本書以全新的視角透視編譯技術(shù)，圍繞編譯中的詞法分析、語(yǔ)法分析、語(yǔ)法制導(dǎo)的翻譯、語(yǔ)義分析和中間代碼生成、運(yùn)行環(huán)境和目標(biāo)代碼生成、代碼優(yōu)化這6個(gè)核心問(wèn)題展開(kāi)，共分7章。本書重點(diǎn)針對(duì)編譯器構(gòu)造方法學(xué)展開(kāi)分析和論述，以揭示編譯技術(shù)的內(nèi)涵，展示其優(yōu)美性和藝術(shù)性。本書也探索技術(shù)演進(jìn)背后的動(dòng)因，追蹤業(yè)界**技術(shù)及其發(fā)展趨勢(shì)，幫助讀者

自20世紀(jì)以來(lái)，互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展已經(jīng)堪稱日新月異，人們的工作、生活、學(xué)習(xí)等各個(gè)方面越來(lái)越離不開(kāi)互聯(lián)網(wǎng)Web應(yīng)用。JavaWeb是Web應(yīng)用中成熟度高、普及率高、適用性廣的開(kāi)源技術(shù)，幾乎所有Web應(yīng)用程序都需要具備JavaWeb技術(shù)能力。本書詳解JavaWeb開(kāi)發(fā)技術(shù)，配套示例源碼、PPT課件與答疑服務(wù)。本書分為5篇，共17

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本書知識(shí)框架可分為三部分。第一部分（第1章）闡述Python開(kāi)發(fā)環(huán)境的搭建與使用；第二部分（第2章～第7章）闡述Python程序設(shè)計(jì)的基礎(chǔ)知識(shí)，包括內(nèi)置類型、運(yùn)算符與內(nèi)置函數(shù)，程序控制結(jié)構(gòu)，列表與元組，字典與集合，字符串，函數(shù)；第三部分（第8章～第10章）闡述不同場(chǎng)景下Python數(shù)據(jù)采集的方法與應(yīng)用，包括基于文件和設(shè)

使用Git的很多人總是靠技巧，他們會(huì)復(fù)制粘貼從網(wǎng)上找到的命令，但并不真正理解Git到底是怎么做的。不過(guò)，如果真正遇到困難怎么辦？你不能簡(jiǎn)單應(yīng)付。利用這本獨(dú)一無(wú)二的實(shí)用指南，你會(huì)了解Git的做法，并享受其中的樂(lè)趣。RajuGandhi抽絲剝繭地介紹了簡(jiǎn)單而強(qiáng)大的Git引擎，讓你不僅知道怎么做，還會(huì)了解為什么這么做。你會(huì)掌

本書的主要內(nèi)容有：如何分析公司的業(yè)務(wù)領(lǐng)域，了解你正在構(gòu)建的系統(tǒng)如何符合其競(jìng)爭(zhēng)戰(zhàn)略。如何使用領(lǐng)域驅(qū)動(dòng)設(shè)計(jì)的戰(zhàn)略和戰(zhàn)術(shù)工具來(lái)構(gòu)建有效的軟件解決方案，從而滿足業(yè)務(wù)需求。如何建立對(duì)你遇到的業(yè)務(wù)領(lǐng)域知識(shí)的共同理解。如何將系統(tǒng)分解為限界上下文。如何協(xié)調(diào)多個(gè)團(tuán)隊(duì)的工作。如何在遺留系統(tǒng)改造項(xiàng)目中，循序漸進(jìn)地引入領(lǐng)域驅(qū)動(dòng)設(shè)計(jì)。

2023年3月，《黨和國(guó)家機(jī)構(gòu)改革方案》首次提出組建國(guó)家數(shù)據(jù)局，這標(biāo)志著全國(guó)一體化的數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)培育正式拉開(kāi)帷幕。本書作者基于長(zhǎng)期參與國(guó)家數(shù)據(jù)基礎(chǔ)制度頂層設(shè)計(jì)研究相關(guān)經(jīng)歷，對(duì)我國(guó)從數(shù)據(jù)大國(guó)邁向數(shù)據(jù)強(qiáng)國(guó)的歷史進(jìn)程中構(gòu)建數(shù)據(jù)要素的產(chǎn)權(quán)、供給、流通、定價(jià)、核算、分配、跨境等方面制度體系的理論基礎(chǔ)和政策路徑進(jìn)行了深入探討，并就

本書主要介紹Python數(shù)據(jù)分析與挖掘?qū)嵺`，全書共11章，分為基礎(chǔ)篇和綜合篇。第1～5章為基礎(chǔ)篇，包括Python數(shù)據(jù)分析與挖掘概述、Python數(shù)據(jù)分析與挖掘基礎(chǔ)、數(shù)據(jù)探索、數(shù)據(jù)預(yù)處理、挖掘建模等內(nèi)容；第6～11章為綜合篇，列舉分析了6個(gè)實(shí)用案例，包括基于關(guān)聯(lián)規(guī)則進(jìn)行商品推薦案例、電信用戶流失分類預(yù)測(cè)案例、二手車交易

本書從科學(xué)史的角度，按時(shí)間順序，用通俗易懂的語(yǔ)言，介紹了自公元前322年以來(lái)具有突破性的50個(gè)改變機(jī)器人和人工智能史的發(fā)明；在梳理了機(jī)器人和人工智能史近3000年發(fā)展脈絡(luò)的同時(shí)，清楚解析了每一個(gè)發(fā)明的背景、設(shè)計(jì)邏輯和歷史影響。在書中你會(huì)看到人工智能和機(jī)器人學(xué)家們?nèi)绾瓮ㄟ^(guò)巧妙的構(gòu)思，創(chuàng)造這些改變?nèi)祟惿鐣?huì)進(jìn)程的發(fā)明：安提凱

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