隨著信息技術(shù)的飛速發(fā)展，計(jì)算機(jī)技術(shù)和物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在各個(gè)領(lǐng)域取得了迅速應(yīng)用，通過(guò)計(jì)算機(jī)技術(shù)和信息傳感設(shè)備，按約定的協(xié)議，將物體與網(wǎng)絡(luò)相連接，物體通過(guò)信息傳播媒介進(jìn)行信息交換和通信，以實(shí)現(xiàn)智能化識(shí)別、定位、跟蹤、監(jiān)管等功能。本書聚焦計(jì)算機(jī)技術(shù)與物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，就傳感器技術(shù)、RFID標(biāo)簽、嵌入式系統(tǒng)技術(shù)、智能技術(shù)等展開(kāi)論述，助力我

本書采用“項(xiàng)目式”編寫方法，由淺入深、系統(tǒng)全面地介紹了HBase數(shù)據(jù)庫(kù)的基礎(chǔ)知識(shí)、核心思想和使用方法。全書共7個(gè)項(xiàng)目，內(nèi)容涵蓋：HBase數(shù)據(jù)庫(kù)基礎(chǔ)、HBaseShell、HBase客戶端API、HBase客戶端API進(jìn)階、HBaseRegion和集群管理、HBase性能優(yōu)化和HBase與MapReduce的集成。本書

本教材由校內(nèi)教師和企業(yè)教師共同編寫，依據(jù)扎實(shí)的專業(yè)調(diào)研，以Web前端開(kāi)發(fā)崗位工作內(nèi)容為依據(jù)，結(jié)合1＋X？Web前端開(kāi)發(fā)職業(yè)技能標(biāo)準(zhǔn)？(初級(jí))的要求，以真實(shí)項(xiàng)目為載體，以任務(wù)驅(qū)動(dòng)為引領(lǐng)，兼顧學(xué)科性和應(yīng)用性，從HTML超文本標(biāo)簽語(yǔ)言、CSS3層疊樣式表、JavaScript程序設(shè)計(jì)基礎(chǔ)等方面，對(duì)前端核心技術(shù)進(jìn)行了詳細(xì)介。同

計(jì)算機(jī)信息安全是計(jì)算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域中最為重要的研究方向之一，涉及了計(jì)算機(jī)科學(xué)、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、通信技術(shù)、密碼學(xué)、信息安全技術(shù)等多種學(xué)科。伴隨著人工智能技術(shù)的興起和發(fā)展，已經(jīng)深度影響了信息安全領(lǐng)域，并能夠輔助實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)攻擊檢測(cè)、入侵預(yù)警、漏洞掃描、網(wǎng)絡(luò)流量分析等任務(wù)。本書從計(jì)算機(jī)信息安全前沿技術(shù)入手，闡明了人工智能技術(shù)和典型應(yīng)用場(chǎng)景

教材根據(jù)由國(guó)家教育部組織考核的《1+X游戲美術(shù)設(shè)計(jì)職業(yè)技能等級(jí)標(biāo)準(zhǔn)(初級(jí))》要求編寫，內(nèi)容依托企業(yè)項(xiàng)目實(shí)踐，以課程思政項(xiàng)目引領(lǐng)、任務(wù)馭動(dòng)的方式對(duì)游戲美術(shù)設(shè)計(jì)1+X證書初級(jí)考核中各模塊所涉及的生產(chǎn)流程、技術(shù)技能進(jìn)行呈現(xiàn)，圍繞強(qiáng)化專業(yè)核心能力的實(shí)例設(shè)置系統(tǒng)化訓(xùn)練，確保符合面向?qū)��?yīng)崗位的職業(yè)技能的要求。教材按照“知識(shí)→技能→

本書以無(wú)人機(jī)影像為研究對(duì)象，從拼接效率與精度兩個(gè)方面對(duì)無(wú)人機(jī)影像拼接方法進(jìn)行改進(jìn)。本書的主要研究?jī)?nèi)容包括：無(wú)人機(jī)影像拼接特征點(diǎn)的快速提取。針對(duì)SURF算法在特征點(diǎn)提取方面效率不高的問(wèn)題，從構(gòu)造尺度空間、特征點(diǎn)檢測(cè)、特征主方向計(jì)算、特征向量計(jì)算等過(guò)程進(jìn)行并行優(yōu)化加速。無(wú)人機(jī)影像拼接特征點(diǎn)的新特征構(gòu)建。針對(duì)傳統(tǒng)SURF算法

本書全面講解了卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）、單階段目標(biāo)檢測(cè)、雙階段目標(biāo)檢測(cè)、多尺度融合、注意力機(jī)制和語(yǔ)義分割等深度學(xué)習(xí)算法在遙感圖像分類、檢測(cè)、分割和提取等方面的應(yīng)用，介紹了各種深度學(xué)習(xí)模型的原理及其在遙感圖像處理中的具體實(shí)現(xiàn)方法。本書以遙感圖像飛機(jī)目標(biāo)檢測(cè)、艦船目標(biāo)檢測(cè)、遙感圖像建筑物提取及遙感圖像土地語(yǔ)義分割為例，詳細(xì)介

本書綜合當(dāng)前數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域的最新研究成果，系統(tǒng)地介紹了數(shù)據(jù)挖掘的基礎(chǔ)理論、技術(shù)原理、算法和應(yīng)用，以使讀者對(duì)數(shù)據(jù)挖掘有一個(gè)系統(tǒng)、全面的了解。本書主要介紹數(shù)據(jù)挖掘的基本概念和數(shù)據(jù)挖掘的過(guò)程；數(shù)據(jù)挖掘的主要技術(shù)、各類典型算法及其編程實(shí)現(xiàn)，包括數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)預(yù)處理技術(shù)、數(shù)據(jù)相似度與異常檢測(cè)、關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘技術(shù)、分類技術(shù)、聚類技術(shù)等

隨著互聯(lián)網(wǎng)和移動(dòng)設(shè)備的普及，我們生產(chǎn)的數(shù)據(jù)越來(lái)越龐大，大數(shù)據(jù)的應(yīng)用也逐漸成為了各行各業(yè)的趨勢(shì)。特別是在決策分析領(lǐng)域，大數(shù)據(jù)的應(yīng)用能夠幫助我們更加準(zhǔn)確、高效地做出決策，提高決策的成功率和效果。本書基于這一未來(lái)既定趨勢(shì)，從大數(shù)據(jù)基本理論開(kāi)始介紹，意在幫助各行各業(yè)的人能夠認(rèn)識(shí)大數(shù)據(jù)，理解大數(shù)據(jù)，意識(shí)到大數(shù)據(jù)給未來(lái)生產(chǎn)生活中帶

隨著科技的迅猛發(fā)展，仿生機(jī)器人尤其是蛇形機(jī)器人技術(shù)發(fā)展速度非�？�，已被廣泛應(yīng)用于農(nóng)業(yè)、軍事、民用和空間等領(lǐng)域。蛇形機(jī)器人因易于偽裝、隱蔽性強(qiáng)和高冗余自由度等優(yōu)勢(shì)能夠代替或部分代替操作人員完成危險(xiǎn)的工作，如偵查、搜救、巡邏、管道檢測(cè)和空間探索等。本書將圍繞蛇形機(jī)器人從剛性蛇形機(jī)器人、剛?cè)嵘咝螜C(jī)器人和柔性蛇形機(jī)器人三個(gè)方面