本書是著名科學(xué)家、科普作家卡爾·薩根的科普名作。作者基于生物學(xué)、神經(jīng)解剖學(xué)、腦科學(xué)、行為學(xué)和考古學(xué)的知識(shí)來(lái)探尋人類智能的本質(zhì)和進(jìn)化過(guò)程，并為開發(fā)人工智能和尋找外星智能提供有用的線索。作者從三重腦模型——爬行動(dòng)物腦、邊緣系統(tǒng)、新皮層說(shuō)起，講了腦的物質(zhì)進(jìn)化史，又從情感、記憶、推理、夢(mèng)、意識(shí)等角度講了大腦功能方面的進(jìn)化淵源。

本書以Windows10操作系統(tǒng)及WPS辦公軟件為編寫基礎(chǔ)，內(nèi)容主要包括了解計(jì)算機(jī)、管理個(gè)人計(jì)算機(jī)資源、論文設(shè)計(jì)與制作、學(xué)生信息管理系統(tǒng)、戶外采風(fēng)演示文稿設(shè)計(jì)與制作、利用網(wǎng)絡(luò)求職等6個(gè)項(xiàng)目。課程主要涵蓋計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)知識(shí)、Windows10操作系統(tǒng)、WPSOffice、計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用等。

本書以STM32F103芯片為處理器，設(shè)計(jì)了15個(gè)項(xiàng)目，在內(nèi)容安排和教學(xué)活動(dòng)中立足學(xué)生的知識(shí)基礎(chǔ)，按照循序漸進(jìn)、由易到難的特點(diǎn)，使初學(xué)者容易入門。書中的每個(gè)編程案例都以任務(wù)的形式出現(xiàn)；包括教學(xué)目標(biāo)、任務(wù)描述、任務(wù)分析、相關(guān)知識(shí)、任務(wù)實(shí)施、任務(wù)小結(jié)、考核評(píng)價(jià)等，接線圖、程序、接口、芯片等都已經(jīng)過(guò)作者在實(shí)驗(yàn)開發(fā)板上驗(yàn)證。

本書由江蘇省信息學(xué)奧林匹克競(jìng)賽委員會(huì)組織富有算法競(jìng)賽教學(xué)經(jīng)驗(yàn)的省內(nèi)知名一線教師編寫。以程序設(shè)計(jì)中的常用算法與數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)為主要內(nèi)容，來(lái)訓(xùn)練計(jì)算思維，提升用算法和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)來(lái)解決實(shí)際問題的能力。力求用淺顯易懂的語(yǔ)言來(lái)描述數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)中的哈希表、樹、圖的概念及其存儲(chǔ)。通過(guò)經(jīng)典的問題分析，來(lái)滲透動(dòng)態(tài)規(guī)劃的狀態(tài)表示及其常用的優(yōu)化策略。結(jié)

本書緊跟全國(guó)計(jì)算機(jī)等級(jí)考試一級(jí)計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)及MSOffice應(yīng)用考試大綱（2021版），突出“理論必需，應(yīng)用為主”重構(gòu)課程教學(xué)內(nèi)容，基于任務(wù)驅(qū)動(dòng)編寫，介紹目前流行的Windows10操作系統(tǒng)和Office2016辦公軟件的操作方法和技巧，包括計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)知識(shí)、Windows10操作系統(tǒng)、Word2016文字處理、Excel

本書主要介紹機(jī)器人及人工智能領(lǐng)域的相關(guān)知識(shí)，以及智能機(jī)器人的實(shí)踐與開發(fā)。它能夠?qū)�產(chǎn)業(yè)和學(xué)術(shù)、理論和實(shí)踐、學(xué)習(xí)與創(chuàng)新有機(jī)結(jié)合，既可以用于理論講授也可以用于實(shí)踐操作，既適用于有一定基礎(chǔ)的本科生，也適用于希望得到能力提升的研究生。每章都從機(jī)器人相關(guān)理論介紹開始，然后對(duì)應(yīng)一個(gè)應(yīng)用鏈接，可以探索各種相關(guān)的產(chǎn)品，最后是實(shí)驗(yàn)環(huán)節(jié)。在

智能傳感器技術(shù)教材在介紹傳感器共性技術(shù)知識(shí)、經(jīng)典傳感器和新型傳感器的基礎(chǔ)上，還重點(diǎn)介紹智能傳感器的組成、特點(diǎn)、性能和應(yīng)用，以及人工智能技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、柔性電子技術(shù)與傳感器的結(jié)合形成的傳感器信息融合、可穿戴柔性傳感器技術(shù)、傳感器網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、傳感器大數(shù)據(jù)的處理技術(shù)、云端融合的智能感知系統(tǒng)等內(nèi)容。本教材不僅可以用作智能感知工程

"本書結(jié)合國(guó)內(nèi)外**的研究成果和實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，融合傳統(tǒng)紙質(zhì)媒體和新興數(shù)字媒體，系統(tǒng)地介紹大數(shù)據(jù)治理的基本概念、原則、框架、技術(shù)、工具和實(shí)踐等內(nèi)容，注重理論與實(shí)踐相結(jié)合，注重案例分析和應(yīng)用演練，幫助讀者全面掌握大數(shù)據(jù)治理的核心知識(shí)和方法。全書共分兩篇16章：第一篇大數(shù)據(jù)治理理論包括總論、大數(shù)據(jù)架構(gòu)管理、元數(shù)據(jù)管理、主數(shù)據(jù)管理

本書從實(shí)戰(zhàn)角度系統(tǒng)論述了Python爬蟲技術(shù)的核心知識(shí)，并通過(guò)大量的真實(shí)項(xiàng)目幫助讀者深入掌握Python爬蟲技術(shù)及其實(shí)現(xiàn)。本書提供了大量實(shí)戰(zhàn)案例，演繹采用各種技術(shù)編寫Python爬蟲的方式。讀者可以任意組合使用這些技術(shù)，完成非常復(fù)雜的爬蟲應(yīng)用。本書共20章，分為五篇。第一篇：基礎(chǔ)知識(shí)（第1～2章），主要包括Python

《Python機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)戰(zhàn)：基于Scikit-learn與PyTorch的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)解決方案》基于作者多年的積累，通過(guò)概念及其解釋、Python代碼示例及其解釋和代碼輸出，特別針對(duì)零基礎(chǔ)讀者精心設(shè)計(jì)了這本機(jī)器學(xué)習(xí)進(jìn)階指南。全書包含3部分16章的內(nèi)容，在介紹完編程和數(shù)據(jù)處理基礎(chǔ)之后，探討了監(jiān)督學(xué)習(xí)（如線性回歸、邏輯回歸及決