近幾十年來，缺失數(shù)據(jù)的話題得到了相當(dāng)大的關(guān)注。本書由兩位公認(rèn)的專家編寫，提供了處理缺失數(shù)據(jù)問題的實(shí)用方法的最新狀況。作者將理論和應(yīng)用融為一體，回顧了該領(lǐng)域的歷史方法，并描述了對缺失值進(jìn)行多元分析的簡單方法。他們提供了一個(gè)連貫的理論，基于從數(shù)據(jù)和缺失數(shù)據(jù)機(jī)制的統(tǒng)計(jì)模型得出的似然來分析問題，然后將該理論應(yīng)用于一系列重要的缺

本書共13章，主要內(nèi)容包括：預(yù)備知識，函數(shù)、極限與連續(xù)，導(dǎo)數(shù)與微分，微分中值定理與導(dǎo)數(shù)的應(yīng)用，不定積分，定積分及其應(yīng)用，微分方程，向量代數(shù)與空間解析幾何，多元函數(shù)微分學(xué)及其應(yīng)用，二重積分及其應(yīng)用，無窮級數(shù)，線性代數(shù)和概率論.本書在內(nèi)容的編排上體現(xiàn)了與高中知識的銜接，在內(nèi)容的組織和闡述上突出了數(shù)學(xué)技術(shù)與專業(yè)技能的融合，注

本書適用于本�？平虒W(xué)使用。在前兩版的基礎(chǔ)上整理出版第三版。隨機(jī)現(xiàn)象的普遍性以及現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)分析方法的定量化趨勢，使得概率論與數(shù)量統(tǒng)計(jì)的應(yīng)用日漸廣泛。本書是山東財(cái)經(jīng)大學(xué)在多年教授概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)課程的基礎(chǔ)上編寫而成。也是山東財(cái)經(jīng)大學(xué)精品課程《概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)》的一項(xiàng)重要的建設(shè)成果。為學(xué)生學(xué)習(xí)后續(xù)專業(yè)課程和從事經(jīng)濟(jì)研究奠定必要

本書全面系統(tǒng)地介紹了數(shù)理統(tǒng)計(jì)的原理、方法及其應(yīng)用。全書共分八章，涵蓋了數(shù)理統(tǒng)計(jì)的主要內(nèi)容，其中包括：常見的統(tǒng)計(jì)分布；充分統(tǒng)計(jì)量和信息函數(shù)；點(diǎn)估計(jì)的基本理論和方法；假設(shè)檢驗(yàn)的理論、方法及其應(yīng)用；區(qū)間估計(jì)及其應(yīng)用；Bayes統(tǒng)計(jì)推斷的基本概念和方法。掌握本書內(nèi)容即可比較順利地理解其他學(xué)科中用到的統(tǒng)計(jì)方法。 本書可作為高等學(xué)

本書共10章，具體內(nèi)容包括：緒論、預(yù)備數(shù)學(xué)基礎(chǔ)、非線性方程求解、線性方程組的直接解法、線性方程組的迭代解法、插值法、曲線擬合和函數(shù)逼近、數(shù)值積分與微分、常微分方程的數(shù)值解法、矩陣特征值計(jì)算介紹.《BR》本書針對理工科研究生的需求和特點(diǎn),寫法上強(qiáng)調(diào)各類數(shù)值問題的底層邏輯;特別注重用生活中的常識對相關(guān)數(shù)學(xué)思想進(jìn)行解釋說明;

測量是人類認(rèn)識與探索自然的一種必不可少的重要手段，也是人類打開未來知識寶庫的金鑰匙。本書從測量、測試與計(jì)量等基本概念入手，考慮到參數(shù)測量結(jié)果的處理及測試系統(tǒng)的分析評價(jià)這兩個(gè)不同的應(yīng)用需求，并針對靜態(tài)測量和動態(tài)測量以及等精度測量和不等精度測量的特點(diǎn)，在相應(yīng)章節(jié)對相關(guān)知識點(diǎn)進(jìn)行詳細(xì)介紹，貫穿經(jīng)典誤差理論和現(xiàn)代誤差理論的主線

本書是根據(jù)高等院校工科各專業(yè)的《概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)課程基本要求》編寫的，入選“十三五”國家重點(diǎn)出版物出版規(guī)劃項(xiàng)目.本書共十章，主要包括隨機(jī)事件與概率、一維隨機(jī)變量及其分布、多維隨機(jī)變量及其分布、隨機(jī)變量的數(shù)字特征、極限定理、數(shù)理統(tǒng)計(jì)基本概念、參數(shù)估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)、回歸分析及方差分析簡介、MATLAB在概率統(tǒng)計(jì)中的應(yīng)用.根據(jù)

在計(jì)算機(jī)出現(xiàn)之前，算法就已經(jīng)存在了。本書旨在介紹經(jīng)典算法及其起源，提供解決問題的新思路，讓讀者知其然并知其所以然。本書從*基礎(chǔ)的“什么是算法”開始討論，首先介紹如何評價(jià)算法的性能，然后展開討論與圖、搜索和排序相關(guān)的經(jīng)典算法，解釋“算法是怎么運(yùn)作的”，*后介紹PageRank和深度學(xué)習(xí)兩個(gè)大型算法應(yīng)用。本書用通俗易懂的語

本書結(jié)合大量實(shí)例，由淺入深、循序漸進(jìn)地介紹了Origin軟件的基本操作、科技繪圖、數(shù)據(jù)分析與處理等，主要內(nèi)容包括：Origin2022概述、Origin基本操作、繪制二維圖形、繪制三維圖形、繪制多圖層圖形、圖形版面設(shè)計(jì)與圖形輸出、曲線擬合、數(shù)據(jù)操作和分析、圖片曲線數(shù)字化、數(shù)字信號處理、峰擬合和譜線分析、數(shù)據(jù)批量處理、綜

本書是與機(jī)械工業(yè)出版社出版的《運(yùn)籌學(xué)》第3版(吳祈宗主編)教材相配套的學(xué)習(xí)指導(dǎo)及習(xí)題集，內(nèi)容包括《運(yùn)籌學(xué)》教材中各章節(jié)的學(xué)習(xí)要點(diǎn)及思考題、課后習(xí)題參考解答、補(bǔ)充練習(xí)題及解答等。安排這些內(nèi)容的主要目的是幫助讀者更好地學(xué)習(xí)《運(yùn)籌學(xué)》教材，消化教材中的知識，提高學(xué)習(xí)效果。本書是編者多年教學(xué)經(jīng)驗(yàn)的總結(jié)，在內(nèi)容安排上重視闡述基本