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本書是山東省精品課程教材,根據教育*高等學校大學計算機課程教學指導委員會提出的課程教學基本要求,并參照全國計算機等級考試新大綱中對公共基礎部分的要求編寫。本書以實例分析為基礎,配合大量具體操作案例和實訓內容,全書共5章,主要內容包括中文Windows10操作系統(tǒng)、Word2016文字處理、Excel2016電子表格、P
本書依據新時代高校人工智能通識課程教學基本要求,緊跟新一代信息技術發(fā)展,從信息與社會、平臺與計算、程序與算法、數據與智能4個維度布局內容,具體內容包括信息與社會、計算系統(tǒng)與平臺、程序設計與問題求解、計算機網絡與物聯網、大數據分析與可視化、人工智能與神經網絡、機器學習與大模型應用。本書所涉及的內容能夠與時俱進并緊扣新時代
本書帶領讀者了解軟件的生命周期,包括需求分析、設計、實現、測試與維護等階段;學習如何使用工程化的方法解決軟件開發(fā)中遇到的問題,從而提高軟件開發(fā)的效率和質量。本書還深入探討軟件工程的理論基礎,包括面向對象思想、統(tǒng)一建模語言、面向對象分析與設計及其在實際項目中的應用。本書既強調軟件工程原理,又提供豐富的實例分析。本書講解理
本書緊緊圍繞高校通識教育的核心理念,系統(tǒng)構建人工智能核心知識體系,內容涵蓋基礎理論、關鍵技術及前沿應用,旨在培養(yǎng)讀者的人工智能素養(yǎng)。全書共7章,內容包括人工智能概述、機器學習基礎、自然語言處理、語音信號處理技術、計算機視覺、智能機器人與具身智能、AIGC應用實踐。本書可以幫助讀者充分了解人工智能技術,并在學習、工作與科
本書是面向大數據人才培養(yǎng)的高等學校數據科學與大數據技術專業(yè)系列教材中的一本,通過把數據思維融入全書各章,并通過Python實現相關案例,使抽象的數據思維具體化,從而加深讀者對數據的感性認識,提高讀者對數據思維的理解能力。本書首先介紹了大數據相關的概念,然后根據數據處理流程的邏輯順序,對大數據平臺和大數據開發(fā)進行了深入介
本書是一本面向普通讀者的AI(人工智能)開發(fā)實戰(zhàn)指南。本書以通俗易懂的語言,通過案例,“手把手”教讀者使用Cursor和MCP等工具開發(fā)AI應用。從開發(fā)互動游戲、教育工具,到制作營銷素材、網站與小程序,再到部署云端項目和打造AI智能體,本書覆蓋了從入門到進階的全方位內容。無論你是毫無編程基礎的新人,還是希望將AI融入教
本書聚焦基于MindSpore智能計算框架的智能應用軟件核心智能算法,按照“理論→案例→實踐”的形式來進行組織,簡要介紹了機器學習、深度學習相關算法的原理,講解了MindSpore框架的安裝、部署、推理等使用流程,重點圍繞基于MindSpore框架在圖像分類、圖像分割、目標檢測、文本分類、情感分析、推薦系統(tǒng)等領域的典型
“數據結構”是計算機類專業(yè)最重要的專業(yè)基礎課之一,主要教授數據的有效組織方法以及解決實際問題的各種經典算法。而經典算法的威力,往往是在處理大規(guī)模數據量時才真正體現。只有讓學生動手解決規(guī)模較大的問題,才能幫助學生建立感性認識,更好地理解數據結構和算法存在的意義。本書是計算機“101計劃”核心課程實踐教材,與主教材《數據結
本書是一本學習計算機和人工智能知識的入門教材,由兩大部分構成:一是人工智能基礎,包括人工智能與數智社會、計算機中的數據表示、計算機與高性能計算、程序與算法設計、互聯網與大數據等內容;二是人工智能方法與應用,包括人工智能概述、人工智能的實現方法、人工智能應用、人工智能的未來發(fā)展等內容。通過本書的學習,可以使學習者了解人工