本書著重講述Python語言和數(shù)據(jù)分析工具包的應(yīng)用。全書共分13章。第1章主要介紹Python的發(fā)展歷史、特點、集成開發(fā)環(huán)境、內(nèi)模塊、幫助的使用等內(nèi)容;第2章主要介紹Python語言的基礎(chǔ)知識;第3章主要介紹Python中常用的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),包括序列、字典、集合,以及函數(shù)的定義和調(diào)用等;第4章主要介紹Python中類、對象

本書系統(tǒng)全面地介紹了工業(yè)機器視覺技術(shù)的核心概念、發(fā)展歷程、關(guān)鍵技術(shù)及應(yīng)用領(lǐng)域。全書共分為九章,內(nèi)容涵蓋從基本原理到最新技術(shù)的多個方面:第一章概述了工業(yè)機器視覺的基本概念、發(fā)展歷史及應(yīng)用領(lǐng)域,為讀者提供了機器視覺的基礎(chǔ)知識框架。第二章深入探討了工業(yè)機器視覺硬件系統(tǒng),重點介紹了相機、鏡頭及光源等硬件設(shè)施的工作原理與應(yīng)用。第

本書共分為八個項目,每個項目圍繞幾個具體應(yīng)用場景案例展開,從理論講解到實踐操作,逐步引導(dǎo)學(xué)生掌握生成式人工智能的精髓。項目一:生成式人工智能介紹。主要闡述生成式人工智能的基本概念、發(fā)展歷程、核心算法(如GANs、VAEs、Transformer等)及其工作原理。分析生成式人工智能相較于傳統(tǒng)AI的優(yōu)勢與挑戰(zhàn)。項目二:生成

本書全面梳理機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)和強化學(xué)習(xí)相關(guān)理論和方法,完整設(shè)計各種模型和算法的應(yīng)用實例。首先概述與人工智能和深度學(xué)習(xí)相關(guān)的基本概念和發(fā)展歷程;然后詳細介紹機器學(xué)習(xí)中的回歸任務(wù)、分類任務(wù)、梯度下降法的基本理論和算法,并給出完整的TensorFlow編程實例;之后循序漸進地闡述人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與深度學(xué)習(xí)、深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練方

本書系統(tǒng)地介紹智能科學(xué)的概念和方法,吸收了腦科學(xué)、認知科學(xué)、人工智能、信息科學(xué)、形式系統(tǒng)、哲學(xué)等方面的研究成果,探索自然智能和機器智能的機理和規(guī)律。

本書詳細探討非完美非完全信息博弈動力學(xué)理論、方法與實踐。主要內(nèi)容包括智能體在非完全信息條件下的認知差異和博弈行為、多智能體博弈動力學(xué)、智能決策和人機博弈等多個領(lǐng)域。書中通過理論分析與實證數(shù)據(jù)相結(jié)合,深入分析了非完全信息環(huán)境下的動態(tài)博弈特性,并提出相應(yīng)的優(yōu)化工具與解決方案。

本書共8章，主要內(nèi)容涵蓋計算機的發(fā)展歷史、信息表示和編碼、計算思維和程序設(shè)計基礎(chǔ)、Windows10操作系統(tǒng)、辦公軟件應(yīng)用、數(shù)據(jù)處理，以及物聯(lián)網(wǎng)、云計算、大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈、信息檢索、人工智能等前沿內(nèi)容。

《AI繪畫與AI短視頻6項全能應(yīng)用：文生圖+圖生圖+文生視頻+圖生視頻+視頻生視頻+數(shù)字人制作》聚焦AI繪畫與AI短視頻領(lǐng)域，系統(tǒng)講解6項全能應(yīng)用，涵蓋文生圖、圖生圖、文生視頻、圖生視頻、視頻生視頻，以及數(shù)字人制作技術(shù)。書中對13個主流工具與平臺進行系統(tǒng)介紹，涵蓋文心一格、即夢、Midjourney、StableDif

"《剪映短視頻6項全能應(yīng)用：剪同款A(yù)I作圖畫中畫一鍵成片圖文成片AI玩法》以剪映的核心功能為切入點，系統(tǒng)且全面地介紹了如何運用這些功能進行短視頻的創(chuàng)作。 全書共包含6章，具體內(nèi)容為：第1章介紹剪同款功能，實現(xiàn)熱門視頻的快速制作；第2章探討AI作圖技巧，包括以文生圖、調(diào)整參數(shù)、重繪細節(jié)和以圖生圖等的操作方法；第3章詳述畫

本書為滿足人工智能通識教育的現(xiàn)實需求而編寫，力爭用通俗易懂的語言闡明人工智能的復(fù)雜概念和算法邏輯，同時按照應(yīng)用導(dǎo)向、案例驅(qū)動的思路，引導(dǎo)讀者應(yīng)用人工智能方法與技術(shù)解決實際問題。本書共8章，分別是計算與人工智能概論、人工智能開發(fā)工具與平臺、計算系統(tǒng)、人工智能的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)、機器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)與應(yīng)用、深度學(xué)習(xí)基礎(chǔ)與應(yīng)用、大模型技術(shù)與