在五彩繽紛的現(xiàn)實(shí)世界中，到處充斥著數(shù)字。這些數(shù)字有時(shí)會(huì)讓人看得眼花繚亂，使人心緒不寧。因此，數(shù)據(jù)的收集、處理、分析尤為重要。掌握正確的數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)分析的方法，由表及里、去偽存真，是人們?cè)趯W(xué)習(xí)、生活、工作中必不可少的。 本書(shū)用一種比較通俗的方式向大學(xué)生介紹數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)知識(shí)和基本方法，以幫助他們?nèi)�面理解和正確

本書(shū)依據(jù)大學(xué)計(jì)算機(jī)專(zhuān)業(yè)《操作系統(tǒng)》教材進(jìn)行編寫(xiě)，內(nèi)容包括:操作系統(tǒng)的概念、特點(diǎn)、功能、發(fā)展歷程、結(jié)構(gòu)等進(jìn)程/線(xiàn)程的定義、特征、描述、同步問(wèn)題等;處理機(jī)調(diào)度和作業(yè)調(diào)度、死鎖的產(chǎn)生、預(yù)防和避免:基于分區(qū)、分段、分頁(yè)的內(nèi)存管理方法、各管理方式之間的本質(zhì)區(qū)別，連續(xù)分配和非連續(xù)分配、虛擬存儲(chǔ)管理和非虛擬存儲(chǔ)管理，各種存儲(chǔ)管理方式

人工智能時(shí)代來(lái)臨，將帶來(lái)劃時(shí)代的變革。人工智能正改變我們的社會(huì)、經(jīng)濟(jì)、政治和外交政策，這一切影響遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過(guò)任何領(lǐng)域的傳統(tǒng)范疇，而我們?yōu)榇俗龊脺?zhǔn)備了嗎？在《人工智能時(shí)代與人類(lèi)未來(lái)》一書(shū)中，來(lái)自政府、企業(yè)和科技界的三位思想家——外交家基辛格、谷歌前CEO施密特和麻省理工蘇世民計(jì)算機(jī)學(xué)院院長(zhǎng)胡滕洛赫爾齊聚一堂，探討人工智能及其

本書(shū)圍繞使機(jī)器人運(yùn)動(dòng)與動(dòng)力學(xué)行為顯著退化的奇異位形展開(kāi)，對(duì)所有與奇異位形相關(guān)的問(wèn)題進(jìn)行了全面、系統(tǒng)的總結(jié)，內(nèi)容包括：奇異位形的概念、分類(lèi)，所有類(lèi)型奇異點(diǎn)的數(shù)值計(jì)算方法，避奇異約束的機(jī)器人運(yùn)動(dòng)路徑規(guī)劃，以及避奇異與其他附加條件共同約束的路徑規(guī)劃。

本書(shū)是講述ChatGPT等人工智能內(nèi)容生成技術(shù)對(duì)社會(huì)的影響與未來(lái)展望的科普?qǐng)D書(shū)，主要面向廣大民眾，以及教育、文化、新聞等相關(guān)行業(yè)從業(yè)人員，以通俗易懂的語(yǔ)言、圖文并茂的形式，編寫(xiě)一部適合普通民眾和青少年閱讀的科普作品。

大數(shù)據(jù)是信息化發(fā)展的新階段。隨著信息技術(shù)和人類(lèi)生產(chǎn)生活交匯融合，互聯(lián)網(wǎng)快速普及，全球數(shù)據(jù)呈現(xiàn)爆發(fā)增長(zhǎng)、海量集聚的特點(diǎn)，對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展、社會(huì)治理、國(guó)家管理、人民生活都產(chǎn)生了重大影響。本書(shū)以提高應(yīng)用能力為目的，每章以多任務(wù)為主線(xiàn)，循序漸進(jìn)，再以綜合實(shí)訓(xùn)為輔，帶領(lǐng)讀者走進(jìn)大數(shù)據(jù)的世界，幫助讀者在感受大數(shù)據(jù)魅力的同時(shí)掌握大數(shù)據(jù)相關(guān)

本書(shū)是基于工作過(guò)程系統(tǒng)化開(kāi)發(fā)的活頁(yè)教材，內(nèi)容包括Postman測(cè)試用戶(hù)管理系統(tǒng)、JMeter測(cè)試學(xué)院信息系統(tǒng)、Python自動(dòng)化測(cè)試用戶(hù)管理系統(tǒng)3個(gè)項(xiàng)目，每個(gè)項(xiàng)目依據(jù)軟件接口測(cè)試的工作流程分為“配置測(cè)試環(huán)境、編寫(xiě)測(cè)試計(jì)劃、設(shè)計(jì)測(cè)試用例、執(zhí)行測(cè)試用例、編寫(xiě)測(cè)試報(bào)告”五個(gè)典型工作環(huán)節(jié)，每個(gè)項(xiàng)目典型工作環(huán)節(jié)按照“資訊、計(jì)劃、

本書(shū)是《自動(dòng)控制原理》（第3版）（王劃一，楊西俠編著，2017.9，國(guó)防工業(yè)出版社出版）教材的配套教材。其中兼容了高職高專(zhuān)教材《自動(dòng)控制原理》（第2版）（王劃一，楊西俠等編著，國(guó)防工業(yè)出版社出版）的全部習(xí)題解答。同時(shí)編入了精選的若干重點(diǎn)大學(xué)數(shù)年的碩士研究生“自動(dòng)控制原理”入學(xué)試題，并作了詳細(xì)的解答。

本書(shū)主要包括兩大內(nèi)容，一是群智感知技術(shù)，二是無(wú)源感知技術(shù)。群智感知技術(shù)包括群智感知技術(shù)介紹，群智感知的誤差自校正技術(shù)，群智感知的用戶(hù)感知質(zhì)量評(píng)估技術(shù)，基于群智感知的真實(shí)污染源識(shí)別，基于群智感知的無(wú)線(xiàn)頻譜地圖構(gòu)建；無(wú)源感知技術(shù)包括：無(wú)源感知技術(shù)介紹，基于振幅響應(yīng)的自適應(yīng)無(wú)源人體移動(dòng)感知技術(shù)，基于相位響應(yīng)的免校驗(yàn)無(wú)源人體移

本文主要研究單視圖數(shù)據(jù)和多視圖數(shù)據(jù)的子空間聚類(lèi)模型和算法。首先針對(duì)單視圖數(shù)據(jù)，研究數(shù)據(jù)的非線(xiàn)性、非凸低秩表示，以及非高斯噪聲的抑制，并提出了相應(yīng)的子空間聚類(lèi)算法。然后針對(duì)多視圖數(shù)據(jù)子空間聚類(lèi)的問(wèn)題，采用低秩核約束的思路，通過(guò)協(xié)同學(xué)習(xí)方法來(lái)獲得各視圖的連通表示，進(jìn)而把單視圖子空間聚類(lèi)推廣到多視圖數(shù)據(jù)聚類(lèi)中。