本書通過探討Java開發(fā)工作中常會(huì)遇到的問題及相關(guān)解決方案，介紹了涉及字符串、數(shù)字、數(shù)組、集合、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、日期和時(shí)間、對(duì)象、不可變性、Switch表達(dá)式、類型推斷、JavaI/O、Java反射、函數(shù)式編程、并發(fā)、HTTPClientAPI和Websocket等方面的核心知識(shí)與實(shí)用技巧。這些簡單或復(fù)雜的問題，將幫助你提升

智能機(jī)器人發(fā)展日新月異，相關(guān)的機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)受到廣泛關(guān)注。本書以其中關(guān)鍵的深度學(xué)習(xí)理論與實(shí)踐為主線，系統(tǒng)介紹了機(jī)器智能、機(jī)器學(xué)習(xí)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的概念與算法；機(jī)器學(xué)習(xí)的參數(shù)及其擬合和欠擬合的問題；神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等數(shù)學(xué)模型；卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型；循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)；注意力機(jī)制以及深度學(xué)習(xí)的算法；基于深度學(xué)習(xí)的人機(jī)協(xié)作識(shí)別、動(dòng)作抓取、平面檢測等應(yīng)

10大剪映AI技術(shù)講解+100多分鐘教學(xué)視頻+200多個(gè)素材效果文件+800多張精美插圖，隨書還贈(zèng)送了140多頁P(yáng)PT課件+40多個(gè)提示詞等資源，幫助您從入門到精通剪映AI。AI剪輯：介紹了智能轉(zhuǎn)換視頻尺寸、智能處理視頻字幕，以及智能調(diào)色、摳像、補(bǔ)幀和添加智能美妝效果等內(nèi)容。AI音效：介紹了使用AI給文字配音、使用AI

本書是《Kubernetes權(quán)威指南：從Docker到Kubernetes實(shí)踐全接觸》（第6版）的上冊(cè)，總計(jì)9章，涵蓋了Kubernetesv1.29及之前版本的主要特性。第1章首先從一個(gè)簡單的示例開始，讓讀者通過動(dòng)手實(shí)踐初步感受Kubernetes的強(qiáng)大；然后講解Kubernetes的概念、術(shù)語�？紤]到Kuberne

智能制造是制造業(yè)的未來方向，而體現(xiàn)智能之處就是生產(chǎn)線的“自主”運(yùn)行及遠(yuǎn)程控制。本書綜合相關(guān)基礎(chǔ)知識(shí)、健康管理與遠(yuǎn)程運(yùn)維技術(shù)，結(jié)合工程實(shí)踐，形成了一個(gè)智能系統(tǒng)遠(yuǎn)程運(yùn)維決策框架�；�于健康管理思想，提出了數(shù)據(jù)完備和數(shù)據(jù)不完備兩種情況下的系統(tǒng)故障診斷模型；基于故障診斷，分別從考慮備件、緩沖庫存、服務(wù)合同、部件相關(guān)性、環(huán)境等角度

本書面向計(jì)算機(jī)大類17個(gè)專業(yè)和計(jì)算傳播學(xué)等專業(yè)，以最流行的交互數(shù)據(jù)可視化D3.JS為主要API，在闡明原理的基礎(chǔ)上，通過實(shí)例分析，講述軟件開發(fā)中的數(shù)據(jù)可視化。全書分為15章，布局實(shí)例包括直方圖、餅圖、層次樹圖、力導(dǎo)向圖、詞云圖、地圖、等高線;外延實(shí)例包括交互與動(dòng)、音樂可視化、簡單圖像處理、色彩提取、分詞技術(shù)、基于Thr

《影視后期制作基礎(chǔ)：AdobePremiereProCC實(shí)訓(xùn)教程》是一本面向初學(xué)者及專業(yè)人士的全面視頻編輯教程。教材系統(tǒng)介紹了AdobePremiereProCC從基礎(chǔ)操作到高級(jí)技巧等內(nèi)容，并附有實(shí)戰(zhàn)案例及對(duì)行業(yè)趨勢的分析。本書由資深專家編寫，適合將影視制作基礎(chǔ)知識(shí)與技能納入人才培養(yǎng)方案的相關(guān)專業(yè)，例如戲劇影視導(dǎo)演、廣

以大語言模型（或大型語言模型，本書簡稱大模型）為代表的生成式人工智能正在改變?nèi)祟惖膶W(xué)習(xí)、工作、生活，也在改變科普范式、改變科普創(chuàng)作模式。本書作者基于長期科普研究和實(shí)踐的經(jīng)驗(yàn)，又在近期的親歷和深度體驗(yàn)大模型基礎(chǔ)上，將人工智能基本原理（知AI）、科普理論方法（知科普）、科普創(chuàng)作技巧（會(huì)創(chuàng)作）、與大模型對(duì)話技巧（會(huì)對(duì)話）等四

本書基于直播電商背景，以主播吸引粉絲效果為研究主線，從8個(gè)章節(jié)展開研究，旨在探索以下問題：直播視頻中吸引粉絲效果的影響因素有哪些？這些因素影響吸引粉絲效果的中介機(jī)制是什么？如何基于直播視頻預(yù)測吸引粉絲效果？通過采用定性訪談、計(jì)算機(jī)視覺和多模態(tài)機(jī)器學(xué)習(xí)的混合方法，研究基于說服知識(shí)理論的“情感、認(rèn)知、技巧”維度，識(shí)別出12

本書分為兩大部分：第一部分主要基于Scikit-Learn，介紹機(jī)器學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)算法；第二部分則使用TensorFlow和Keras，介紹神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與深度學(xué)習(xí)。此外，附錄部分的內(nèi)容也非常豐富，包括課后練習(xí)題解答、機(jī)器學(xué)習(xí)項(xiàng)目清單、SVM對(duì)偶問題、自動(dòng)微分和特殊數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)等。書中內(nèi)容廣博，覆蓋了機(jī)器學(xué)習(xí)的各個(gè)領(lǐng)域，不僅介紹了傳