本書內(nèi)容分為咖啡制作、奶茶制作和西點制作三個部分，其中，第一部分，咖啡制作包括咖啡基本認知、咖啡原料識別、咖啡沖調(diào)方式、咖啡萃取調(diào)制、咖啡拉花制作、咖啡設(shè)備維保六章內(nèi)容；第二部分，奶茶制作包括奶茶基本認知、奶茶原料識別、奶茶制作設(shè)備、港式奶茶制作、臺式奶茶的制作、環(huán)境衛(wèi)生管理六章內(nèi)容；第三部分，西點制作包括西點基本認知

本書第一、二和三版分別于1981年、2000年和2011年與讀者見面。第四版與前三版之研究范圍、結(jié)構(gòu)層次大體相同，仍然是討論確定性信號經(jīng)線性時不變系統(tǒng)傳輸與處理的基本概念和基本分析方法，從時域到變換域，從連續(xù)到離散，從輸入輸出描述到狀態(tài)空間描述，以通信和控制工程作為主要應(yīng)用背景，注重實例分析。第四版保持了前三版之特色：

本書作為配套上海一流本科課程的教材，以服裝面料設(shè)計方法為對象，以面料設(shè)計流程為框架，以時尚品味為核心，依托流行趨勢資源系統(tǒng)講授面料圖案設(shè)計手法、面料組織設(shè)計原理與面料成品轉(zhuǎn)化應(yīng)用的原則與適應(yīng)性特征。學(xué)習(xí)本教材后，學(xué)生應(yīng)達到的能力水平：具備國際化視野、行業(yè)一流水準(zhǔn)的專業(yè)創(chuàng)意設(shè)計能力；了解行業(yè)發(fā)展、技術(shù)革新，熟練掌握現(xiàn)代設(shè)

博物館之所以能成為一個國家的地標(biāo)、一座城市的符號，其眾多因素中，空間美育對民眾的影響是顯而易見的。作者力圖深入挖掘博物館建筑周邊公共空間的環(huán)境美育和文化價值，通過對親身游歷的、世界知名的十座博物館進行剖析與解讀，力求從空間美學(xué)的角度出發(fā)，尋找博物館建筑從規(guī)劃、建設(shè)到建成后對城市的影響背后的故事。本書從人文的視角總結(jié)、觀

本書以項目導(dǎo)向、任務(wù)驅(qū)動的方式進行內(nèi)容設(shè)計，基于UI設(shè)計崗位的工作流程分析典型工作情境、解構(gòu)關(guān)鍵工作任務(wù)，實操案例采用UI設(shè)計主流工具Figma。本書包括認識UI設(shè)計、了解UI設(shè)計的基本知識、掌握UI設(shè)計的風(fēng)格定位、掌握UI設(shè)計中的關(guān)鍵元素、熟悉UI的組合設(shè)計、掌握UI設(shè)計的標(biāo)注和切圖、天氣類App實訓(xùn)、購物類App實

本書介紹STM32單片機的工作原理及工程應(yīng)用，共10章，主要內(nèi)容包括Cortex-M3處理器、STM32F103x單片機、基于標(biāo)準(zhǔn)庫的軟件編程、STM32CubeMX環(huán)境編程、Proteus應(yīng)用范例、基于LittleVGL的UI設(shè)計、STM32F103x實現(xiàn)FFT和FIR、基于STM32的電子稱重系統(tǒng)、基于物聯(lián)網(wǎng)云平臺

本書涵蓋了多媒體內(nèi)容分析技術(shù)中圖像、視頻和音頻特征表示的理論和實踐內(nèi)容，全書共7章，包括多媒體數(shù)據(jù)的預(yù)處理、信號與參數(shù)估計、多媒體信號的特征、特征變換與分類、信號的分解、信號的合成/渲染與呈現(xiàn)等，詳細介紹了特征數(shù)據(jù)(如圖像或視頻信號的顏色、紋理、邊緣、顯著特征、輪廓與形狀、運動等，音頻信號的時域、頻域、倒譜域等)的估計

勇敢的新世界：偽裝的藝術(shù)……正如人工智能這個名字所暗示的，它是人工的，與人類智能根本不同。然而，人工智能的目標(biāo)通常是模仿人類智能，這種欺騙從最初就開始了。自從艾倫·圖靈回答了“機器能思考嗎？”這個問題，并提出機器假裝是人類以來，我們就一直在嘗試模仿�，F(xiàn)在，我們開始構(gòu)建真正欺騙我們的人工智能。像ChatGPT這類強大的人

本書內(nèi)容淺顯易懂，簡明扼要，從交互設(shè)計動畫制作的基礎(chǔ)知識出發(fā)，詳細講述了如何使用AxureRP10制作交互設(shè)計動畫，大部分知識點配有實例操作，使得學(xué)習(xí)過程不再枯燥乏味。主要介紹了AxureRP10的主要功能，AxureRP10的下載、安裝、漢化與啟動，AxureRP10的工作界面等內(nèi)容，幫助讀者快速熟悉AxureRP1

本書系統(tǒng)地論述了信息論與編碼的基本理論。全書包括7章和4個附錄，主要內(nèi)容包括信息的概念、信息論的研究內(nèi)容、信息論的發(fā)展歷程、信源及其熵、信道及其信道容量、率失真函數(shù)、信源編碼、信道編碼和保密編碼等，附錄主要是本書需要的預(yù)備知識，如概率論基本公式、有限域、向量空間與矩陣等基礎(chǔ)知識。本書注重概念，聯(lián)系實際，加入了一些新的概