近年來，演化計(jì)算作為計(jì)算智能領(lǐng)域的經(jīng)典優(yōu)化技術(shù)，已經(jīng)廣泛應(yīng)用于求解組合優(yōu)化、工程優(yōu)化等理論和工程類的優(yōu)化問題，形成了一種基于演化的智能優(yōu)化方法。針對高維空間的多目標(biāo)優(yōu)化問題，近年來基于分解的多目標(biāo)演化算法（MOEAs）利用了分而治之的思想有效降低了求解多目標(biāo)或高維多目標(biāo)優(yōu)化問題的難度。根據(jù)分解的形式不同，基于分解的MO

Swift語言是Apple公司推出的開發(fā)Apple平臺應(yīng)用軟件的程序設(shè)計(jì)語言。《Swift語言程序設(shè)計(jì)基于Swift5.8和Xcode15》基于2023年6月的Swift語言(版本5.8)和Xcode集成開發(fā)環(huán)境(版本15.0)介紹Swift語言程序設(shè)計(jì)技術(shù)。全書共9章，第1章為Swift開發(fā)基礎(chǔ)，介紹了變量類型和工程

本書第4版根據(jù)計(jì)算機(jī)控制與網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展，基于工業(yè)界、科技界和教育界的成果進(jìn)行了全面修訂。本書面向新工科建設(shè)、工程教育專業(yè)認(rèn)證和卓越工程人才培養(yǎng)計(jì)劃，以立德樹人為根本任務(wù)，以科學(xué)家精神、企業(yè)家精神、工匠精神等中國精神為動(dòng)力，以培養(yǎng)學(xué)生解決復(fù)雜工程和實(shí)際問題的綜合能力為出發(fā)點(diǎn)，以主流機(jī)型PC/ISA/PCI/PCI�睧總

本書專注于深度學(xué)習(xí)在圖像識別領(lǐng)域的應(yīng)用。不僅詳細(xì)講解了各種模型的理論知識，還為讀者提供了豐富的實(shí)踐操作指南。旨在為讀者提供一個(gè)從基礎(chǔ)到高級的全方位指導(dǎo)，涵蓋2012至2023間的經(jīng)典和前沿模型。本書在第1章介紹人工智能在計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域的現(xiàn)狀，第2章和第3章是編程基礎(chǔ)章節(jié)，有基礎(chǔ)的同學(xué)可以跳過閱讀。第4章和第5章詳細(xì)講解

Octave為GNU項(xiàng)目下的開源軟件，旨在解決線性和非線性的數(shù)值計(jì)算問題。本書全面講解AR技術(shù)在理論上的基礎(chǔ)和在行業(yè)內(nèi)的應(yīng)用，幫助讀者盡快掌握Octave的應(yīng)用技巧。 本書共13章，涵蓋廣泛的AR技術(shù)應(yīng)用場景，將龐大的AR技術(shù)分解為可視化技術(shù)、計(jì)算機(jī)視覺、硬件選型、SLAM算法等方面，分類進(jìn)行詳細(xì)講解，并提供大量實(shí)用程

《Python數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用》從結(jié)構(gòu)上分為編程基礎(chǔ)、數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)應(yīng)用三部分。 第一部分（第1～6章）是Python語言入門及進(jìn)階，內(nèi)容包括Python語法和程序設(shè)計(jì)；第二部分（第7～10章）是Python核心數(shù)據(jù)分析演練，主要介紹Python核心數(shù)據(jù)處理庫和專業(yè)庫；第三部分（第11～15章）是Python在金融行業(yè)的

本書總體目標(biāo)是介紹智能群體博弈對抗與合作理論的現(xiàn)狀、發(fā)展趨勢以及重要應(yīng)用，為讀者在人工智能、演化博弈、集群系統(tǒng)等領(lǐng)域中開展跨學(xué)科研究和技術(shù)開發(fā)提供理論參考。全書共分9章，特色內(nèi)容包括演化博弈基礎(chǔ)理論概述、任務(wù)分配問題、懶惰個(gè)體對任務(wù)分配博弈動(dòng)力學(xué)的影響、孤立者對群體公共品博弈動(dòng)力學(xué)的影響、懲罰者對群體博弈動(dòng)力學(xué)的影響、

自動(dòng)識別技術(shù)在物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域越來越受到市場的高度重視，很多學(xué)校逐步引入RFID課程，作為物聯(lián)網(wǎng)專業(yè)的主要課程之一。然而，由于自動(dòng)識別技術(shù)的特殊性，目前市場上缺乏適合高校應(yīng)用教學(xué)的教材及資源。同時(shí)，高校在自動(dòng)識別技術(shù)教學(xué)方面的師資力量相對薄弱。為此，我們精心設(shè)計(jì)了這本基于應(yīng)用型、項(xiàng)目化的自動(dòng)識別教學(xué)資料，希望它能夠滿足學(xué)校物

面對人工智能（AI）這一技術(shù)名詞和概念，你是否以為它門檻高、特復(fù)雜、難以落地？ 面對人工智能產(chǎn)品爆發(fā)式涌現(xiàn)，你是否擔(dān)心它會奪走你的工作，進(jìn)而產(chǎn)生恐慌和憂慮？ 面對日常見到的“人工智障”工具，你是否對人工智能產(chǎn)生過質(zhì)疑？ 進(jìn)入人工智能時(shí)代，你能夠做什么？需要掌握哪些技能？如何讓技術(shù)為自己服務(wù)？ 本書結(jié)合人工智

本書是一本關(guān)于云原生安全的實(shí)用指南，主要介紹了如何使用Falco(一款開源的安全監(jiān)控工具)來檢測容器、Kubernetes和云環(huán)境中的風(fēng)險(xiǎn)和威脅。本書分為四部分，每一部分都建立在前一部分的基礎(chǔ)上。第一部分介紹Falco及其功能，將帶你理解Falco的基本概念，并指導(dǎo)你完成第一次本地部署。第二部分介紹Falco的架構(gòu)和內(nèi)