全書共13章,分為兩部分。第一部分(第1-6章)是基礎(chǔ)知識,介紹了LLVM項目、常見的IR(重點介紹SSA)、數(shù)據(jù)流分析、支配分析、循環(huán)等知識,此外還介紹了LLVM的后端描述語言TableGen。第二部分(第7-13章)是代碼生成,涵蓋了LLVM代碼生成的每一個步驟,著重介紹了指令選擇、指令調(diào)度、SSA形式的編譯優(yōu)化、
本書涵蓋了SpringCloudAlibaba框架的八大核心技術(shù)主題,分別是注冊中心、遠程調(diào)用、負載均衡、配置中心、服務(wù)網(wǎng)關(guān)、消息通信、分布式事務(wù)和服務(wù)可用性。并且,通過一個系統(tǒng)性的項目案例,講解企業(yè)級微服務(wù)系統(tǒng)開發(fā)的工程實踐。其間提供大量的設(shè)計圖例和示例代碼,更提供配套的視頻教程。對于每個主題,書中采用“技術(shù)概念和特
本書介紹了openGauss數(shù)據(jù)庫的開發(fā)過程,主要內(nèi)容包括openGauss數(shù)據(jù)庫的安裝和配置、體系結(jié)構(gòu)和主要運行機制、GUC參數(shù)、用戶管理和審計、數(shù)據(jù)類型、表和索引、SQL基礎(chǔ)、常用函數(shù)、過程化SQL程序設(shè)計,以及數(shù)據(jù)庫的備份與恢復(fù)等,旨在通過實戰(zhàn)幫助讀者理解openGauss數(shù)據(jù)庫的運行機制。
"本書涵蓋數(shù)字化設(shè)計表達的零件建模、零件裝配、零件圖生成及標(biāo)注、裝配圖生成及標(biāo)注、數(shù)字化運動仿真等內(nèi)容。同時,本書還附有部分實踐操作視頻,方便讀者多方位全面學(xué)習(xí)與理解相關(guān)內(nèi)容。通過本書提供的數(shù)字化設(shè)計表達項目實踐,能夠使學(xué)生生動形象地理解設(shè)計表達的基本方法和規(guī)范操作,同時能夠?qū)⒔?jīng)典圖學(xué)理論知識和現(xiàn)代數(shù)字化設(shè)計軟件結(jié)合,
"本書系統(tǒng)地介紹了大數(shù)據(jù)相關(guān)理論知識,重點闡述了大數(shù)據(jù)的基本原理、技術(shù)、平臺和不同領(lǐng)域的應(yīng)用案例。全書共分為8章:第1章為引論,介紹大數(shù)據(jù)背景、應(yīng)用價值和基本概念;第2章到第7章為技術(shù)章節(jié),分別介紹大數(shù)據(jù)獲取、大數(shù)據(jù)管理、大數(shù)據(jù)處理、大數(shù)據(jù)分析與學(xué)習(xí)、大數(shù)據(jù)隱私保護和大數(shù)據(jù)治理等內(nèi)容;第8章介紹大數(shù)據(jù)在行業(yè)中的典型應(yīng)用
"本書按照教育部組織制訂的《新時代大學(xué)計算機教學(xué)基本要求》編寫。本書采用“案例引導(dǎo)、任務(wù)驅(qū)動”的編寫思路,案例緊貼學(xué)生實際需求,著重培養(yǎng)學(xué)生的計算思維能力,內(nèi)容緊密結(jié)合國家信創(chuàng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展重大戰(zhàn)略需求,引入了國產(chǎn)操作系統(tǒng)與國產(chǎn)辦公軟件。全書分為上、下兩篇,上篇基礎(chǔ)篇著重培養(yǎng)學(xué)生使用麒麟操作系統(tǒng)和WPSOffice等國產(chǎn)軟件
"本書分為5部分:第1部分介紹一些進階技巧與思想,包括單調(diào)性優(yōu)化、前綴、差分、離散化、分治、倍增、搜索剪枝等策略;第2部分介紹進階數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),包括二叉堆、線段樹、樹狀數(shù)組和字典樹;第3部分介紹圖論算法,包括樹的性質(zhì)、圖的最短路和生成樹,以及連通性問題;第4部分介紹動態(tài)規(guī)劃,從動態(tài)規(guī)劃的概念開始逐漸深入,介紹線性、區(qū)間、樹
"本書從屬于深圳信息職業(yè)技術(shù)學(xué)院等高職院校與騰訊集團共同編寫的高等職業(yè)教育人工智能技術(shù)與服務(wù)專業(yè)校企“雙元”合作系列教材。機器學(xué)習(xí)是人工智能技術(shù)的重要基礎(chǔ),本書介紹了機器學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)概念,Python工具包的使用,機器學(xué)習(xí)的工作流程,涵蓋數(shù)據(jù)收集與預(yù)處理,回歸、分類、聚類等經(jīng)典模型構(gòu)建,模型評估和優(yōu)化,模型部署等內(nèi)容。此
本書首先闡述了人工智能素養(yǎng)的內(nèi)涵。人工智能素養(yǎng)代表的是一種公民適應(yīng)智能社會的基本能力,包括:能力論,即人工智能素養(yǎng)代表的是一種公民適應(yīng)智能社會的基本能力,即個體適應(yīng)人工智能時代工作、學(xué)習(xí)和生活所需的能力;綜合素質(zhì)論,即人工智能素養(yǎng)象征著一種綜合素質(zhì),不僅包括人工智能相關(guān)的知識和能力,還包括與人工智能技術(shù)使用相關(guān)的態(tài)度和
本書系統(tǒng)融入我國高分辨率衛(wèi)星對地觀測計劃等國內(nèi)遙感的最新進展,并密切跟蹤美國陸地衛(wèi)星計劃、歐洲Sentinel、RapidEye等國際新型對地觀測衛(wèi)星的發(fā)展動態(tài),提供了完整的遙感實踐案例,可作為《遙感原理與應(yīng)用》教材的有效補充。全書由上篇和下篇兩部分構(gòu)成,上篇為“知識要點與擴展”,對“遙感原理與應(yīng)用”課程章節(jié)逐一從知識