本書采用基礎(chǔ)理論和案例相結(jié)合的方式，系統(tǒng)、詳細地介紹了使用3dsMax2022制作三維動畫的方法和技巧。全書分為九個項目，分別為走進三維數(shù)字世界，開啟建模之旅，向高級建模進階，用材質(zhì)體現(xiàn)模型的質(zhì)感，玩轉(zhuǎn)攝影機、燈光和渲染，領(lǐng)略動畫制作的魅力，制作特效動畫，制作具有真實感的角色動畫，通過案例實戰(zhàn)錘煉過硬本領(lǐng)。

本書以當前可穿戴電子技術(shù)及設(shè)備的發(fā)展為背景，針對柔性傳感及相關(guān)技術(shù)在醫(yī)療健康、軍工國防等重要領(lǐng)域的應(yīng)用需求，簡要介紹可穿戴電子紡織品的發(fā)展歷程、關(guān)鍵技術(shù)和應(yīng)用方向，系統(tǒng)介紹柔性壓阻和應(yīng)變傳感器、柔性生物電干電極、柔性加熱元件及柔性電化學傳感器的工作原理、材料選擇、制備工藝、性能分析、應(yīng)用案例等，并對柔性傳感技術(shù)的發(fā)展前

本書是一本實用的、能夠分階段逐步指導(dǎo)讀者職業(yè)生涯的書籍。本書分享了來自高性能數(shù)據(jù)團隊的獨特技巧，是為數(shù)據(jù)從業(yè)人員編寫的，包括數(shù)據(jù)科學家、數(shù)據(jù)分析師、數(shù)據(jù)工程師、數(shù)據(jù)策略師、數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理、機器學習工程師、AI開發(fā)人員和AI架構(gòu)師，以及具有這些頭銜的從業(yè)人員的經(jīng)理、董事和高管。讀者還可以通過本書來明晰自己的職業(yè)生涯，更好地

《UGNX12.0創(chuàng)新設(shè)計實例教程-----基于項目任務(wù)教學法》是學習使用UGNX12.0軟件的快速入門教程，內(nèi)容包括UGNX12.0功能模塊和特性概述、軟件安裝、系統(tǒng)配置與環(huán)境設(shè)置方法、二維草圖設(shè)計、零件設(shè)計、曲面設(shè)計、裝配設(shè)計、工程圖設(shè)計以及運動仿真等。在內(nèi)容安排上，為了使讀者更快地掌握軟件的核心功能，書中結(jié)合了在

本書簡要介紹了EDA技術(shù)、FPGA/CPLD的基礎(chǔ)知識；詳細介紹了Verilog硬件描述語言的應(yīng)用，包括Verilog及描述方式、組合電路設(shè)計、時序電路、LPM宏模塊應(yīng)用、狀態(tài)機設(shè)計等。旨在幫助讀者掌握語言本身和建模方法，使讀者能夠初步了解和掌握Verilog硬件描述語言的基本內(nèi)容及實用技術(shù)。

本書詳細介紹了數(shù)據(jù)庫原理、方法及其應(yīng)用技術(shù)，涵蓋了數(shù)據(jù)模型、數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)、關(guān)系數(shù)據(jù)模型與關(guān)系代數(shù)、關(guān)系數(shù)據(jù)庫標準語言SQL、關(guān)系數(shù)據(jù)庫規(guī)范化理論、數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的設(shè)計、數(shù)據(jù)庫編程技術(shù)、數(shù)據(jù)庫的安全性與完整性、數(shù)據(jù)庫的查詢優(yōu)化、數(shù)據(jù)庫的并發(fā)控制與恢復(fù)技術(shù)，以及數(shù)據(jù)庫新技術(shù)和數(shù)據(jù)倫理等內(nèi)容。

本書從計算機的硬件結(jié)構(gòu)入手，詳細講解了計算機的各個組成部件及常用外圍設(shè)備的分類、結(jié)構(gòu)、參數(shù)，硬件的選購和安裝，UEFIBIOS參數(shù)設(shè)置，Windows10的安裝，以及筆記本電腦的組成、升級、故障排除和日常保養(yǎng)，最后介紹了打印機和掃描儀及計算機的維護等內(nèi)容。通過本書的學習，讀者能夠?qū)τ嬎銠C有一個整體認識，并掌握計算機組裝

本書詳細直觀地介紹了數(shù)據(jù)采集與處理的實現(xiàn)過程，共包含12個項目：商務(wù)數(shù)據(jù)采集概述、商務(wù)數(shù)據(jù)采集工具及應(yīng)用、數(shù)據(jù)采集方法與采集器、數(shù)據(jù)采集器應(yīng)用、數(shù)據(jù)采集器高級應(yīng)用、數(shù)據(jù)采集器定位方式及云采集、數(shù)據(jù)采集器采集實例、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)處理、文檔數(shù)據(jù)存儲、Python爬蟲項目實戰(zhàn)、數(shù)據(jù)處理實戰(zhàn)。全書融入了大量的實操案例，對學習目

本書是職業(yè)院校工業(yè)機器人技術(shù)應(yīng)用專業(yè)教材，依據(jù)《中等職業(yè)學校專業(yè)目錄》對相關(guān)專業(yè)的要求，并參照“1+X證書”——“工業(yè)機器人操作與運維證書(初級)”“工業(yè)機器人應(yīng)用編程證書(初級)”編寫而成。本書包括工業(yè)機器人的基本操作、軌跡工作站的操作與編程、搬運工作站的操作與編程、碼垛工作站的操作與編程、裝配工作站的操作與編程5個

本書總結(jié)了作者近年來基于人工智能深度學習模型的高光譜遙感影像智能分類方向的最新研究成果，從深度學習領(lǐng)域最具代表性的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、圖卷積網(wǎng)絡(luò)出發(fā)，對高光譜影像分類的理論發(fā)展和最新動態(tài)以及該領(lǐng)域存在的若干關(guān)鍵問題、研究難點及新方法等進行了論述。