本書旨在建立和推動“動力學(xué)刻畫的數(shù)據(jù)科學(xué)”理論和應(yīng)用研究。全書共六章，內(nèi)容包括：復(fù)雜動力系統(tǒng)理論基礎(chǔ)、高維數(shù)據(jù)的臨界預(yù)警理論及方法、短時間序列的預(yù)測理論及方法、動力學(xué)因果檢測理論及方法、基于動力學(xué)的勢能景觀構(gòu)建理論及方法、混沌反饋學(xué)習(xí)理論及深度學(xué)習(xí)方法等。全書交叉融合了數(shù)學(xué)理論、統(tǒng)計學(xué)方法、人工智能、計算系統(tǒng)生物學(xué)方法

跨越光學(xué)系統(tǒng)衍射極限分辨率的成像是當(dāng)今光學(xué)工程與生物醫(yī)學(xué)工程中的熱點(diǎn)科學(xué)問題。本書提出普適性超越衍射極限分辨率的成像方法——移頻超分辨光學(xué)成像，系統(tǒng)論述移頻超分辨成像的原理與計算方法，介紹移頻超分辨成像的特性、實(shí)現(xiàn)技術(shù)，以及分辨率極限等核心內(nèi)容，論述移頻成像方法在實(shí)際超分辨成像中的各種應(yīng)用技術(shù)，同時從不同學(xué)科方向介紹對

本書系統(tǒng)地闡述魯棒控制理論中的時域方法，綜合國內(nèi)外相關(guān)文獻(xiàn)資料，并結(jié)合作者多年來的教學(xué)實(shí)踐，以Lyapunov穩(wěn)定性理論為基礎(chǔ)，以矩陣代數(shù)Riccati方程、線性矩陣不等式（LMI）、矩陣運(yùn)算及其性質(zhì)等為工具，深入淺出地介紹不確定系統(tǒng)及時滯不確定系統(tǒng)在魯棒穩(wěn)定性分析與魯棒控制器設(shè)計方面的基本概念及分析設(shè)計方法。全書共9

本書面向飛行器制導(dǎo)領(lǐng)域發(fā)展需求，系統(tǒng)論述導(dǎo)彈制導(dǎo)的相關(guān)理論與技術(shù)。在簡要介紹制導(dǎo)相關(guān)定義、制導(dǎo)分類、常用制導(dǎo)方法和制導(dǎo)誤差的基礎(chǔ)上，對攝動制導(dǎo)和顯式制導(dǎo)的基本思想和工作原理進(jìn)行詳細(xì)闡述，深入討論捷聯(lián)慣性制導(dǎo)和平臺慣性制導(dǎo)方案、組成及實(shí)現(xiàn)過程，并結(jié)合導(dǎo)彈飛行階段對復(fù)合制導(dǎo)、多彈頭分導(dǎo)和再入段制導(dǎo)的工作原理及關(guān)鍵技術(shù)進(jìn)行介

本書的主要特點(diǎn)是專業(yè)性、針對性較強(qiáng)，主要針對工科專業(yè)，特別是自動控制相關(guān)專業(yè)研究人員學(xué)習(xí)。涵蓋了概率論基礎(chǔ)與隨機(jī)過程的基本概念，泊松過程、離散時間馬爾可夫過程、連續(xù)時間馬爾可夫過程、鞅、布朗運(yùn)動、伊藤微積分、隨機(jī)系統(tǒng)的最優(yōu)估計、隨機(jī)系統(tǒng)的最優(yōu)控制與優(yōu)化控制等，涵蓋了工科專業(yè)所需的隨機(jī)過程的基本內(nèi)容.同時，本書配有大量與

本書為“材料先進(jìn)成型與加工技術(shù)叢書”之一。變形鎂合金相較于鑄造鎂合金具有較高的強(qiáng)度和塑性，能夠滿足大部分結(jié)構(gòu)多樣化零部件的需求。但因其密排六方晶體結(jié)構(gòu)室溫獨(dú)立滑移系少，塑性變形后呈現(xiàn)顯著的基面織構(gòu)而表現(xiàn)出較低的成形性能，導(dǎo)致生產(chǎn)工序增加，綜合成本增加。在新型變形鎂合金開發(fā)研究中，微合金化是一種提高變形鎂合金綜合力學(xué)性能

本書基于國家級虛擬仿真實(shí)驗(yàn)項(xiàng)目“飛機(jī)大部件裝配虛擬仿真實(shí)驗(yàn)”，系統(tǒng)介紹了飛機(jī)蒙皮拉形工藝設(shè)計實(shí)驗(yàn)、飛機(jī)壁板自動鉆鉚工藝設(shè)計實(shí)驗(yàn)和飛機(jī)翼身對接實(shí)驗(yàn)的原理、目的、內(nèi)容、過程以及考核方法，并通過具體案例，詳細(xì)介紹了虛擬仿真實(shí)驗(yàn)項(xiàng)目的開發(fā)方法和過程。本書能夠幫助讀者系統(tǒng)地掌握主流先進(jìn)制造技術(shù)原理、工藝設(shè)計方法、實(shí)驗(yàn)分析方法。

本書圍繞人工智能技術(shù)在電力系統(tǒng)中的應(yīng)用，探討數(shù)據(jù)分析、負(fù)荷預(yù)測、設(shè)備故障預(yù)測、新能源發(fā)電功率預(yù)測、優(yōu)化調(diào)度等關(guān)鍵技術(shù)。第1～4章以人工智能技術(shù)的主要應(yīng)用領(lǐng)域預(yù)測為切入點(diǎn)，探討負(fù)荷預(yù)測、故障概率預(yù)測、新能源發(fā)電功率預(yù)測領(lǐng)域常見的人工智能技術(shù)，著重討論時間序列的累積效應(yīng)、城市微氣象與電力空調(diào)負(fù)荷的交互影響對預(yù)測結(jié)果的影響；

本書基于油液健康監(jiān)測的故障診斷技術(shù)與試驗(yàn)系統(tǒng)，制定在線監(jiān)控裝備在用油品的關(guān)鍵指標(biāo)，實(shí)時反映裝備在用油液的劣化、污染、機(jī)械磨損等狀態(tài)變化趨勢，及時預(yù)防裝備(關(guān)鍵部件)重大事故的發(fā)生，為用戶制定合理的換油周期與維修決策提供科學(xué)依據(jù)。

本書闡述數(shù)據(jù)驅(qū)動的工業(yè)過程監(jiān)控與故障診斷的理論與應(yīng)用方法，主要內(nèi)容包括：過程監(jiān)控必要的基礎(chǔ)知識、常見測量方法、檢測指標(biāo)、控制限設(shè)計和仿真平臺；面向間歇過程的故障檢測方法，包括軟過渡PCA監(jiān)控、基于核費(fèi)希爾包絡(luò)分析的故障識別、基于局部特征相關(guān)性的故障診斷；面向質(zhì)量監(jiān)控的全局與局部特征融合的故障診斷方法，包括基于全局加局部