本書參照國際電氣與電子工程師學(xué)會計算機協(xié)會和美國計算機協(xié)會（IEEE-CS＆ACM）計算學(xué)科教程（CC2005）和中國計算機科學(xué)與技術(shù)學(xué)科教程（CCC2002）編寫，并按照新工科（新概念、新體系、新結(jié)構(gòu)、新模式、新質(zhì)量）建設(shè)思想，構(gòu)建體現(xiàn)計算機學(xué)科基礎(chǔ)特性（基本概念、基本方法、基本技術(shù)），凸顯計算機學(xué)科方法（典型方法、

在數(shù)據(jù)湖倉的所有新增要素中，排名第一的就是可以利于數(shù)據(jù)分析和機器學(xué)習(xí)所用的分析基礎(chǔ)設(shè)施。分析基礎(chǔ)設(shè)施包括一眾大家廣為熟悉的東西，當(dāng)然也包括一些可能對大家還有些陌生或略帶新鮮感的概念。比如包括：元數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)血緣、數(shù)據(jù)體量的度量、數(shù)據(jù)創(chuàng)建的歷史記錄、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換描述。數(shù)據(jù)湖倉的第二個新增要素，是識別和使用通用連接器。通用連接器

本書是人工智能實驗課程的配套教程。完成書中的實驗可以幫助學(xué)生鞏固和加強對人工智能的基本原理和實現(xiàn)方法的理解，并為今后進一步學(xué)習(xí)高級課程和進行信息智能化技術(shù)的研發(fā)奠定良好的基礎(chǔ)。 全書共有六個實驗：基礎(chǔ)平臺搭建；謂詞問題猴子摘香蕉；知識表示動物識別系統(tǒng)；啟發(fā)式算法八數(shù)碼問題(九宮格問題)；推理問題貝葉斯推理；機器學(xué)習(xí)算法

本書主要介紹了C語言基礎(chǔ)知識，程序設(shè)計結(jié)構(gòu)，數(shù)組，函數(shù)，指針，結(jié)構(gòu)體、共用體和枚舉類型以及文件等內(nèi)容。全書內(nèi)容簡練，實例豐富，可為相關(guān)專業(yè)學(xué)生的深入學(xué)習(xí)奠定扎實的基礎(chǔ)。本書主要面向計算機專業(yè)新生，針對其零基礎(chǔ)、剛?cè)腴T的特點，加入了很多例題及程序運行結(jié)果顯示，采用圖文并茂、學(xué)練結(jié)合的模式，可達到讓新生很快掌握C語言的目的

一種全新的投資會徹底改變我們買賣數(shù)字資產(chǎn)的方式，這種情況并不常見。但這就是不可替代令牌（NFT）所做的。NFT建立在區(qū)塊鏈技術(shù)之上，正在撼動數(shù)字商品投資的世界。而且你可以在每個人都進入競技場之前得到你的份額。在本書中，您將找到NFT現(xiàn)象關(guān)鍵方面的直接答案。您將確切了解什么是不可替代的數(shù)字貨幣，如何找到它們，甚至如何創(chuàng)建

"本書是一本專為影視特效與后期合成人員編寫的全實例型圖書，所有的案例都是作者多年設(shè)計工作的積累。本書的**特點是實用性強，理論與實踐結(jié)合緊密，通過精選最常用、最實用的案例進行技術(shù)剖析和操作詳解。本書按照由淺入深的寫作方法，從基礎(chǔ)內(nèi)容開始，以全實例為主，詳細講解了在影視制作中應(yīng)用最為普遍的基礎(chǔ)動畫實例入門、內(nèi)置特效進階提

"云計算是一種新興的共享基礎(chǔ)架構(gòu)的方法，可以將巨大的系統(tǒng)池連接在一起以提供各種IT服務(wù)。云計算被視為“革命性的計算模型”，因為它通過互聯(lián)網(wǎng)自由流通使超級計算能力成為可能。本書的作者團隊既是云計算的經(jīng)歷者、見證者，更是深耕其中的一線工作者。憑借作者團隊多年的云計算從業(yè)經(jīng)驗，結(jié)合多年的教學(xué)實踐，本書系統(tǒng)地闡述了云計算、云原

"本書第1版于1983年出版，至今已修訂至第6版。教材出版近40年來為全國數(shù)百所高校采用。本書三次榮獲教育部、國家級優(yōu)秀教材獎（1988年、2002年、2021年）。相應(yīng)課程先后入選北京市精品課程、國家級精品課程、國家級精品資源共享課程、國家級精品在線開放課程和國家級一流本科課程。本書系統(tǒng)全面地闡述了數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的基礎(chǔ)理

本書第2版于2021年首屆全國教材建設(shè)獎評選中榮獲全國優(yōu)秀教材二等獎。第3版在其基礎(chǔ)上對內(nèi)容進行增刪和優(yōu)化重組，形成4部分共16章的立體知識結(jié)構(gòu)，主要包括：第0章基礎(chǔ)知識；第一部分表結(jié)構(gòu)（第1—4章），介紹線性表、棧和隊、散列表、矩陣和字符串等內(nèi)容；第二部分樹結(jié)構(gòu)（第5—8章），介紹普通樹和二叉樹、檢索樹和最優(yōu)檢索樹、

"本教材以案例與實踐為重心，按照如下邏輯進行知識點的組織：第1章介紹人工智能發(fā)展歷程和百度飛槳框架；第2章和第3章圍繞機器學(xué)習(xí)展開，介紹了監(jiān)督學(xué)習(xí)和無監(jiān)督學(xué)習(xí)的各種經(jīng)典算法及其應(yīng)用案例；第4章圍繞深度學(xué)習(xí)展開，介紹了前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和生成對抗網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)四個核心知識點，及深度學(xué)習(xí)在計算機視覺、自然語