本書以EPLANElectricP8為設(shè)計平臺，介紹了電氣設(shè)計的方法和技巧，主要包括EPLANElectricP8概述、原理圖設(shè)計基礎(chǔ)、文件管理、元件與設(shè)備、元件的電氣連接、圖形符號的繪制、原理圖的后續(xù)操作、原理圖中的高級操作、PLC設(shè)計和報表輸出等內(nèi)容。本書的介紹由淺入深、從易到難，各章節(jié)既相對獨(dú)立又前后關(guān)聯(lián)。在介紹

本書針對近幾年全國計算機(jī)學(xué)科專業(yè)綜合考試大綱的“計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)”部分進(jìn)行了深入解讀，以一種獨(dú)創(chuàng)的方式對考試大綱的知識點(diǎn)進(jìn)行了講解，即從考生的視角剖析知識難點(diǎn)，以通俗易懂的語言取代晦澀難懂的專業(yè)術(shù)語，以成功考生的親身經(jīng)歷指引復(fù)習(xí)方向，以風(fēng)趣幽默的筆觸緩解考研壓力。考生對書中的知識點(diǎn)講解有任何疑問都可與作者在天勤論壇上進(jìn)行在線

本書主要對各種化學(xué)品的性能、制備及應(yīng)用進(jìn)行了敘述，并對水處理化學(xué)品制備的機(jī)理及產(chǎn)品技術(shù)指標(biāo)進(jìn)行了分析和介紹。本書共分12章，第1章是緒論，第2章-第12章內(nèi)容包括混凝劑、絮凝劑、吸附劑、阻垢分散劑、緩蝕劑、殺菌滅藻劑、清洗劑、預(yù)膜劑、離子交換劑、膜材料、污泥脫水劑等多類水處理化學(xué)品，共收錄藥劑近500種。

本書共計8章，第1章介紹服裝設(shè)計效果圖的概念、藝術(shù)價值和常用工具；第2章介紹服裝設(shè)計考研手繪的內(nèi)容、評分標(biāo)準(zhǔn)、版式設(shè)計等；第3章介紹人體骨骼、結(jié)構(gòu)、五官、頭發(fā)等的手繪表現(xiàn)方法；第4章介紹服裝與人體之間的關(guān)系，以及服裝的廓形表達(dá)；第5章介紹帽子、首飾、眼鏡、圍巾等服飾單品的手繪表現(xiàn)方法；第6章介紹牛仔、西裝、皮革等12種

本書圍繞水利水電工程的“施工技術(shù)”與“管理”展開，除水利水電工程建設(shè)、施工導(dǎo)流與水流控制技術(shù)、基礎(chǔ)處理工程、土石建筑物施工、混凝土建筑物施工、隧洞施工等基礎(chǔ)內(nèi)容外，還較為全面地介紹了水利水電工程項目監(jiān)理等諸多內(nèi)容。

本書將從基礎(chǔ)理論到實(shí)際設(shè)計和應(yīng)用，詳細(xì)介紹目前最先進(jìn)的基于模型的鋰離子電池充電控制技術(shù)，特別是在電池建模、狀態(tài)估計和最優(yōu)充電控制方面。此外，還介紹了一些必要的設(shè)計考慮因素，如集中式和領(lǐng)導(dǎo)-追隨結(jié)構(gòu)的電池組充電控制，為提高充電性能和延長電池/電池組的壽命提供了出色的解決方案。

本書針對缺陷樣本稀少且樣本搜集困難、缺陷檢測算法模型多且檢測成本高、缺陷類型繁多且檢測場景復(fù)雜等問題提出了基于深度學(xué)習(xí)的技術(shù)解決方案，采用生成對抗網(wǎng)絡(luò)、目標(biāo)檢測網(wǎng)絡(luò)和遷移學(xué)習(xí)等最前沿的深度學(xué)習(xí)技術(shù)建立了完善的缺陷樣本數(shù)據(jù)集，提高了缺陷檢測的精度，并且對不同種類的缺陷檢測快速地訓(xùn)練新模型。最后還介紹了一個多類型表面缺陷智

本書內(nèi)容共包括為9章。第1章介紹了并行算法與應(yīng)用的研究現(xiàn)狀及其面臨的挑戰(zhàn)。第2章介紹了天河超級計算機(jī)系統(tǒng)。第3至9章，介紹了作者在天河系列超級計算機(jī)系統(tǒng)上取得的一些研究成果，包括粒子輸運(yùn)離散縱標(biāo)方法、粒子輸運(yùn)蒙特卡洛方法、大地電磁正演模擬、地球動力學(xué)模擬、高通量材料模擬、反應(yīng)堆多物理場耦合模擬和城市風(fēng)場數(shù)值模擬等典型場

本書針對多輪對話情緒預(yù)測任務(wù)，從多輪對話中的情緒傳播特性、情緒信息的多源性、情緒反應(yīng)的多樣性等角度，采用序列模型、圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型、知識圖譜以及集成模型等技術(shù)，研究并提出了多種對話情緒預(yù)測模型，從而為人機(jī)對話、智能客服、心理健康咨詢等領(lǐng)域的應(yīng)用提供技術(shù)支撐。

計算復(fù)雜性理論是研究各種計算模型、探究各種計算問題求解有效算法的存在性、比較計算問題求解的困難程度并據(jù)其復(fù)雜度進(jìn)行分類研究的理論。本書對這些基礎(chǔ)理論知識進(jìn)行了全面介紹。在此基礎(chǔ)上，引入了格的LLL算法、最近平面算法和格的某些困難問題的相關(guān)復(fù)雜度研究結(jié)果，并進(jìn)一步介紹計算復(fù)雜性在密碼學(xué)中的應(yīng)用，嘗試為讀者呈現(xiàn)計算復(fù)雜性理