全書共分為10章，主要內(nèi)容包括：認識大數(shù)據(jù)及搭建Hadoop集群、Hadoop生態(tài)系統(tǒng)、Hadoop集群搭建、HDFS原理與操作、Hadoop集群運維。同時本書也講解了Hadoop平臺的相關(guān)組件ZooKeeper、Kafka、Flume、Hive、HBase、Spark、ClickHouse、Flink、Sqoop和R

《用于智能數(shù)據(jù)分析的實用機器學習》一書討論了多個新興以及蓬勃發(fā)展中的計算機技術(shù)領(lǐng)域，專注于機器學習和物聯(lián)網(wǎng)如何推動信息驅(qū)動。本書分為四個部分，涵蓋機器學習、數(shù)據(jù)挖掘、物聯(lián)網(wǎng)和信息安全。本書從智能數(shù)據(jù)分析及應(yīng)用機器學習兩大主題出發(fā)，著重于介紹將智能數(shù)據(jù)分析中的新技術(shù)如何應(yīng)用于機器學習領(lǐng)域，如智能搜索、分類、聚類和智能決策

本書分為12章，主要內(nèi)容包括Python程序簡介、Python語法基礎(chǔ)、程序流程控制、組合數(shù)據(jù)類型、函數(shù)、文件及目錄操作、正則表達式、面向?qū)ο蟪绦蛟O(shè)計、異常處理和程序調(diào)試、數(shù)據(jù)庫編程、網(wǎng)絡(luò)爬蟲、數(shù)據(jù)處理等。全書通過理論講解和實例分析幫助學生學會運用Python解決實際問題，并在Python的理論基礎(chǔ)上增加了金融、財經(jīng)類

復(fù)雜大系統(tǒng)是一類具有特殊結(jié)構(gòu)的動力系統(tǒng)，許多實際工程領(lǐng)域都可以用大系統(tǒng)來描述。分散控制理論是大系統(tǒng)應(yīng)用研究中的一種重要方法，由于它的實用性、經(jīng)濟性和可靠性，受到人們的普遍重視并已發(fā)展成為當今最重要的控制理論分支之一。本書通過研究系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)特點，通過里韋普諾夫的穩(wěn)定性理論、積分不等式和線性矩陣不等式等方法，研究復(fù)雜大系統(tǒng)

全書共分為6章：第一章高校計算機專業(yè)教學基礎(chǔ)理論，第二章高校計算機基礎(chǔ)教育體系，第三章高校計算機專業(yè)教學建設(shè)，第四章高校計算機專業(yè)創(chuàng)新教學模式，第五章高校計算機專業(yè)基礎(chǔ)課程教學改革，第六章計算機專業(yè)教學校企深度合作辦學的經(jīng)驗。

本書內(nèi)容從云計算基礎(chǔ)到云計算安全技術(shù)和治理，層層展開，介紹了當前的環(huán)境大數(shù)據(jù)和云計算、云平臺、云數(shù)據(jù)安全和云應(yīng)用安全、云安全的運維、服務(wù)和治理，舉出具體實例將云安全應(yīng)用到實踐中，并對云計算和云安全的發(fā)展前景進行分析。

本書以ABBIRB120和ABBIRB6700機器人為載體，以典型作業(yè)的應(yīng)用編程為主要學習方向，以貼近工業(yè)的搬運、碼垛、裝配、點焊等實訓(xùn)項目進行全面實訓(xùn)，體現(xiàn)工業(yè)機器人應(yīng)用編程技能要求，分級別“從易到難”，引導(dǎo)學生迅速掌握實際操作與編程技能。本書模塊化設(shè)計，集合了多種以工業(yè)機器人為核心的自動化輔助作業(yè)模塊，學生通過設(shè)備

本書主要內(nèi)容包括：了解計算機系統(tǒng)的體系結(jié)構(gòu)、根據(jù)實際需求配置臺式計算機、臺式機的硬件組裝、系統(tǒng)安裝前的準備工作、計算機系統(tǒng)的軟件安裝、計算機系統(tǒng)的備份與恢復(fù)、計算機的性能測試與優(yōu)化、系統(tǒng)的維護與常見故障處理等。本習題集的習題設(shè)置旨在培養(yǎng)學生的動手實踐能力和綜合應(yīng)用能力。例如，我們安排了一些實際操作題，讓學生通過實際操作

本書是一本系統(tǒng)講述3dsMax2023軟件工具應(yīng)用和VRay效果圖制作的基礎(chǔ)教程，全書共四章，其中，第一章介紹了效果圖制作相關(guān)知識，包括效果圖的制作流程、圖紙的識讀與轉(zhuǎn)換、渲染的基本原理和方法等。第兒章講述了3dsMax2023的使用與操作，包括軟件的安裝與卸載、界面組成與功能、視圖控制與場景管理、對象創(chuàng)建與編輯、材質(zhì)

本書從人工智能基礎(chǔ)知識入手，針對人工智能的定義及內(nèi)涵、人工智能研究的意義進行了分析研究；另外對知識表示與搜索策略、模糊邏輯技術(shù)與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、遺傳算法與專家系統(tǒng)、機器學習與群集智能等做了介紹；還剖析了人工智能識別技術(shù)與智能控制、人工智能技術(shù)及應(yīng)用、人工智能的應(yīng)用領(lǐng)域等內(nèi)容。