生成式AI是科技領(lǐng)域最炙手可熱的話題。這本實(shí)踐用書(shū)教授機(jī)器學(xué)習(xí)工程師和數(shù)據(jù)科學(xué)人員如何利用TensorFlow和Keras從零開(kāi)始創(chuàng)建令人印象深刻的生成式深度學(xué)習(xí)模型，包括變分自編碼器(VAE)、生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)(GAN)、Transformers、歸一化流、基于能量的模型和去噪擴(kuò)散模型。本書(shū)從深度學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)知識(shí)開(kāi)始，逐步

本書(shū)包含代碼實(shí)踐和案例實(shí)踐，運(yùn)用OpenCV、PyTorch等框架工具詳細(xì)講解中文車(chē)牌識(shí)別檢測(cè)、采用三元組的FaceNet人臉識(shí)別理論與實(shí)踐、車(chē)道檢測(cè)的兩種深度學(xué)習(xí)思路及煙霧檢測(cè)4大實(shí)踐項(xiàng)目。相關(guān)理論可參考《基于深度學(xué)習(xí)的目標(biāo)檢測(cè)原理與應(yīng)用》一書(shū)，從而學(xué)以致用、融會(huì)貫通。

許多部門(mén)和行業(yè)都渴望將AI和數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)技術(shù)整合到自己的系統(tǒng)和運(yùn)營(yíng)中。但要構(gòu)建真正成功的AI系統(tǒng)，你需要牢固掌握底層的數(shù)學(xué)知識(shí)。這本綜合指南彌補(bǔ)了AI所展現(xiàn)出的無(wú)限潛力和應(yīng)用與相關(guān)數(shù)學(xué)基礎(chǔ)之間的存在的現(xiàn)實(shí)差距。作者HalaNelson并沒(méi)有討論高深的學(xué)術(shù)理論，而是以現(xiàn)實(shí)世界的應(yīng)用和最先進(jìn)的模型為重點(diǎn)，介紹了在人工智能領(lǐng)域發(fā)

本書(shū)將人工智能技術(shù)的理論及應(yīng)用，結(jié)合大數(shù)據(jù)時(shí)代人工智能的應(yīng)用和意義進(jìn)行了探討，為同行起到了借鑒和參考的作用。

本書(shū)闡述了分布式人工智能原理及其應(yīng)用，基本原理的主要內(nèi)容包括的分布式人工智能的內(nèi)涵、基本原理、計(jì)算框架等；研究了分布式人工智能學(xué)習(xí)與優(yōu)化、強(qiáng)化學(xué)習(xí)與演化計(jì)算、群智能體強(qiáng)化學(xué)習(xí)等前沿方法；給出了分布式信息融合、視覺(jué)感知、協(xié)同搜索、對(duì)抗博弈決策和智能博弈推演等典型應(yīng)用，建立起了較為全面的知識(shí)體系與脈絡(luò)，為后續(xù)研究奠定了良好

衛(wèi)星導(dǎo)航技術(shù)發(fā)展迅猛，特別是我國(guó)北斗三代衛(wèi)星系統(tǒng)采用了全新的技術(shù)和方案，因此本教材總結(jié)了目前該領(lǐng)域的新技術(shù)、新方法和新算法，為讀者提供高價(jià)值的技術(shù)內(nèi)容。本教材基于主流的GNSS接收機(jī)硬件平臺(tái)，開(kāi)展全系列的實(shí)踐項(xiàng)目，提供算法流程、源代碼，并配有詳細(xì)的實(shí)驗(yàn)操作步驟，因此具有非常強(qiáng)的實(shí)踐指導(dǎo)效果。該教材開(kāi)展全系列的實(shí)踐項(xiàng)目，

本書(shū)系統(tǒng)而全面地闡述了仿生偏振光羅盤(pán)智能信息處理技術(shù)，著書(shū)過(guò)程中，我們總結(jié)了多年來(lái)在仿生偏振光羅盤(pán)信息處理方面的技術(shù)積累，并在書(shū)中進(jìn)行詳細(xì)闡述。主要包括：仿生偏振光羅盤(pán)噪聲處理方法如偏振角圖像和航向角數(shù)據(jù)噪聲分析與處理、仿生偏振光羅盤(pán)定向誤差建模補(bǔ)償、基于仿生偏振光羅盤(pán)的無(wú)縫組合定向方法等，還詳細(xì)介紹了基于大氣偏振模式

本書(shū)從雷達(dá)原理出發(fā)，設(shè)計(jì)的實(shí)驗(yàn)主要包括雷達(dá)基本測(cè)量和雷達(dá)綜合應(yīng)用兩個(gè)模塊，其中，雷達(dá)基本測(cè)量模塊由雷達(dá)測(cè)距、雷達(dá)測(cè)速、雷達(dá)測(cè)角三組實(shí)驗(yàn)構(gòu)成，以實(shí)驗(yàn)測(cè)量手段，從測(cè)量原理、分辨率、測(cè)量精度等方面來(lái)理解和鞏固課程內(nèi)容，綜合應(yīng)用模塊則是基于當(dāng)前雷達(dá)技術(shù)在智能感知領(lǐng)域的應(yīng)用需求開(kāi)設(shè)的實(shí)驗(yàn)，具有較強(qiáng)的應(yīng)用需求。

本書(shū)主要介紹各類(lèi)目標(biāo)定位的基本概念和原理，幫助學(xué)生建立以測(cè)繪導(dǎo)航技術(shù)為基礎(chǔ)的目標(biāo)定位知識(shí)體系，了解目標(biāo)定位的常用技術(shù)和方法。主要內(nèi)容包括與目標(biāo)定位相關(guān)的誤差理論、最小二乘法、大地坐標(biāo)系、地圖投影和地圖的若干知識(shí)，全面介紹以角度距離測(cè)量為基礎(chǔ)的傳統(tǒng)測(cè)量定位、基于航空航天遙感圖像的定位、…導(dǎo)航定位和經(jīng)典的大地天文測(cè)量定位理

隨著移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展進(jìn)入5G階段，電信運(yùn)營(yíng)商共建共享5G網(wǎng)絡(luò)成為大勢(shì)所趨。本書(shū)以中國(guó)電信與中國(guó)聯(lián)通、中國(guó)移動(dòng)與中國(guó)廣電5G網(wǎng)絡(luò)共建共享為切入點(diǎn)，圍繞產(chǎn)業(yè)政策、機(jī)制原理、建設(shè)實(shí)踐和前景展望，結(jié)合實(shí)際案例，深入淺出地解析了共建共享5G網(wǎng)絡(luò)的概念及原理、頻譜劃分及應(yīng)用、共建共享原則和應(yīng)用場(chǎng)景，詳細(xì)描述了頻段資源共享、共建共享結(jié)算