本書系統(tǒng)地講述了貫穿整個軟件生命周期的高質(zhì)量軟件產(chǎn)品的構(gòu)建方法與質(zhì)量保證體系。全書共7章，以軟件研發(fā)過程中廣泛使用的順序模型為邏輯主線：第1章為概述；第2～第4章講述軟件需求分析、策劃及設(shè)計；第5～第7章講述軟件實現(xiàn)、測試及持續(xù)集成與持續(xù)改進。

本書重點講解基于云平臺的超參數(shù)優(yōu)化、神經(jīng)構(gòu)架搜索以及算法選擇等內(nèi)容，是自動機器學習的基本任務(wù)。介紹了基于三個主要云服務(wù)提供商（包括MicrosoftAzure、AmazonWebServices(AWS)和GoogleCloudPlatform）進行AutoML，同時部署ML模型和管道，具有較強的實用性。在應用場景中評

本書從區(qū)塊鏈理論、技術(shù)與平臺、及創(chuàng)新應用梳理了區(qū)塊鏈各方面的發(fā)展現(xiàn)狀和趨勢，主要包括：區(qū)塊鏈理論、區(qū)塊鏈技術(shù)與平臺、區(qū)塊鏈創(chuàng)新應用等。

本書主要介紹深度學習項目化技術(shù)和分析應用，涵蓋初級視覺領(lǐng)域的智能分析應用和高級視覺領(lǐng)域的智能分析應用，在初級人工智能分析技術(shù)中介紹了人工智能的發(fā)展，從知識入手，講解人工智能的由來，同時介紹了人工智能學習的框架以及目標訓練的技術(shù)。

本書緊跟Python設(shè)計語言的前沿應用，以真實項目為背景，以問題為導向，采用任務(wù)驅(qū)動式教學法，將知識點有機融入7個項目中，包括：Hello冰墩墩——認識Python、碳排放計算——Python基礎(chǔ)知識、綠色出行——選擇結(jié)構(gòu)、賬戶安全——循環(huán)結(jié)構(gòu)、凌云賽場——函數(shù)和文件、志愿者風采——可視化編程、強國有我——字符與詞云。

本書征集和篩選出了一批優(yōu)秀的、有代表性的區(qū)塊鏈創(chuàng)新應用案例，并按照數(shù)字政府、數(shù)字經(jīng)濟、數(shù)字社會和數(shù)字法治四大領(lǐng)域進行編排。每個案例從背景痛點、案例內(nèi)容和價值成效三方面進行介紹。

本書共三部分，介紹了Word、Excel、PowerPoint的高級應用知識。全書以案例形式，將知識點與案例操作實踐相結(jié)合，所選案例源于工作和生活，操作步驟詳細，能夠幫助讀者快速進行實踐。

本書主要介紹了Hadoop、HDFS、MapReduce、YARN、ZooKeeper、HBase、Hive、Sqoop、Flume、Kafka的功能、特點，以及體系架構(gòu)、數(shù)據(jù)類型、運行環(huán)境等內(nèi)容，相關(guān)內(nèi)容均配有項目實戰(zhàn)內(nèi)容，供讀者深入了解應用。本書在每個項目開篇處均設(shè)有【職業(yè)素養(yǎng)】欄目，幫助學生深刻理解數(shù)據(jù)技術(shù)是未來

本書以提升學生實際應用技能為目的，圍繞案例制作，將其拓展到真實的工作環(huán)境，遵從理論到實踐的原則，提升學生的綜合動手能力。本書以實操案例為單元，以知識詳解為線索，從3dsMax最基本的應用講起，全面細致地對三維模型的創(chuàng)建方法和渲染技巧進行了講解。全書共10章，以案例的形式依次介紹了自定義工作界面、制作人字梯模型、制作休閑

全書共分4篇。第1篇過程控制基礎(chǔ)知識，主要介紹過程控制的基本概念，并對被控對象的特性給予分析。第2篇過程自動化裝置，綜合講述了各種檢測儀表和控制裝置的工作原理、特點、選型及使用方法。第3篇過程控制系統(tǒng)，討論簡單控制系統(tǒng)和復雜控制系統(tǒng)的組成原理及實際應用，并且介紹過程控制領(lǐng)域中應用的先進控制系統(tǒng)內(nèi)容。第4篇計算機控制系統(tǒng)