本書全面介紹了最新的因果推斷方法,并以實踐應用為輔,方便讀者理解。本書化繁為簡,層層深入地引導讀者了解因果推斷方法發(fā)展的歷程和現(xiàn)狀。通過本書,讀者可以獲得關于因果推斷方法的全局視角。本書共5章,以遞進的方式展開對因果推斷方法的介紹。第1章從廣泛熟悉的相關關系出發(fā),通過介紹相關關系與因果關系的聯(lián)系與區(qū)別過渡到對因果關系的
寫作本書的目的是希望讓不懂編程的讀者也能使用ChatGPT生成代碼,輕松實現(xiàn)Excel數(shù)據(jù)處理自動化,讓讀者從零基礎成為高手;讓懂編程的讀者也能收獲良多,快速提升工作效率。書中用ChatGPT自動生成代碼,實現(xiàn)了Excel數(shù)據(jù)處理自動化的絕大部分內容,包括數(shù)據(jù)導入和導出、數(shù)據(jù)整理、數(shù)據(jù)預處理、數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析、數(shù)據(jù)可視化和
本書展示了一個邊緣云開發(fā)路線圖,一群工程師在一年的時間里遵循該路線圖,開發(fā)、部署,然后全天候運營一個跨越十幾家企業(yè)的邊緣云,并提供了卓越的云原生服務(在我們的例子中是通過5G連接提供云服務)。該團隊利用20多個開源軟件和組件實現(xiàn)了這個邊緣云和服務,但選擇這些開源組件只是一個開始。在這個過程中,有幾十個技術決策需要做出,
本書是PySpark大數(shù)據(jù)分析的入門讀物,適合有一定Python基礎的讀者學習使用。本書基于最新版本的PySpark3.4.x編寫,全書共11章,系統(tǒng)地介紹了PySpark大數(shù)據(jù)分析的方法和技巧,內容涵蓋了大數(shù)據(jù)的相關技術、PySpark的基本概念、Spark環(huán)境搭建、數(shù)據(jù)分析的基本概念及相關工具、開發(fā)工具的選擇、Sp
本書面向裝備智能運維學科發(fā)展前沿與工程迫切需求,錨定磨粒分析技術智能化方向,圍繞傳統(tǒng)監(jiān)測技術中磨粒信息表征不完備、磨損機理辨識精度低與磨損失效診斷不準確的科學問題與應用難題,以機理驅動的磨損狀態(tài)演變監(jiān)測為主線,詳細介紹了靜態(tài)磨粒圖像傳感器設計、運動磨粒圖像傳感器設計、典型磨粒類型的智能辨識模型、磨損狀態(tài)的在線監(jiān)測方法等
隨著機器人技術的飛速發(fā)展,工業(yè)機器人已廣泛應用于各個領域的工作現(xiàn)場。為了適應崗位的需求,機器人技術也應該在工程類學生中普及。本書共7章,包括緒論、機器人的機械結構、傳感器在機器人上的應用、機器人的驅動系統(tǒng)、機器人控制系統(tǒng)、機器人編程語言、機器人的應用。本書立足于機器人理論知識和實際應用技術的恰當結合,強調工程實際應用,
軟件是支撐計算機、網(wǎng)絡和數(shù)據(jù)的基礎,軟件安全是信息安全保障的關鍵。本書通過對現(xiàn)有方法的總結、技術對比和實例分析,從理論到實踐、從傳統(tǒng)到前沿,全面深入地闡述軟件安全中的軟件漏洞與攻擊利用、軟件脆弱性分析與軟件漏洞挖掘及軟件防護技術,分別從基本概念、各種傳統(tǒng)與前沿的軟件防護方法的原理、典型應用、未來發(fā)展趨勢等方面進行詳細介
本書基于OpenCV框架和機器人系統(tǒng)中的傳感器技術,用通俗易懂的語言深入淺出地介紹了圖像識別和傳感器的工作原理,包括傳統(tǒng)的圖像處理方法原理、目前流行的OpenCV的使用方法和典型傳感器的原理及應用。書中配有豐富的圖片、公式和表格來幫助讀者更好地理解相關知識點,并且給出了具有代表性的實際應用案例來輔助讀者進行學習。此外,
本書基于ARMCortex-A8內核的三星S5PV210CPU,主要講解ARMCPU開發(fā)的全套相關技術,包括ARM體系的背景知識、常規(guī)開發(fā)方式、ARM體系結構和匯編指令集。本書還基于X210開發(fā)板講解了開發(fā)板的原理圖、芯片的數(shù)據(jù)手冊,以及開發(fā)板的刷機流程等,講解了GPIO、LED、DDR、串口、定時器、看門狗、SD卡、
本書全面系統(tǒng)地介紹了量子計算領域的基本理論、核心概念、關鍵方法和重要結論,并兼顧近期的前沿進展。本書內容主要包括:經(jīng)典和量子計算的復雜性理論、計算復雜度與物理理論間的關系;基本量子算法;不同量子計算模型及其與量子線路模型的等價;基于離子阱系統(tǒng)、超導系統(tǒng)及光學系統(tǒng)的量子計算的物理實現(xiàn);量子糾錯碼與容錯量子計算。本書既突出