本書共10章，內(nèi)容包括視頻后期制作基礎(chǔ)、Premiere的基本操作、剪輯視頻、應(yīng)用視頻效果、制作字幕與音頻、AfterEffects的基本操作、制作視頻特效、三維合成、渲染與輸出文件及綜合案例——制作“魅力鄉(xiāng)村”宣傳短片。本書設(shè)計了“疑難解答”“技巧提升”“提示”等小欄目，并且附有操作視頻及效果展示等。

無線傳感器網(wǎng)絡(luò)是物聯(lián)網(wǎng)的基礎(chǔ)關(guān)鍵性技術(shù)。智慧城市、電網(wǎng)、軍事等重要物聯(lián)網(wǎng)場景均依賴無線傳感器網(wǎng)絡(luò)以支撐其大規(guī)模感知、協(xié)同等應(yīng)用。時間同步是無線傳感器網(wǎng)絡(luò)實現(xiàn)統(tǒng)一時間基準(zhǔn)進而支撐大規(guī)模應(yīng)用的基石。受限于有限的計算和電池資源，無線傳感器網(wǎng)絡(luò)的時間同步需在保證高時間同步精度的同時，實現(xiàn)低能耗和低計算復(fù)雜度。本書圍繞無線傳感器

本書以統(tǒng)計/數(shù)學(xué)為出發(fā)點,介紹深度學(xué)習(xí)必備的數(shù)理基礎(chǔ),講解PyTorch的主體架構(gòu)及最新的模塊功能,包括常見算法與相關(guān)套件的使用方法,例如對象偵測、生成對抗網(wǎng)絡(luò)、深度偽造、圖像中的文字辨識、臉部辨識、BERT/Transformer、聊天機器人、強化學(xué)習(xí)、自動語音識別、知識圖譜等。

本書在系統(tǒng)介紹人工智能應(yīng)用開發(fā)環(huán)境與平臺的基礎(chǔ)上,對圖像識別、人臉識別、車輛識別、語音識別、語音合成、機器翻譯、聊天機器人等關(guān)鍵模塊予以展開,并在其間穿插目前市場上主流的企業(yè)級人工智能應(yīng)用平臺和典型的場景化應(yīng)用開發(fā)實例,可供廣大人工智能應(yīng)用開發(fā)者借鑒,從而幫助降低人工智能應(yīng)用開發(fā)門檻,提高人工智能應(yīng)用開發(fā)效率,切實解決

本書研究動態(tài)網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中的資源智能調(diào)度方法，圍繞四個問題展開研究工作，提出了有效調(diào)度網(wǎng)絡(luò)資源的方法�，F(xiàn)代經(jīng)濟社會正處于計算機網(wǎng)絡(luò)、企業(yè)生產(chǎn)網(wǎng)絡(luò)、物流配送網(wǎng)絡(luò)、供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)等擁有網(wǎng)絡(luò)狀拓撲的環(huán)境。在此動態(tài)網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中，實現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)資源、服務(wù)資源等多樣化資源的智能調(diào)度和管理，對網(wǎng)絡(luò)所支撐的業(yè)務(wù)的性能具有重要意義。

基于SPSS大數(shù)據(jù)輔助科學(xué)決策方法與實踐

《Python機器學(xué)習(xí)入門與實踐——從深度學(xué)習(xí)到生成對抗網(wǎng)絡(luò)GAN》是一本用Python進行機器學(xué)習(xí)編程的入門書，書中采用了歐洲童話故事中的人物角色“王后”“魔鏡”“白雪公主”等，通過閱讀不同角色的Python學(xué)習(xí)筆記中的示例代碼和講解，讓讀者在追尋奇幻故事的同時，享受編程的樂趣。另外，為了讓程序可以單獨或組合使用，書

《圖像加密處理技術(shù)》詳細介紹了數(shù)字圖像加密處理技術(shù)的相關(guān)理論和應(yīng)用，內(nèi)容包括緒論、數(shù)學(xué)理論基礎(chǔ)、圖像加密技術(shù)基礎(chǔ)、多等級漸進式圖像共享協(xié)議、具有核心參與者的圖像共享協(xié)議、具有核心參與者的漸進式圖像共享協(xié)議、智慧城市圖像隱私保護模型、智慧家居監(jiān)控視頻隱私保護模型，以及基于GAN航拍圖像隱私處理研究等內(nèi)容�！秷D像加密處理技

本書以C語言為基礎(chǔ)介紹人工智能賦能編程，幫助讀者循序漸進地掌握人工智能賦能編程的方法，深入理解人工智能的原理。本書特色在于將C語言和人工智能賦能編程的原理相結(jié)合，通過C語言實現(xiàn)人工智能賦能編程的應(yīng)用，幫助讀者把人工智能賦能編程從理論落地到實踐。本書內(nèi)容主要包括數(shù)據(jù)類型、運算符與表達式、程序基本控制結(jié)構(gòu)、函數(shù)及其應(yīng)用、數(shù)

人工智能是研究利用計算機系統(tǒng)實現(xiàn)人類智能的理論、方法和技術(shù)的學(xué)科。本書較系統(tǒng)進介紹了人工智能的基本內(nèi)容，主要包括人工智能發(fā)展的三次熱潮、知識與知識表示、推理方式、搜索策略、專家系統(tǒng)、機器學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型、深度學(xué)習(xí)、計算機視覺、自然語言處理、知識圖譜、智能體、群智能算法、生物征識別和智能機器人等。本書注重基本概念、基本