本書著重從方法論角度對(duì)基于知識(shí)圖譜的可解釋人工智能的相關(guān)研究進(jìn)行分類梳理，并挑選了智能推薦、問(wèn)答對(duì)話、關(guān)系推理等三個(gè)具有代表性的人工智能任務(wù)，在每個(gè)任務(wù)下遴選出近年來(lái)有具有里程碑意義的典型研究成果，詳細(xì)介紹基于知識(shí)圖譜的可解釋人工智能的理論模型和應(yīng)用情況。本書既涵蓋了大量經(jīng)典算法，又引入了近年來(lái)在該領(lǐng)域研究中涌現(xiàn)出的新

本書系統(tǒng)剖析了信息安全、信息安全管理領(lǐng)域的現(xiàn)狀、存在的問(wèn)題，分別從技術(shù)和管理角度分析網(wǎng)絡(luò)信息安全常見(jiàn)的威脅來(lái)源與表現(xiàn)形式；結(jié)合信息安全相關(guān)法律法規(guī)，分析出網(wǎng)絡(luò)信息安全與管理領(lǐng)域未來(lái)發(fā)展新趨勢(shì)，以及網(wǎng)絡(luò)信息安全與管理人才培養(yǎng)及市場(chǎng)需求等方面；著重對(duì)可信計(jì)算技術(shù)的融合應(yīng)用、云環(huán)境和物聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下新密碼體制與數(shù)據(jù)安全機(jī)制、云環(huán)

本書是一本用DAX解決業(yè)務(wù)問(wèn)題的參考指南，旨在解決在MicrosoftBI工具(包括PowerBI、SQLServer和Excel)中的復(fù)雜問(wèn)題。主要幫助讀者學(xué)會(huì)：(1)在開(kāi)始使用DAX之前，先了解數(shù)據(jù)建模概念和結(jié)構(gòu)；(2)了解PowerBI模型中的關(guān)系與RDBMS中的關(guān)系有何不同；(3)使用PATH函數(shù)和行級(jí)別安全性

本書是《信息技術(shù)教程》的配套教材，以Windows10和Office2016為平臺(tái)，通過(guò)設(shè)置“提升訓(xùn)練”和“考核評(píng)價(jià)”模塊來(lái)全面提高讀者的信息技術(shù)應(yīng)用能力。本書構(gòu)建了單元式的教材結(jié)構(gòu)，共6個(gè)單元，與主教材《信息技術(shù)教程》相對(duì)應(yīng)，分別為使用與維護(hù)計(jì)算機(jī)、配置與使用Windows10、操作與應(yīng)用Word2016、操作與應(yīng)用

本書采用“任務(wù)驅(qū)動(dòng)，理論實(shí)踐一體化”的編寫模式，全書內(nèi)容以典型工作任務(wù)為載體，將完整的知識(shí)體系融入完成任務(wù)的全過(guò)程。全書共6個(gè)單元，分別為使用與維護(hù)計(jì)算機(jī)、配置與使用Windows10、操作與應(yīng)用Word2016、操作與應(yīng)用Excel2016、操作與應(yīng)用PowerPoint2016、應(yīng)用互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)與認(rèn)識(shí)新一代信息技術(shù)。

本書總結(jié)了作者多年來(lái)在石墨烯光纖傳感器領(lǐng)域的相關(guān)最新研究成果，注重基礎(chǔ)性、前沿性和創(chuàng)新性；在介紹了石墨烯的基本特性(力學(xué)、熱學(xué)、光學(xué)和電學(xué))與石墨烯膜/基底間界面吸附力學(xué)行為的基礎(chǔ)上，結(jié)合光纖干涉型傳感技術(shù)優(yōu)勢(shì)，系統(tǒng)性地闡述了研制的幾種新型石墨烯基光纖Fabry-Perot(F-P)干涉型聲壓、溫度、濕度傳感器以及諧振

本書首先梳理分析當(dāng)前中國(guó)網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容治理的概念內(nèi)涵、歷史演變、發(fā)展現(xiàn)狀、存在問(wèn)題、面臨的新形勢(shì)與新任務(wù)等；接著從多主體角度出發(fā)對(duì)各個(gè)治理主體參與網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容治理的手段、方法以及治理模式進(jìn)行介紹，并著重理論探討網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容的生成機(jī)制與擴(kuò)散機(jī)理、網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容平臺(tái)的運(yùn)營(yíng)機(jī)制與管理模式、政府主體的監(jiān)管要點(diǎn)和治理思路等問(wèn)題；繼而對(duì)網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容的審核

本書重點(diǎn)介紹了大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)理論、算法理論和關(guān)鍵技術(shù)幾方面的內(nèi)容，主要包括：大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)、數(shù)據(jù)采集方法、數(shù)據(jù)清洗與規(guī)約方法、主成分分析、預(yù)測(cè)分析、集成學(xué)習(xí)法、預(yù)測(cè)模型評(píng)估、描述性分析、生存分析、社交網(wǎng)絡(luò)分析、文本讀寫技術(shù)、數(shù)據(jù)處理技術(shù)、數(shù)據(jù)分析技術(shù)、數(shù)據(jù)可視化技術(shù)、Hadoop生態(tài)系統(tǒng)、互聯(lián)網(wǎng)電商數(shù)據(jù)分析應(yīng)用等。

本書在歸納分析國(guó)內(nèi)外關(guān)于多智能體系統(tǒng)分布式優(yōu)化控制算法的基礎(chǔ)上，研究了針對(duì)外部干擾、系統(tǒng)未建模動(dòng)態(tài)、系統(tǒng)狀態(tài)受限、固定時(shí)間內(nèi)系統(tǒng)穩(wěn)定等具體需求的高階非線性多智能體系統(tǒng)的分布式控制器設(shè)計(jì)。主要內(nèi)容包括：設(shè)計(jì)基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的自適應(yīng)控制算法，利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的萬(wàn)能逼近能力對(duì)系統(tǒng)內(nèi)的未建模動(dòng)態(tài)進(jìn)行估計(jì)，并通過(guò)設(shè)計(jì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)自適應(yīng)律和自

本教材介紹與圖像檢測(cè)相關(guān)的基本概念，以CCD固體圖像傳感器為基礎(chǔ)，以常用線陣、面陣芯片為例說(shuō)明圖像傳感器的工作原理。首先介紹各個(gè)傳感器在應(yīng)用過(guò)程中的相關(guān)外圍電路設(shè)計(jì)、驅(qū)動(dòng)設(shè)計(jì)、采集系統(tǒng)設(shè)計(jì)等。然后在采集數(shù)字圖像的基礎(chǔ)上，配以圖像預(yù)處理、圖像增強(qiáng)、圖像識(shí)別等檢測(cè)算法，突出算法的設(shè)計(jì)及實(shí)現(xiàn)。最后以構(gòu)建光、機(jī)、電、算為一體的