本書針對(duì)使用消費(fèi)級(jí)深度相機(jī)從自然場(chǎng)景獲取的三維點(diǎn)云數(shù)據(jù)存在不同程度的噪聲和孔洞問題，研究了點(diǎn)云數(shù)據(jù)的去噪和修補(bǔ)算法，設(shè)計(jì)了基于點(diǎn)云亮度和空間特征融合的雙邊濾波器，在去除點(diǎn)云噪聲同時(shí)較好地保留了點(diǎn)云的邊界尖銳特征，提出了改進(jìn)的基于流形重構(gòu)的點(diǎn)云去噪算法。本書在自動(dòng)預(yù)測(cè)理想觀看區(qū)域和視點(diǎn)的基礎(chǔ)上，提出了對(duì)多投影圖像進(jìn)行移動(dòng)

本書分為兩篇。第一篇為實(shí)驗(yàn)，內(nèi)容包括：計(jì)算機(jī)的基本操作實(shí)驗(yàn)、中文Windows10操作系統(tǒng)基礎(chǔ)實(shí)驗(yàn)、WPS文字操作實(shí)驗(yàn)、WPS表格操作實(shí)驗(yàn)、WPS演示操作實(shí)驗(yàn)、計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)實(shí)驗(yàn)、簡(jiǎn)單的媒體制作實(shí)驗(yàn)、使用Internet搜索引擎搜索專業(yè)文獻(xiàn)的操作實(shí)驗(yàn)和靜態(tài)網(wǎng)頁設(shè)計(jì)基礎(chǔ)操作實(shí)驗(yàn)等。實(shí)驗(yàn)內(nèi)容豐富，每個(gè)實(shí)驗(yàn)由若干實(shí)驗(yàn)項(xiàng)目組成

全書共分9章，主要內(nèi)容包括計(jì)算機(jī)的發(fā)展等基本概念、計(jì)算機(jī)系統(tǒng)的組成及功能、不同類型的數(shù)據(jù)在計(jì)算機(jī)中的表示方法及相互轉(zhuǎn)換、操作系統(tǒng)的運(yùn)行機(jī)制、主要功能以及常用操作系統(tǒng)的介紹、計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的基本知識(shí)、局域網(wǎng)的相關(guān)知識(shí)和具體組建方法、Internet的相關(guān)知識(shí)和使用方法、程序設(shè)計(jì)的基本概念、算法的特性和表示方法、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的基本

針對(duì)制造行業(yè)對(duì)機(jī)器視覺技術(shù)的要求，本書首先對(duì)機(jī)器視覺技術(shù)進(jìn)行簡(jiǎn)要介紹，介紹相關(guān)硬件基礎(chǔ)知識(shí)，然后介紹了進(jìn)行視覺檢測(cè)的一些算法。結(jié)合一些算法，進(jìn)行相關(guān)的機(jī)器視覺檢測(cè)實(shí)訓(xùn)項(xiàng)目。實(shí)現(xiàn)難度大致按照從易到難的順序，本書包括以下項(xiàng)目：認(rèn)識(shí)機(jī)器視覺、認(rèn)識(shí)圖像信息處理、機(jī)械零件平面尺寸綜合測(cè)量、七巧板識(shí)別及拼圖、IC引腳檢測(cè)、PCB板

本書在第1版基礎(chǔ)上修訂而成。全書詳盡介紹了使用VisualC++.Net設(shè)計(jì)Windows應(yīng)用程序的各種技術(shù)，并通過豐富的例題幫助讀者迅速掌握這些方法。全書共分12章，內(nèi)容主要包含MFC應(yīng)用程序框架、消息傳遞機(jī)制、設(shè)備環(huán)境、資源、文檔／視圖結(jié)構(gòu)、對(duì)話框和控件等編程基礎(chǔ)，以及多媒體、COM和ActiveX控件、數(shù)據(jù)庫、軟

本書以WindowsServer操作系統(tǒng)為例，全面、詳實(shí)講述WindowsServer服務(wù)器操作系統(tǒng)的主要系統(tǒng)平臺(tái)管理、網(wǎng)絡(luò)服務(wù)與維護(hù)技能等知識(shí)內(nèi)容。主要內(nèi)容包括：WindowsServer操作系統(tǒng)的安裝配置、本地賬戶管理、文件系統(tǒng)、磁盤管理、活動(dòng)目錄服務(wù)和資源共享管理等系統(tǒng)管理，以及DNS、DHCP、IIS和網(wǎng)絡(luò)路由

本書共13章，結(jié)合SQLServer2016應(yīng)用，講解了數(shù)據(jù)庫的相關(guān)知識(shí)，主要內(nèi)容包括：數(shù)據(jù)模型與數(shù)據(jù)庫結(jié)構(gòu)、關(guān)系數(shù)據(jù)庫、關(guān)系數(shù)據(jù)庫標(biāo)準(zhǔn)語言SQL、關(guān)系數(shù)據(jù)庫規(guī)范化理論、數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)庫編程、數(shù)據(jù)庫安全性、數(shù)據(jù)庫查詢優(yōu)化、并發(fā)控制等

本書是一本專著，是圍繞人工智能技術(shù)基礎(chǔ)與實(shí)踐應(yīng)用編寫的教師用書，可作為高等院校和高職高專院校電子信息類、計(jì)算機(jī)專業(yè)學(xué)生在人工智能領(lǐng)域的學(xué)習(xí)實(shí)踐用書，也可作為其他學(xué)科研究人員學(xué)習(xí)人工智能技術(shù)的參考用書。本書全面闡述了人工智能的核心概念、多樣化的分類、引領(lǐng)其發(fā)展的主流學(xué)派及發(fā)展人工智能的戰(zhàn)略背景與意義，圍繞人工智能的發(fā)展歷

本書共含有10個(gè)Python實(shí)驗(yàn)項(xiàng)目，具體而言，有python環(huán)境搭建、容器、流程控制語句的使用、字符串處理程序編寫、函數(shù)的編寫和使用、文件的操作使用、異常處理、網(wǎng)絡(luò)爬蟲、數(shù)據(jù)可視化、數(shù)據(jù)分析等內(nèi)容。書中全部案例代碼適用于Python3.5/3.6/3.7或更高版本。

本書基于Photoshop講述了如何從零開始處理圖像，結(jié)合實(shí)例介紹了工具箱中常用工具的功能和使用方法，如何使用菜單處理圖像，如何通過濾鏡美化圖像，并通過綜合實(shí)戰(zhàn)案例揭示了如何對(duì)本書的理論知識(shí)進(jìn)行融化貫通。讀者通過對(duì)本書的學(xué)習(xí)可以快速掌握常用的Photoshop功能并進(jìn)一步提升圖像處理水平。