本書以C#為開發(fā)語言，面向初次接觸Web應(yīng)用程序設(shè)計的讀者，從零開始，采用案例方式，全面細(xì)致地介紹了ASP.NET的基礎(chǔ)知識、特點和具體應(yīng)用。本書共分為12章，主要包括VisualStudio開發(fā)環(huán)境簡介、Web網(wǎng)站前端設(shè)計基礎(chǔ)(HTML5+CSS3、JavaScript、jQuery、ASP.NETAJAX、主題和母

本書為2023SICK第一屆傳感器專家會議論文集。2023SICK(西克)第一屆傳感器專家會議以“智能傳感智領(lǐng)未來”為主題，歷時近4個月在全國范圍內(nèi)向廣大用戶進行征集并通過西克技術(shù)專家評審，27篇獲獎?wù)撐谋皇珍浽诒菊撐募�中。通過客戶和技術(shù)專家們的論文總結(jié)成果，我們更加真實、深入地了解到西克傳感器在不同行業(yè)領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用

全書共10章，分為三部分。第一部分(第1章)提出一種架構(gòu)認(rèn)知的方法論，即架構(gòu)認(rèn)知框架=架構(gòu)知識模型+架構(gòu)落地方法+架構(gòu)思維模式，后續(xù)章節(jié)圍繞此方法論展開。第二部分(第2-4章)介紹架構(gòu)知識模型，該模型將大量的架構(gòu)知識點進行分類與結(jié)構(gòu)化，同類架構(gòu)知識之間通常存在一些共性規(guī)則，可以相互借鑒。第三部分(第5-10章)介紹架構(gòu)

本書全面系統(tǒng)地介紹了Java語言編程，共包含15章內(nèi)容，涵蓋了Java的基礎(chǔ)語法、面向?qū)ο缶幊�、常用類庫、GUI編程、數(shù)據(jù)庫訪問、網(wǎng)絡(luò)編程、多線程等核心知識點和編程技能。

本書分為上下兩篇，共13章。上篇有7章，分別闡述伺服系統(tǒng)的相關(guān)概念、工作原理、控制以及伺服系統(tǒng)的應(yīng)用，以臺達伺服系統(tǒng)為例進行說明，加深讀者的理解。下篇有6章，分別對工業(yè)機器人的相關(guān)概念、運動學(xué)、動力學(xué)以及系統(tǒng)進行了詳細(xì)的解釋，并以機器人在不同行業(yè)中的工作情況為例分類闡述，加強讀者對機器人技術(shù)的理解。

本書通過MATLAB/Simulink基礎(chǔ)工具闡述控制系統(tǒng)的建模、分析和設(shè)計。本書首先提出對建模和控制的需求，之后繼續(xù)介紹單軸剛體動力學(xué)(齒輪、小車沿斜坡滾動)，然后對直流電動機、轉(zhuǎn)速表和光學(xué)編碼器進行建模。利用這些動態(tài)模型的傳遞函數(shù)表示，引入PID控制器作為跟蹤階躍輸入和抑制恒定干擾的有效方法。本書還講述現(xiàn)代控制理論

本書主要包含三部分：第一部分(第1-6章)為讀者介紹Django的用途與特點、設(shè)計理念以及Django開發(fā)所依賴的知識體系；同時，通過一個Web項目對Django開發(fā)流程進行快速體驗。第二部分(第7-15章)與讀者一起完成一個安全資訊網(wǎng)站的主體開發(fā)，使讀者能夠更加深入地了解Django在Web項目開發(fā)中高效率、易擴展的

本書部分內(nèi)容對接全國職業(yè)院校技能大賽中職網(wǎng)絡(luò)建設(shè)與運維賽項的知識和技能要求。本書內(nèi)容分為3部分，分別是系統(tǒng)安裝與網(wǎng)絡(luò)配置、系統(tǒng)管理和常用網(wǎng)絡(luò)服務(wù)，共11個任務(wù)，包括安裝配置Linux操作系統(tǒng)、配置Linux系統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)、配置與管理用戶和組群、配置與管理文件系統(tǒng)、配置與管理基本磁盤、配置與管理Samba服務(wù)器、配置與管理D

本書遵循基本理論和原理知識適度夠用、淺顯易懂的原則，更加重視計算機網(wǎng)絡(luò)實訓(xùn)技能的培養(yǎng)，在內(nèi)容分布上充分考慮理論與實踐相結(jié)合的原則，注重培養(yǎng)學(xué)生動手能力的同時又考慮為后續(xù)課程打好基礎(chǔ)。除介紹計算機網(wǎng)絡(luò)的基本概念、通信基礎(chǔ)、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)應(yīng)用、計算機網(wǎng)絡(luò)安全外，還包括豐富的網(wǎng)絡(luò)組建基礎(chǔ)實驗。本書在內(nèi)容設(shè)計上，既有可供教師在課堂上

本書從注意力機制這一重要角度入手，闡述注意力機制的產(chǎn)生背景和發(fā)展歷程，通過詳實的理論剖析，以深入淺出的方式著重介紹注意力機制在計算機視覺、自然語言處理，以及多模態(tài)機器學(xué)習(xí)三大人工智能方向中的應(yīng)用思路、模型與算法。