本書采用“項目導(dǎo)向、任務(wù)驅(qū)動”的方式，著眼實踐應(yīng)用，采用“紙質(zhì)教材+電子活頁”的形式全面、系統(tǒng)地介紹了計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)基礎(chǔ)知識和典型項目實例。本書包含6個項目：計算機網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)、數(shù)據(jù)通信基礎(chǔ)、交換機與虛擬局域網(wǎng)、路由器與路由選擇、WindowsServer2016網(wǎng)絡(luò)及其應(yīng)用、Internet接入技術(shù)，知識全面且實例豐富，

本書主要介紹AutoCAD2021中文版繪制各種機械零件圖和裝配圖的實例與技巧。全書包括6個情境共20個任務(wù)，分別為繪圖準(zhǔn)備、平面圖形繪制、三視圖繪制、零件圖的繪制、裝配圖的繪制、圖紙輸出。各情境之間緊密聯(lián)系，前后呼應(yīng)。本書面向裝備制造大類專業(yè)學(xué)生，以及從事機械制圖相關(guān)工作的技術(shù)人員編寫，旨在幫助讀者用較短的時間快速熟

本書旨在解釋使支持向量機(sMs)成為各種應(yīng)用的成功建模和預(yù)測工具的原理。書中通過展示支持向量機的基本概念，以及最新發(fā)展和當(dāng)前的研究問題來實現(xiàn)這一目標(biāo)。本書分析了支持向量機成功的至少三個原因：它們在只有少量自由參數(shù)的情況下很好地學(xué)習(xí)的能力，它們對幾種類型的模型違反和異常值的魯棒性，最后是它們的計算效率與其他幾種方法進行

本書屬于智能感知技術(shù)方面的著作。由人工智能概述、傳感器技術(shù)、視覺感知技術(shù)、力/觸覺感知技術(shù)、無人駕駛汽車與無人機的實際應(yīng)用以及對智能感知技術(shù)的展望等部分構(gòu)成。全書主要研究在人工智能時代的背景下，智能機器人對外部環(huán)境的感知方式，闡述了智能感知的關(guān)鍵技術(shù)傳感器技術(shù)，包括視覺和力/觸覺傳感器，并對視覺感知與力/觸覺感知技術(shù)進

全書分為基本知識智能圖像處理和智能視頻處理三大部分，共包含12章的內(nèi)容。 基本知識部分包括第1～2章，主要講解Photoshop和Python的基礎(chǔ)知識。 ★第1章主要講解Photoshop中動作、批處理、圖像處理器以及JavaScript腳本語言等內(nèi)容。 ★第2章主要講解如何啟用JupyterNotebook、創(chuàng)建P

AMetal從入門到實踐

本書著重介紹人工智能的基本概老，力求團清人工智能相關(guān)學(xué)科理論與實際應(yīng)用之間的關(guān)聯(lián)。從智能引入人工智能的概老、發(fā)展。主要流源和未來發(fā)展的趨勢:在數(shù)據(jù)、算力和算法的核心驅(qū)動下，引入計算智能。感知智能、語富智能、行為智能和混合智能的概念。原理、方法與進展，并從不同的學(xué)科角度介細(xì)人工智能的應(yīng)用與趨勢:最后介部人工智能面臨的問題

本書從計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)專業(yè)技能需要出發(fā)，將網(wǎng)絡(luò)安裝與綜合布線課程內(nèi)容與實訓(xùn)技能相結(jié)合，以綜合布線工程實用技術(shù)為重點，介紹了布線工程的規(guī)劃設(shè)計、安裝施工、工程管理、招標(biāo)投標(biāo)等內(nèi)容，簡明扼要地介紹了理論知識、操作技能，內(nèi)容好學(xué)易懂。本書突出理論知識與實踐操作相結(jié)合，實訓(xùn)內(nèi)容與崗位技能相結(jié)合，每個單元的練習(xí)題均可作為考取1+X

本書根據(jù)當(dāng)前高校教學(xué)的實際需要，順應(yīng)教學(xué)改革新形勢下“學(xué)做合一”和“理實一體”的潮流，結(jié)合企業(yè)實際，以案例引領(lǐng)的形式編寫。主要講解了Numpy、Pandas、文件格式與讀寫、數(shù)據(jù)規(guī)整化、數(shù)據(jù)可視化、分組與聚合、時間序列等知識。通過對本書的學(xué)習(xí)，學(xué)生可以迅速掌握數(shù)據(jù)分析的關(guān)鍵知識，并有效應(yīng)用于實際崗位工作。本書內(nèi)容通俗易

本書是一本Python編程和機器學(xué)習(xí)零基礎(chǔ)入門書。書的內(nèi)容由Python基礎(chǔ)語法和機器學(xué)習(xí)兩部分組成，力求前面所學(xué)為后面所用。前半部分，著重介紹了Python語言的輸入輸出、條件分支、循環(huán)、列表、函數(shù)、類等，力求“手把手”地幫助讀者攻克初學(xué)編程的難關(guān)，邊學(xué)邊練，使抽象的內(nèi)容得以在實踐中明晰。后半部分，是基于Python