Java是在計算機領(lǐng)域非常流行的一種編程語言，應(yīng)用十分廣泛。本書分為13章，第1章主要介紹Java產(chǎn)生的背景和Java平臺，讀者可以了解到Java的各種特性；第2-3章主要介紹Java的基本數(shù)據(jù)類型、數(shù)組、枚舉類型，以及運算符和控制語句；第4-7章講述類、對象、繼承、異常類等內(nèi)容；第8章講述Java中常用的實用類，包括

本書主要介紹了傳感器與檢測技術(shù)的基本原理、典型應(yīng)用及常見物理量的檢測方法，并融入了相應(yīng)的思政元素和案例。內(nèi)容涵蓋測量的基本概念、傳感器的基本特性，電阻傳感器、電容傳感器、電感傳感器、磁傳感器、光電及圖像傳感器、波傳感器等常用傳感器的基本原理及常用檢測方法，測力傳感器、溫度傳感器、物位及流量傳感器等常用物理量的檢測。

與20世紀中期那種需要占幾個房間、體積龐大的磁帶驅(qū)動怪物相比，計算機已經(jīng)發(fā)生了很大的變化。如今，計算機已成為大多數(shù)人生活中不可或缺的部分，可能比你想象的更為普遍，除了臺式機和筆記本電腦，電視、冰箱、微波爐都含有計算機技術(shù)。本書主要考察了計算機的發(fā)展歷史以及它們是如何深刻影響了我們生活的世界。作者達雷爾·因斯不僅描述了計

書稿分為兩篇：信息技術(shù)基礎(chǔ)篇和信息技術(shù)應(yīng)用篇。信息技術(shù)基礎(chǔ)篇介紹了計算機基礎(chǔ)知識、Windows10操作系統(tǒng)與Office2016辦公軟件的基本操作。信息技術(shù)應(yīng)用篇介紹了大數(shù)據(jù)、人工智能、云計算、物聯(lián)網(wǎng)、虛擬現(xiàn)實、區(qū)塊鏈及信息安全等基礎(chǔ)知識，旨在拓寬學(xué)生的視野，激發(fā)他們對科技的好奇心與探索欲。書稿注重理論與實踐相結(jié)合，

本書分理論篇與工具篇兩部分，理論篇系統(tǒng)全面地介紹了大數(shù)據(jù)分析的基本理論和大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用知識，對大數(shù)據(jù)分析的大數(shù)據(jù)采集、大數(shù)據(jù)存儲、大數(shù)據(jù)清洗、大數(shù)據(jù)分析、可視化各個環(huán)節(jié)較為詳細的闡述，內(nèi)容豐富；工具篇運用PowerBI工具詳細講解了大數(shù)據(jù)分析的全過程，提升了理論應(yīng)用能力與實踐操作能力。

本書是一本理論研究類圖書。本書從單片機的基礎(chǔ)出發(fā)，對單片機與嵌入式系統(tǒng)的基本原理、技術(shù)及應(yīng)用進行了較為翔實的研究討論。本書首先針對單片機指令系統(tǒng)與匯編程序設(shè)計、單片機的內(nèi)部資源及應(yīng)用以及單片機系統(tǒng)擴展技術(shù)進行了全面的研究，其次對嵌入式系統(tǒng)及處理儲存器以及嵌入式系統(tǒng)的流程優(yōu)化、嵌入式控制系統(tǒng)的硬件設(shè)計作了深入的分析，最后

本書在分析我國高校計算機教學(xué)現(xiàn)狀的基礎(chǔ)上，對高校計算機教育教學(xué)進行探究，針對目前高校計算機教育存在的問題和不足提出了相應(yīng)的對策，同時，對我國高校計算機教育教學(xué)改革方向進行闡述，并提出一些促進改革的措施。本書是作者長期教學(xué)實踐的經(jīng)驗總結(jié)，是對新時期計算機基礎(chǔ)教育的積極探索。每章分別從不同的角度深入探討計算機教學(xué)某一方面的

UGNX是一款集CAD/CAM/CAE于一體的三維設(shè)計軟件，是當(dāng)今世界應(yīng)用廣泛的計算機輔助設(shè)計、分析和制造軟件，廣泛應(yīng)用于汽車、航空航天、機械、消費產(chǎn)品、醫(yī)療器械、造船等行業(yè)。本書以UGNX2312版本為基礎(chǔ)，通過具體的工程實例，系統(tǒng)講解了UGNX工程設(shè)計的應(yīng)用和技巧。全書共13章，包括UGNX2312入門、基本操作、

本書從PhotoshopAI創(chuàng)成式填充功能入手，引導(dǎo)讀者逐步深入了解PhotoshopAI，并通過大量的練習(xí)實例和綜合實例，幫助讀者將理論知識應(yīng)用于實踐，從而快速精通PhotoshopAI的實戰(zhàn)技術(shù)。全書共9章，內(nèi)容包括PhotoshopAI創(chuàng)成式填充、Photoshop智能摳圖、Photoshop智能修圖、用智能預(yù)設(shè)

本書以高光譜圖像分類技術(shù)為核心，采用理論方法詳解與實驗分析論證相結(jié)合的方式，從高光譜顯微圖像維度約減及分類技術(shù)、多尺度深度學(xué)習(xí)的醫(yī)學(xué)高光譜顯微圖像分類技術(shù)，到高光譜圖像結(jié)構(gòu)感知學(xué)習(xí)、空間信息提取的地物分類技術(shù)，再到多源數(shù)據(jù)融合分類技術(shù)等多個方面，介紹了高光譜圖像分類領(lǐng)域的理論發(fā)展和前沿技術(shù)。本書可作為從事高光譜圖像分類