問題，第7章將問題從單傳感器擴展到多傳感器，第8~10章進一步將研究內(nèi)容擴展到多個目標，著重研究量測-航跡關聯(lián)問題和航跡-航跡相關問題。
《工業(yè)機器人技術及應用》是教育部“互聯(lián)網(wǎng)+中國制造2025”產(chǎn)教融合創(chuàng)新基地建設配套教材。全書分為4篇，共9章，包括機器人概述、機器人分類、工業(yè)機器人機械部分、工業(yè)機器人運動學基礎、工業(yè)機器人運動學計算、工業(yè)機器人傳感部分、工業(yè)機器人控制部分、工業(yè)機器人編程技術和工業(yè)機器人典型應用�！豆I(yè)機器人技術及應用》以“紙質(zhì)教材
本書是“世界機器人大賽青少年機器人設計賽項”教學資源開發(fā)成果，采用中英雙語編寫。本書以DobotMagician桌面智能機械臂為載體，共分為十章，主要內(nèi)容包括機械臂簡介、DobotStudio的使用、機械臂的SDK、機械臂的基本控制方法、機械臂的信息監(jiān)測與報警、機械臂的“示教&再現(xiàn)”模式及其應用、機械臂的動作規(guī)
重點介紹數(shù)據(jù)科學中的新理論和代表性實踐，填補數(shù)據(jù)科學與大數(shù)據(jù)技術專業(yè)的核心教材的空白。主要內(nèi)容包括：基礎理論（術語定義、研究目的、發(fā)展簡史、理論體系、基本原則、數(shù)據(jù)科學家）、理論基礎（數(shù)據(jù)科學的學科地位、統(tǒng)計學、機器學習、數(shù)據(jù)可視化）、流程與方法（基本歷程、數(shù)據(jù)加工、數(shù)據(jù)審計、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)可視化、數(shù)據(jù)故事化、項目管理
本書從數(shù)學基礎與編程基礎開始，逐步引導讀者領略深度學習的起源與發(fā)展，向讀者介紹深度學習在計算機視覺、自然語言處理等方面的實際應用，并為讀者呈現(xiàn)*前沿的深度學習研究進展，同時深入剖析技術原理，帶領讀者逐步推導深度學習背后的數(shù)學模型，并結(jié)合飛槳（PaddlePaddle）深度學習框架實現(xiàn)項目，代碼清晰，易于理解。本書深入淺
本教材基于紙質(zhì)媒體移動互聯(lián)網(wǎng)數(shù)字媒體資源等進行修訂，以組態(tài)與應用的教學目標為核心，以MCGS（國內(nèi)）、WinCC（國外）通用組態(tài)軟件，和MACS（國內(nèi)）、CENTUM（國外）專業(yè)組態(tài)軟件為主要教學情境，按照案例導入、需求分析、任務單設計、組態(tài)實施、運行測試、小試牛刀、融會貫通、照貓畫虎和能力測評的邏輯組織架構，并輔以多
大數(shù)據(jù)遠不止于簡單的數(shù)據(jù)和技術，大數(shù)據(jù)更側(cè)重于其在商業(yè)、科學和社會等領域的應用。本書基于作者近20年大數(shù)據(jù)領域的咨詢經(jīng)驗，分析了大數(shù)據(jù)的來源，數(shù)據(jù)范式的改變，人工智能、機器學習與大數(shù)據(jù)的關系等；通過對大數(shù)據(jù)相關的工具、應用和處理方法的總結(jié)，構建了一套大數(shù)據(jù)應用方法和體系，幫助人們構建大數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)、形成大數(shù)據(jù)組織戰(zhàn)略、
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