以數(shù)據(jù)復(fù)雜程度分類，將Meta分析分為幾個大的專題，稱為篇；將每個大的專題再細(xì)分為章。每章先舉一個具體數(shù)據(jù)，接著介紹適用于數(shù)據(jù)Mate分析的模型，給出R軟件實現(xiàn)過程和結(jié)果解讀。以問題為導(dǎo)向，以數(shù)據(jù)為綱，以模型和方法為目，理論與實踐結(jié)合，重在實踐。以數(shù)據(jù)復(fù)雜程度分類，將Mate分析分成幾個大的專題，稱為篇，然后每個大的專

本書旨在通過介紹最適合現(xiàn)代金融運籌學(xué)研究的量化工具和模型，讓讀者能夠逐漸熟悉在金融領(lǐng)域解決現(xiàn)實問題和應(yīng)用的能力或技術(shù)，從而填補金融系統(tǒng)理論與應(yīng)用實踐之間的距離，介紹優(yōu)化理論中涉及的理論及相關(guān)算法。

本書主要內(nèi)容包括：概率論的基本概念、隨機變量、多維隨機變量、隨機變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律與中心極限定理、數(shù)理統(tǒng)計的基本概念、參數(shù)估計、假設(shè)檢驗、方差分析、回歸分析，共十章。主要內(nèi)容包括：樣本空間與隨機事件、概率與古典概型等。

內(nèi)容介紹 本書從工程的角度概述了概率圖模型（PGMs）。書本涵蓋了PGMs每種主要類別的基礎(chǔ)知識，包括表示、推理和學(xué)習(xí)原則，并回顧了每種類型的模型在現(xiàn)實世界中的應(yīng)用。這些應(yīng)用來自廣泛的學(xué)科，突出了貝葉斯分類器、隱馬爾可夫模型、貝葉斯網(wǎng)絡(luò)、動態(tài)和時間貝葉斯網(wǎng)絡(luò)、馬爾可夫隨機場、影響圖和馬爾可夫決策過程的許多用途。本書特

本書共分11章，內(nèi)容包括：緒論、插值法、擬合與逼近、數(shù)值積分與數(shù)值微分、線性方程組的直接解法、線性方程組的迭代解法、非線性方程求根的數(shù)值解法、常微分方程的數(shù)值解法、矩陣特征值問題的數(shù)值解法、智能計算初步、數(shù)值計算問題的MATLAB實現(xiàn)等。

運籌學(xué)的本質(zhì)是對形形色色的實際問題提供最優(yōu)的解決方法,其重點是如何對實際問題建立運籌學(xué)模型,如何分析和求解問題,并分析解與實際問題的各種關(guān)系.本教材通過介紹運籌學(xué)的基本理論和基本方法,讓一些理工科專業(yè)的本科生或研究生了解運籌學(xué)的研究范疇和研究思想;通過大量的例子介紹了如何針對理工科專業(yè)的多種實際問題,建立優(yōu)化模型、分析

本書被教育部研究生工作辦公室推薦為全國研究生教學(xué)用書。線性系統(tǒng)理論是系統(tǒng)與控制學(xué)科領(lǐng)域的一門最為基礎(chǔ)的課程，本書按照課程的定位和少而精的原則、以線性系統(tǒng)為基本研究對象，對線性系統(tǒng)的時間域理論和復(fù)頻率理論作了系統(tǒng)而全面的論述。主要內(nèi)容包括系統(tǒng)的狀態(tài)空間描述和矩陣分式描述，系統(tǒng)特性和運動的時間域分析和復(fù)頻率域分析，系統(tǒng)基于

本書介紹概率論與隨機過程的基本概念、基本方法及其運用.全書包括事件與概率、隨機變量（一元與多元）及其分布、概率論極限理論、隨機過程引言、二階矩過程時域分析、寬平穩(wěn)過程的譜分析、高斯過程、離散時間馬爾可夫過程、泊松過程等內(nèi)容.全書共分為10章，含例題147道，習(xí)題223題及參考解答.

本書包括國內(nèi)八所世界一流大學(xué)建設(shè)高校2020年和2021年的16套概率論與數(shù)理統(tǒng)計期末真題試卷及解析，以及2套全國碩士研究生招生考試概率論與數(shù)理統(tǒng)計真題試卷及解析。 試卷內(nèi)容涵蓋：概率論的基本概念、隨機變量及其分布、多維隨機變量及其分布、隨機變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律及中心極限定理、樣本及抽樣分布、參數(shù)估計、假設(shè)檢驗等。

多元統(tǒng)計分析起源于醫(yī)學(xué)和心理學(xué)。1928年Wishert發(fā)表論文《多元正態(tài)總體樣本協(xié)方差陣的精確分布》，是多元統(tǒng)計分析的開端；20世紀(jì)30年代，費希爾（Fisher）、霍特林（Hotelling）、許寶碌等奠定了多元統(tǒng)計分析的理論基礎(chǔ)；20世紀(jì)40年代，這一分析方法在心理學(xué)、教育學(xué)、生物學(xué)等方面有不少應(yīng)用，但由于計算復(fù)