本書基于當前認知物聯(lián)網(wǎng)的物理層安全傳輸技術及其應用的研究成果，面向認知物聯(lián)網(wǎng)物理層安全的問題，為滿足用戶綠色安全通信需求，從保障授權(quán)用戶傳輸安全性、提升認知用戶傳輸可靠性和延長認知用戶可持續(xù)性三個方面展開，采用信息論和概率論等數(shù)學方法，研究認知物聯(lián)網(wǎng)中的高能效協(xié)作傳輸和協(xié)作干擾策略，為認知物聯(lián)網(wǎng)的應用提供安全技術保障。

傳感器作為當今信息產(chǎn)業(yè)的三大支柱之一，在各個領域發(fā)揮著重要的作用。尤其是在醫(yī)療領域，醫(yī)用傳感器在醫(yī)學研究和臨床診療過程中需要獲取大量的生物信息，是獲得生物信息的窗口。本書融入了傳感器實驗實訓內(nèi)容，全書包含八個模塊。可作為理實一體教學教材或者參考用書，也可作為實訓教材，同時還作為醫(yī)療器械或者相關領域初學者的入門讀物。本書

11大章節(jié)，168個案例，500多張圖片，300多分鐘教學視頻，帶你玩轉(zhuǎn)AI攝影與后期。本書主要介紹了如何使用AI技術和PS后期處理技巧來打造高質(zhì)量的照片。其中，AI攝影部分包括如何讓AI生成的照片更真、增強質(zhì)感、體現(xiàn)風格、提升品質(zhì)、打造大片感以及打造畫面感等內(nèi)容；PS后期部分則涵蓋了如何突出真實質(zhì)感、修復瑕疵照片、提

本書在開篇章節(jié)清晰解釋自然語言與人工智能關系的基礎上，結(jié)合當前自然語言處理領域主流和前沿應用，從9個實踐應用場景方面講解了自然語言處理相關算法的實踐，包括文本特征提取、語言生成、語義分析與理解、信息檢索與推薦系統(tǒng)等。對于每種實踐場景的描述會先幫助讀者弄懂原理，再與場景需求進行匹配，最后橫向?qū)Ρ炔煌�算法的特點，旨在向讀者

本書是普通高等院校“十四五”計算機基礎系列教材之一，通過簡潔、易懂的語言講解Python。全書共12章，包括計算機和程序設計基礎，Python編寫簡單程序，面向?qū)ο蠛蛨D形，字符串、列表、元組和文件，函數(shù)，判斷結(jié)構(gòu)，循環(huán)結(jié)構(gòu)和布爾值，集合和字典，模擬和設計，類與對象，面向?qū)ο笤O計，Python庫及計算生態(tài)，并講解了異常處

本書主要講述如何順利通過系統(tǒng)集成項目管理工程師的案例分析科目(下午卷)的考試。本書主要有五大特點：一是對歷年真題進行了歸類整理以及考情分析；二是詳細闡述了計算類型的案例分析題和文字類型的案例分析題的答題技巧；三是詳解了計算類型的案例分析題常考的三大技術，即三點估算法、關鍵路徑法和掙值技術；四是在歷年考試真題的基礎上整理

本書基于編者20年教學實踐總結(jié)，以學生為主體，依據(jù)高等職業(yè)教育和教學特點，以培養(yǎng)學生計算機應用能力為目標，將計算機常用技術設計為10個學習項目，每個項目又設計為多個具體的工作任務。在書中通過帶領學生完成具體的、由簡單到復雜的一系列學習任務，培養(yǎng)學生計算機應用能力，同時為后續(xù)專業(yè)課學習奠定基礎。本書內(nèi)容主要包括認識計算機

本書共五個學習情景七個項目，分別為：學習情境一：構(gòu)建基礎頁面(項目一“個人簡介”專題頁面、項目二“影評網(wǎng)”專題頁面)；學習情境二：構(gòu)建絢麗多彩的頁面(項目三“二十四節(jié)氣”專題頁面、項目四“在線學習網(wǎng)站”專題頁面)；學習情境三：構(gòu)建具有動畫的頁面(項目五“好書推薦”專題頁面)；學習情境四：構(gòu)建交互頁面(項目六“盛和景園”

本書編寫內(nèi)容主要從企業(yè)項目情景入手，引入需要學習的內(nèi)容和相關企業(yè)項目模塊。在項目模塊開發(fā)中體現(xiàn)知識點。教材將崗位任務工作流程引入，先進行軟件開發(fā)流程文件的準備，再進入項目開發(fā)模塊分解，然后細化到多個程序模塊，分配給不同的人員進行，最后以知識使用作為順序?qū)⒍鄠�程序模塊完成，在完成的同時將相關知識點進行講解并加上強化練習內(nèi)

本書結(jié)合編者計算機網(wǎng)絡多年的實踐教學和網(wǎng)絡管理經(jīng)驗較全面地介紹了PacketTracer、IOS命令、制作網(wǎng)線、IP地址規(guī)劃、虛擬局域網(wǎng)、路由信息協(xié)議、套接字、網(wǎng)絡協(xié)議分析工具8個實驗。每個實驗都明確了實驗目的、實驗原理、實驗項目及詳細的實驗過程，不同專業(yè)可根據(jù)實際需要選擇其中的相關實驗。本書內(nèi)容深入淺出，文字簡潔，圖