系統(tǒng)介紹模式識別的基本概念、理論體系、典型方法以及實際應用實例，強調基礎性和實用性，同時兼顧學科發(fā)展的**動向，包括了各種典型方法在R和Matlab環(huán)境下的現(xiàn)有程序和應用方法，并包括了對針對大數(shù)據(jù)應用的模式識別方法的討論。

本書以計算機初學者為教學對象，通過講解計算機基礎知識與基本操作，培養(yǎng)計算機基本應用技能和創(chuàng)新思維。本書共7章，主要介紹了計算系統(tǒng)與計算思維、計算機系統(tǒng)概述、操作系統(tǒng)與Windows10基本應用、文字處理軟件Word2016、電子表格軟件Excel2016、演示文稿制作軟件PowerPoint2016、網(wǎng)絡技術基礎與網(wǎng)絡

本書是由長期從事計算機基礎教學和科研并具有豐富教學實踐經(jīng)驗的一線教師編寫的。全書以計算思維為導向，凝練了計算機科學與技術中相關的基本理論、基本方法和新一代智能計算技術的基本概念及應用。全書內容分為10章，介紹了計算、計算機與計算思維的基礎知識，計算機的計算基礎，計算機系統(tǒng)，計算機網(wǎng)絡與信息安全，應用計算機進行問題求解的

本書基于的經(jīng)濟和管理類本科數(shù)學基礎課程教學基本要求修訂而成。在教材內容的處理上，本書力求將概念、理論與方法的表述簡單化、直觀化，使內容通俗易懂，易于讀者接受；注重知識的來龍去脈與概念的產生背景，有意識地融入數(shù)學史和數(shù)學文化的有關內容；例題與習題的難度循序漸進，力求突出財經(jīng)特色。 本書內容包括概率論與數(shù)理統(tǒng)計兩部分。概率

本書由概率論、數(shù)理統(tǒng)計與R軟件介紹三部分組成，—五章為概率論部分，主要敘述各種概率分布及其性質，包括隨機事件及其概率、隨機變量及其分布、多維隨機變量及其分布、隨機變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律和中心極限定理；第六—九章為數(shù)理統(tǒng)計部分，主要敘述各種參數(shù)估計和假設檢驗，包括數(shù)理統(tǒng)計的基本概念、參數(shù)估計、假設檢驗、回歸分析和方差分

把統(tǒng)計學的一個分支--貝葉斯統(tǒng)計作為“全球九大開拓性新興科技領域”之一，這充分說明了統(tǒng)計學(特別是貝葉斯統(tǒng)計)對于未來科技發(fā)展的重要作用。這也應該引起我國有關部門、相關人士的高度重視。本書對E-Bayes估計及其應用及其相關問題進行了一些研究。具體內容包括經(jīng)典統(tǒng)計與貝葉斯統(tǒng)計的比較、先驗分布和后驗分布、參數(shù)估計和假設檢

《多元統(tǒng)計分析》介紹了多元統(tǒng)計分析的方法和理論，以及R語言計算，涵蓋了經(jīng)典多元統(tǒng)計分析的全部內容，包括：矩陣運算知識、數(shù)據(jù)可視化與R語言、多元正態(tài)分布、多元正態(tài)總體的抽樣分布、多元正態(tài)分布的參數(shù)估計、置信域和假設檢驗、線性回歸模型、多元多重回歸分析、主成分分析、因子分析、判別分析、聚類分析和典型相關分析等內容，以及R語

本書是與安建業(yè)等編著的由高等教育出版社出版的《概率統(tǒng)計及其應用》（第二版）配套的導學教材。 全書共七章，內容包括概率論的基本概念、隨機變量及其分布、隨機變量的數(shù)字特征、統(tǒng)計學基礎、統(tǒng)計推斷、方差分析、相關分析與回歸分析。每章通過“課前預習導引”“整理、歸納和提升”“幫助與提高”三個模塊實現(xiàn)“翻譯”“梳理”“答疑解惑”“

本書依照教育部頒布的《高職高專教育數(shù)學課程教學基本要求》，由工作在教學一線的教師結合多年的教學實踐經(jīng)驗編寫而成。全書共十章，主要內容包括函數(shù)、極限與連續(xù)，導數(shù)與微分，導數(shù)的應用，不定積分，定積分及其應用，空間解析幾何與向量代數(shù)，多元函數(shù)微積分及其應用，二重積分，常微分方程，級數(shù)等。各章節(jié)配有相應的習題，書末附有習題答案

本書涉及面極廣，不僅討論了概率論在離散空間中的諸多課題，而且涉及了概率論在物理學、化學、生物學（特別是遺傳學）、博弈論及經(jīng)濟學等方面的應用。書中主要內容有：樣本空間及其上的概率計算，獨立隨機變量之和的隨機起伏，事件的組合及條件概率，離散隨機變量及其數(shù)字特征，大數(shù)定律，離散的馬爾可夫過程及其各種重要特征，更新理論等。除正