本專著主要介紹了網(wǎng)絡控制系統(tǒng)的實時通信技術和系統(tǒng)設備優(yōu)化維修技術，針對網(wǎng)絡控制系統(tǒng)中實時以太網(wǎng)傳輸效率問題和如何設置緩存隊列問題，分別建立了基于排隊論的實時以太網(wǎng)緩存隊列長度隨機需求模型和基于Markov理論的統(tǒng)計條件下實時以太網(wǎng)通信效率優(yōu)化模型。通過排隊論和統(tǒng)計學習方法求解兩個模型，分別得到了控制器存儲數(shù)據(jù)幀的最優(yōu)緩
《視聽新媒體應用技術》是一本專注于探索視聽新媒體技術應用的教材。在當今數(shù)字化時代，視聽新媒體已經(jīng)成為人們獲取信息、娛樂消遣和社交交流的主要方式之一。傳統(tǒng)媒體與新興媒體間在工作方法、生產(chǎn)流程、業(yè)務范疇、內(nèi)容制作、設計架構、技術手段上全方位的融合以形成新的發(fā)展事態(tài)，視聽內(nèi)容制作的方式方法也得到全面的進，化技術運用方式逐步升
我國現(xiàn)有涉及數(shù)據(jù)中心資源能源利用、能效/能耗評價、節(jié)能評價、綠色數(shù)據(jù)中心評價的國家標準、地方標準、行業(yè)標準和規(guī)范性文件超過20項，但在實際應用中指標計算邊界和數(shù)據(jù)監(jiān)測口徑不一。GB40879-2021《數(shù)據(jù)中心能效限定值及能效等級》(2021年10月11日發(fā)布，2022年11月1日實施)作為強制性國家標準，其發(fā)布和實施
本書以稀有類的分類問題為切入點，以代價敏感學習為支撐，以概率論、混沌理論、信息論、統(tǒng)計學為理論基礎，首先從數(shù)據(jù)特征入手，提出一種基于混沌遺傳的代價敏感特征選擇方法，設計了基于文化基因構架的高效代價敏感特征選擇方法；之后從數(shù)據(jù)實例角度出發(fā)，并提出適用于不平衡數(shù)據(jù)集的雙向?qū)嵗x擇分層策略。通過上述策略及方法的使用，能夠?qū)^
本書以短文本分類研究的背景和意義為出發(fā)點，深入分析了短文本與長文本處理存在的差異和挑戰(zhàn)。隨后，對不同深度學習模型在短文本分類中的具體應用進行了深入分析，并詳細討論了詞嵌入技術的起源、發(fā)展和主要特點。同時，對比了詞嵌入技術與傳統(tǒng)的詞表示模型的區(qū)別，并介紹了常用的詞向量表示方法以及一些先進的詞嵌入模型。此外，本書還深入探討
隨著科技的不斷進步，人工智能迅速發(fā)展。人工智能的發(fā)展離不開算法，而在算法中，分類技術是人工智能發(fā)展的重要組成部分。本書針對粗糙集分類技術的模型及其特征選擇算法展開了深入研究。主要內(nèi)容包括：(1)正向宏近似分類模型及其特征選擇算法。正向宏近似分類模型把整個決策類集作為一個整體來近似，從宏觀的角度描述了決策類集的上下近似，
本書主要內(nèi)容涵蓋人工智能的基本概念、搜索算法、機器學習、深度學習、自然語言處理、計算機視覺、人工智能安全與倫理、智能控制、智能機器人、智能醫(yī)療、智能金融、智能交通、智能安防、智能家居、智能農(nóng)業(yè)和智能教育。本書內(nèi)容豐富，條理清晰，注重理論與實踐相結(jié)合，通過大量的案例和實驗，使讀者更好地理解和掌握人工智能技術及相關應用。同
本書聚焦CV可信與安全的相關技術，對計算機視覺進行了概述，闡述了深度學習在計算機視覺中的應用，分析了計算機視覺方法的魯棒性與泛化能力，對計算機視覺的對抗性攻擊和防御、數(shù)據(jù)安全和隱私保護、以及模型安全和倫理問題等安全相關內(nèi)容進行研究討論，介紹了國內(nèi)外相關的法律政策和框架，講解了可信與安全與計算機視覺系統(tǒng)的設計和評估，并分
本書稿政治立場明確，無政治傾向問題；思想積極健康；作為一本針對McgsPro組態(tài)控制軟件應用技術的項目式教材，術語準確，邏輯嚴密；文字表達流暢，具有一定的可讀性。本書稿理論知識與操作實踐相結(jié)合，包括6個學習項目，McgsPro組態(tài)軟件的認知、按鈕指示燈控制系統(tǒng)、電機正反轉(zhuǎn)速度控制系統(tǒng)、旋轉(zhuǎn)儀表的控制、交通燈的控制、排澇
“從做中學”是本書的最大特色，本書設計了單片機應用領域的13個項目，涉及聲控數(shù)碼管電子鐘、溫度測量與自動控制、液晶顯示萬年歷、串行通信、液晶顯示電壓表、密碼鎖、無線遙控電子鐘和超聲波測距、單片機藍牙控制系統(tǒng)等微電腦測量和控制實用技術，這12個項目沒有任何現(xiàn)成的硬件輔助設備，需要讀者親自動手將每個系統(tǒng)所有元器件都逐一安裝
書單推薦
