本書以“空間及規(guī)劃設(shè)計(jì)類基礎(chǔ)知識(shí)”為核心，吸收消化25類不同學(xué)科的知識(shí)，描繪出一幅景觀規(guī)劃設(shè)計(jì)的知識(shí)圖譜。它嘗試將眾多涉及景觀規(guī)劃設(shè)計(jì)的跨學(xué)科知識(shí)、方法和工具轉(zhuǎn)譯為景觀規(guī)劃設(shè)計(jì)自己的“實(shí)質(zhì)性”“規(guī)范性”和“程序性”知識(shí)，凝結(jié)著岳邦瑞教授和“月餅寶盒”團(tuán)隊(duì)的心血、智慧和不懈的努力。

本書以迷人的視角追溯了酸奶的豐富歷史，從新石器時(shí)代最早的酸奶覺(jué)醒到如今的酸奶現(xiàn)象。這本書深入研究了酸奶的營(yíng)養(yǎng)特性，分析了世界范圍內(nèi)的消費(fèi)，探討了酸奶的新發(fā)展，包括非乳制品的品種，在中國(guó)、歐洲和北美的影響�？茖W(xué)的研究和實(shí)用的指導(dǎo)能夠幫助讀者更好地了解大量的酸奶產(chǎn)品。最后，書中還詳細(xì)介紹了如何自制酸奶，提供了令人垂涎三尺的

本書以石墨烯及碳納米管為載體，負(fù)載納米顆粒，從而獲得具有優(yōu)異電化學(xué)催化及電化學(xué)儲(chǔ)能材料。通過(guò)一些列材料表征方法，研究各實(shí)驗(yàn)變量對(duì)于材料物理化學(xué)性能影響，總結(jié)材料結(jié)構(gòu)與性能之間的影響規(guī)律，并建立相關(guān)理論。本書以金屬酞菁(MePc)分子為前驅(qū)體，分別通過(guò)沸石咪唑框架(ZIF)限域熱解法制備單原子電催化劑以及通過(guò)與碳納米管復(fù)

本書在綜述相關(guān)理論的基礎(chǔ)上，試圖將環(huán)境因素充分融入到傳統(tǒng)產(chǎn)品設(shè)計(jì)中，對(duì)于碳排放約束下的可持續(xù)產(chǎn)品設(shè)計(jì)方面進(jìn)行了探索性研究。本文綜合運(yùn)用了混合整數(shù)線性規(guī)劃，魯棒優(yōu)化、博弈論等數(shù)理方法，把定性與定量分析相結(jié)合，分別從供應(yīng)商參與、零售商成本分擔(dān)以及企業(yè)自身供應(yīng)鏈的減排情況下來(lái)設(shè)計(jì)自己的可持續(xù)產(chǎn)品，一方面達(dá)到提高產(chǎn)品的可持續(xù)性

本書依托國(guó)家自然科學(xué)基金、湖北省杰出青年基金項(xiàng)目，面向工業(yè)制造過(guò)程和系統(tǒng)，介紹了多元統(tǒng)計(jì)分析和機(jī)器學(xué)習(xí)等工業(yè)數(shù)據(jù)分析方法，在此基礎(chǔ)上介紹了作者團(tuán)隊(duì)提出的多種故障檢測(cè)、故障變量溯源、故障分類、故障辨識(shí)、健康預(yù)警、產(chǎn)品等級(jí)分類方法。除了關(guān)注傳統(tǒng)的故障檢測(cè)率和誤報(bào)率之外，重點(diǎn)分析了過(guò)渡模態(tài)、操作故障、污染效應(yīng)、故障分級(jí)、小樣

本書對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)的概念、原理、技術(shù)和方法進(jìn)行系統(tǒng)、全面的闡述。本書共14章，內(nèi)容包括數(shù)據(jù)庫(kù)概述、關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)、關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)標(biāo)準(zhǔn)語(yǔ)言SQL、關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)編程、關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)安全和保護(hù)、關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)的規(guī)范化理論、關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)、NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)、分布式數(shù)據(jù)庫(kù)HBase、文檔數(shù)據(jù)庫(kù)MongoDB等。

本書共8章，第1章是數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法概論，主要介紹數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法的基本概念；第2、3章是線性表與棧和隊(duì)列，這部分介紹簡(jiǎn)單的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)類型及操作算法；第4章是遞歸，這是數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)中重要的操作算法；第5、6章是樹(shù)與圖，這部分介紹較為復(fù)雜的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)及操作算法；第7、8章是排序與查找，這部分主要介紹各種常見(jiàn)算法、優(yōu)化存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)的思想。

本書以國(guó)產(chǎn)RT-Thread實(shí)時(shí)操作系統(tǒng)為藍(lán)本，以ARM架構(gòu)MCU為載體，基于應(yīng)用開(kāi)發(fā)的視角，闡述實(shí)時(shí)操作系統(tǒng)的線程、調(diào)度、延時(shí)函數(shù)、事件、消息隊(duì)列、信號(hào)量、互斥量等基本知識(shí)要素，重點(diǎn)講解實(shí)時(shí)操作系統(tǒng)下的程序設(shè)計(jì)方法。對(duì)于原理部分，本書從知其然且了解其所以然的角度，用一章篇幅以在內(nèi)核代碼中注入顯示輸出的方式給出原理淺析

本書圍繞人工智能的人才需求與崗位能力進(jìn)行內(nèi)容設(shè)計(jì)，將深度學(xué)習(xí)技術(shù)與實(shí)際應(yīng)用相結(jié)合，旨在幫助讀者全面了解深度學(xué)習(xí)的基本原理、常用模型和優(yōu)化算法，并深入探討在目標(biāo)檢測(cè)、圖像識(shí)別、自然語(yǔ)言處理、風(fēng)格遷移等領(lǐng)域的應(yīng)用案例。本書共6個(gè)項(xiàng)目、15個(gè)任務(wù)，主要內(nèi)容包括使用TensorFlow實(shí)現(xiàn)服裝圖像分類、使用TensorFlow

本書列舉了國(guó)內(nèi)外設(shè)計(jì)學(xué)高校、專業(yè)、考試信息和部分試題，可以成為設(shè)計(jì)學(xué)考研學(xué)子們的一本工具書，幫助考生在考研和研究生階段隨風(fēng)而舞，不負(fù)昭華。本書沒(méi)有任何預(yù)設(shè)觀點(diǎn)，更多的只是將現(xiàn)有的信息通過(guò)梳理及時(shí)的呈現(xiàn)給讀者，作者也將過(guò)去海量的信息通過(guò)本書匯集起來(lái)，這將幫助學(xué)生在最短的時(shí)間對(duì)目前設(shè)計(jì)學(xué)相關(guān)信息的全貌做一個(gè)歸納性的了解，這