本教材為浙江省一流課程、浙江省精品在線開(kāi)放建設(shè)課程《環(huán)境心理學(xué)》的配套教材，該教材曾獲得浙江省“十三五”新形態(tài)教材的立項(xiàng)支持。教材主要由基礎(chǔ)知識(shí)篇和專題研究篇兩部分構(gòu)成，基礎(chǔ)知識(shí)篇與線上課程資源有機(jī)融合，專題研究篇將編寫團(tuán)隊(duì)的研究成果融入教材，提升了教材的實(shí)用性。主要介紹園林景觀設(shè)計(jì)與環(huán)境心理學(xué)研究、環(huán)境心理學(xué)在園林景

2023年5月，全國(guó)職業(yè)院校（中職組）國(guó)賽首次增加了“園林微景觀設(shè)計(jì)與制作”賽項(xiàng)，于是全國(guó)各個(gè)中職學(xué)校掀起了“園林微景觀設(shè)計(jì)與制作”的熱潮。本書(shū)稿的主要內(nèi)容包括園林微景觀設(shè)計(jì)理論、制作理論、訓(xùn)練與比賽的作品。1.園林微景觀設(shè)計(jì)：手繪表現(xiàn)技法，平面圖手繪設(shè)計(jì)作品，立面圖手繪設(shè)計(jì)作品。2.園林微景觀制作：山體地形，旱溪水景

醫(yī)院建設(shè)規(guī)模、醫(yī)療流程、醫(yī)療功能、信息化、智能化以及運(yùn)行管理功能的復(fù)雜性，構(gòu)成了醫(yī)療建筑的特殊性。醫(yī)療建筑如何體現(xiàn)以疾病為導(dǎo)向的�？苹�診療中心趨勢(shì)、以日間手術(shù)、化療等臨床診療的門診化趨勢(shì)、以滿足傳染病防控常態(tài)化任務(wù)的平戰(zhàn)結(jié)合模式、以滿足人民不斷增長(zhǎng)的美好生活的向往人性化醫(yī)院建設(shè)布局、以互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)院為方向的醫(yī)院信息化建設(shè)和

本書(shū)主要分成兩篇。第一篇是基礎(chǔ)知識(shí)，分為4章。第1章主要介紹低壓配電系統(tǒng)以及安全用電的相關(guān)知識(shí)；第2章主要介紹電動(dòng)機(jī)和常用的低壓電器，包括低壓斷路器、交流接觸器、熔斷器、繼電器、按鈕和開(kāi)關(guān)等，同時(shí)還介紹了常用的電工工具及便攜式儀表；第3章主要介紹常用的電子元器件和常用的電子儀器儀表，包括交流毫伏表、直流穩(wěn)壓電源、函數(shù)發(fā)

本書(shū)介紹了數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的機(jī)器學(xué)習(xí)、人工智能建模與計(jì)算所需的核心數(shù)學(xué)基礎(chǔ)知識(shí)，涉及數(shù)值線性代數(shù)（矩陣計(jì)算）、概率論和信息論基礎(chǔ)及概率模型估計(jì)、最優(yōu)化方法等。內(nèi)容按照從模式分析到數(shù)據(jù)分析再到數(shù)學(xué)基礎(chǔ)的思路來(lái)組織，圍繞數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)的核心構(gòu)成：表示、模型和學(xué)習(xí)形成數(shù)據(jù)線和數(shù)學(xué)線兩條線。數(shù)據(jù)線按照數(shù)據(jù)分析的處理流程、通過(guò)大量翔實(shí)的案

本書(shū)系統(tǒng)介紹了計(jì)算材料學(xué)的基本概念、建模思想和計(jì)算模擬方法等，共11章，內(nèi)容涵蓋第一性原理計(jì)算與經(jīng)典分子靜/動(dòng)力學(xué)模擬兩大部分。第一部分從電子結(jié)構(gòu)計(jì)算基礎(chǔ)、波函數(shù)方法和密度泛函理論的角度入手，在分子軌道理論和固體能帶理論框架下闡述了分子和固體體系的第一

"本書(shū)為Web全棧開(kāi)發(fā)校企“雙元”合作系列教材之一,是Web全棧開(kāi)發(fā)職業(yè)技能等級(jí)證書(shū)培訓(xùn)認(rèn)證教材，遵循高等職業(yè)教育Web前端開(kāi)發(fā)基礎(chǔ)課程的教學(xué)需求，對(duì)接金磚國(guó)家職業(yè)技能大賽中“Web技術(shù)”賽項(xiàng)，以課程教學(xué)標(biāo)準(zhǔn)、職業(yè)技能等級(jí)證書(shū)、職業(yè)技能大賽及職業(yè)崗位技能需求為基礎(chǔ)

本書(shū)深入探討了四元數(shù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在表情識(shí)別任務(wù)中的突破性應(yīng)用。與傳統(tǒng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型相比，四元數(shù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在處理復(fù)雜情感信息時(shí)展現(xiàn)出了更強(qiáng)特征分析能力和更低計(jì)算量的雙重優(yōu)勢(shì)。書(shū)中內(nèi)容主要展現(xiàn)這一前沿技術(shù)在特征表示、數(shù)據(jù)融合和信息處理上的巨大潛力，以及如何在表情識(shí)別任務(wù)中顯著提升精度與效率。本書(shū)所有的內(nèi)容都充分結(jié)合理論分析與實(shí)證研

本書(shū)將最優(yōu)控制方法融入機(jī)器學(xué)習(xí)的研究中，創(chuàng)新地建立了一個(gè)基于最優(yōu)反饋控制在線學(xué)習(xí)框架，并在該框架下提出了一系列用于解決線性和非線性的分類與回歸問(wèn)題的魯棒自適應(yīng)學(xué)習(xí)算法;構(gòu)建了基于最優(yōu)控制的魯棒在線學(xué)習(xí)架構(gòu)，分別討論該架構(gòu)下的線性回歸、二分類和多分類問(wèn)題，并且將線性問(wèn)題的架構(gòu)拓展到非線性回歸與分類問(wèn)題；提出了基于控制的深

本書(shū)圍繞新工科人才實(shí)踐創(chuàng)新能力培養(yǎng)目標(biāo)，依托智能制造基礎(chǔ)之工業(yè)自動(dòng)化產(chǎn)學(xué)合作協(xié)同育人項(xiàng)目，融合企業(yè)需求和人才培養(yǎng)的校企合作經(jīng)驗(yàn)，由高校任課教師、企業(yè)優(yōu)秀工程師合力編著完成。全書(shū)以廣泛使用的羅克韋爾自動(dòng)化平臺(tái)為對(duì)象主體，通過(guò)總分架構(gòu)、軟硬結(jié)合形式，深入淺出分析自動(dòng)化控制系統(tǒng)的設(shè)計(jì)過(guò)程，充分體現(xiàn)理論與實(shí)踐的深度融合。 全書(shū)