本書首先從提問的本質(zhì)出發(fā)，闡明了提問在研究與創(chuàng)新中的關(guān)鍵作用，探討了問題的分類、分層與結(jié)構(gòu)化分析方法；通過引入模型思維，從科學問題的提出到假設(shè)構(gòu)建，再到研究模型的建立，為科研過程提供了系統(tǒng)化的理論框架和實踐指導；結(jié)合人工智能，特別是大語言模型(LLM)的發(fā)展趨勢，梳理了提示工程的理論基礎(chǔ)與技術(shù)方法，涵蓋了關(guān)鍵詞提示設(shè)計

本書對與鋁表面處理有關(guān)的硬質(zhì)、著色、裝飾性、電絕緣性/導電性/磁性、潤滑性/耐磨耗性/柔韌性、抗菌性、黏結(jié)性/附著性、觸媒載體、分離/控制氧化膜等進行了論述。

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本書圍繞計算機視覺的五大核心任務:圖像分類、圖像分割、目標檢測、目標跟蹤、三維場景重建，將內(nèi)容劃分為三部分:基礎(chǔ)篇、識別篇與重建篇。其中，基礎(chǔ)篇（第1～5章）講述計算機視覺任務的共性知識與算法，涵蓋線性濾波器、圖像邊緣提取、紋理表示、角點特征提取、尺度不變特征；識別篇（第6～9章）關(guān)注機器如何理解圖像內(nèi)容，重點介紹圖像

"本書系統(tǒng)介紹了云計算概念、原理和應用等內(nèi)容，旨在幫助讀者全面了解云計算相關(guān)知識。全書共12章，第1章全面介紹云計算的入門知識；第2章深入研究虛擬化在云計算中的關(guān)鍵作用；第3章重點介紹全球領(lǐng)先的云計算提供商亞馬遜AWS；第4章介紹開源云計算平臺OpenStack；第5章介紹Docker容器的概念及應用；第6章探索容器編

本書是數(shù)據(jù)處理方向的書籍，主要研究大數(shù)據(jù)環(huán)境下計算機數(shù)據(jù)處理技術(shù)，本書從大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)介紹入手，針對數(shù)據(jù)科學、大數(shù)據(jù)的生態(tài)環(huán)境與基礎(chǔ)理論、大數(shù)據(jù)處理周期與科學研究范式作了簡要說明；接著對數(shù)據(jù)獲取技術(shù)以及清洗、去噪、約簡、集成等基礎(chǔ)處理技術(shù)進行了闡釋；著重探討了數(shù)據(jù)挖掘中的模式甄別與網(wǎng)絡分析及大數(shù)據(jù)平臺的構(gòu)建與使用；還對數(shù)據(jù)

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本書通過豐富有趣的案例，介紹了利用未來板和Kittenblock編程平臺進行人工智能項目開發(fā)的思路及技巧。本書主要內(nèi)容包括：人工智能入門、Kittenblock在線人工智能項目、未來板與人工智能、離線型人工智能，以及人工智能綜合項目無人車，將未來板的各模塊功能及使用、擴展模塊的應用、Kittenblock圖形化編程模塊

本書全面、系統(tǒng)地介紹Illustrator2021的基本操作方法和矢量圖形制作技巧，包括初識Illustrator2021、圖形的繪制與編輯、路徑的繪制與編輯、圖像對象的組織、顏色填充與描邊、文本的編輯、圖表的編輯、圖層和蒙版的使用、使用混合與封套效果、效果的使用、綜合設(shè)計實訓等內(nèi)容。本書以課堂案例為主線，通過案例的操

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