《盲圖像分離理論與應(yīng)用》是對(duì)盲源分離技術(shù)的**研究成果進(jìn)行的調(diào)研和總結(jié)，共9章，內(nèi)容包括緒論、基本理論、基于變換域SCA的盲圖像分離、抗加性高斯白噪聲的盲圖像分離、抗混合噪聲的盲圖像源分離、高效的盲圖像分離、基于稀疏盲圖像分離的遙感影像融合、基于形態(tài)成分分析的盲圖像分離與應(yīng)用、基于深度學(xué)習(xí)的盲源分離。

本書根據(jù)高等工科學(xué)校信號(hào)與系統(tǒng)課程教學(xué)基本要求編寫。全書共7章，主要內(nèi)容包括信號(hào)與系統(tǒng)概論、LTI系統(tǒng)的時(shí)域分析法、信號(hào)與系統(tǒng)的頻域分析、連續(xù)信號(hào)與系統(tǒng)的復(fù)頻域分析、離散信號(hào)與系統(tǒng)的z域分析、狀態(tài)變量分析法、信號(hào)與系統(tǒng)的MATLAB輔助分析，并在最后附有每章的部分習(xí)題答案。全書概念準(zhǔn)確，重點(diǎn)突出，結(jié)構(gòu)清晰，文字精練，例

本書是作者及其合作者長(zhǎng)期以來(lái)在非線性動(dòng)力學(xué)與微弱信號(hào)檢測(cè)領(lǐng)域科研成果的總結(jié)。書中系統(tǒng)地介紹了基于非線性動(dòng)力學(xué)的微弱信號(hào)檢測(cè)方法，內(nèi)容包括基于隨機(jī)共振的微弱信號(hào)檢測(cè)方法，基于混沌振子的微弱信號(hào)檢測(cè)原理及方法，基于Duffing振子、雙耦合Duffing振子、耦合vanderPol-Duffing振子、Holmes-Duf

隨著移動(dòng)通信技術(shù)的快速發(fā)展以及智能終端的迅速普及，網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)量呈指數(shù)增長(zhǎng)，這對(duì)無(wú)線頻譜效率提出了更高要求。同時(shí)同頻全雙工技術(shù)應(yīng)運(yùn)而生，有望獲得比傳統(tǒng)半雙工技術(shù)高出將近一倍的頻譜效率。本書重點(diǎn)介紹了全雙工系統(tǒng)的核心技術(shù)，即自干擾消除，總結(jié)了國(guó)內(nèi)外**研究成果，闡述了主動(dòng)與被動(dòng)自干擾消除方法及其特點(diǎn)，并在此基礎(chǔ)上介紹了全雙工

本書針對(duì)用戶終端設(shè)備、物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備和移動(dòng)運(yùn)營(yíng)商的實(shí)際需求，同時(shí)面向應(yīng)急災(zāi)備等應(yīng)用的裝備通信和供能問(wèn)題，圍繞基于無(wú)線射頻信號(hào)的數(shù)據(jù)和能量一體化傳輸機(jī)理，全面審視數(shù)能傳輸?shù)募夹g(shù)架構(gòu)，對(duì)該技術(shù)展開(kāi)自底向上的全面介紹。首先，對(duì)現(xiàn)有蜂窩通信系統(tǒng)(包括5G)、物聯(lián)網(wǎng)通信系統(tǒng)、多種新能源采集技術(shù)和無(wú)線傳能技術(shù)展開(kāi)綜述。其次，對(duì)基于新能

本書系統(tǒng)地介紹隨機(jī)信號(hào)處理的基本理論、算法及應(yīng)用。全書共8章，內(nèi)容包括：離散時(shí)間信號(hào)處理基礎(chǔ)、隨機(jī)信號(hào)分析基礎(chǔ)、隨機(jī)信號(hào)的線性模型、非參數(shù)譜估計(jì)、**線性濾波器、最小二乘濾波和預(yù)測(cè)、參數(shù)譜估計(jì)以及自適應(yīng)濾波器。本書采用大多數(shù)碩士研究生和工程技術(shù)人員熟悉的數(shù)學(xué)知識(shí)闡述隨機(jī)信號(hào)處理原理，對(duì)于重要原理和算法既介紹數(shù)學(xué)推導(dǎo)也講

本書介紹了克服圖像重建在數(shù)學(xué)上的病態(tài)性的兩個(gè)有效途徑：基于學(xué)習(xí)的圖像先驗(yàn)規(guī)整化與基于編碼孔徑的調(diào)制成像。書中以超分辨率重建、壓縮光譜成像和X射線相干顯微為例，詳細(xì)闡述了學(xué)習(xí)與調(diào)制方法在不同成像模態(tài)下的建模方法、算法設(shè)計(jì)以及實(shí)驗(yàn)結(jié)果。 本書第1~4章涵蓋了超分辨率重建問(wèn)題簡(jiǎn)介、盲超分辨率的多通道信號(hào)處理方法、基于特征子

本書是教育部來(lái)華留學(xué)英語(yǔ)授課品牌課程的配套教材。全書共6章，主要內(nèi)容包括通信電子電路理論基礎(chǔ)、射頻放大器、高頻振蕩器、幅度調(diào)制解調(diào)與混頻、角度調(diào)制與解調(diào)和鎖相環(huán)路等。全書較系統(tǒng)地介紹了通信電路與系統(tǒng)的核心內(nèi)容。其特點(diǎn)是以基本概念和基本理論為基礎(chǔ)，介紹電路的工作原理及其應(yīng)用設(shè)計(jì)，使讀者了解從電路分析到設(shè)計(jì)的過(guò)程。

《基于非線性融合的夜間圖像顯著目標(biāo)檢測(cè)》通過(guò)對(duì)視覺(jué)認(rèn)知的兩種模式—自底向上的顯著目標(biāo)檢測(cè)模型和自頂向下顯著目標(biāo)檢測(cè)模型的研究發(fā)現(xiàn)，底層視覺(jué)刺激可以注意資源的分配，而頂層的視覺(jué)感知和先驗(yàn)知識(shí)又能很好地指導(dǎo)視覺(jué)顯著目標(biāo)的檢測(cè)，將兩者相結(jié)合可以提高檢測(cè)效率。《基于非線性融合的夜間圖像顯著目標(biāo)檢測(cè)》采用自底向上與自頂向下相結(jié)合

本書是一部高等教材，介紹了陣列信號(hào)處理的基礎(chǔ)理論和方法。陣列信號(hào)處理作為信號(hào)處理的一個(gè)重要分支，在通信、雷達(dá)、聲吶等諸多領(lǐng)域有著廣泛的應(yīng)用。本書作為陣列信號(hào)處理方面的入門教材和參考書，主要內(nèi)容包括窄帶、寬帶陣列信號(hào)的建模與校正，窄帶、寬帶波束形成理論與方法，窄帶、寬帶、非相干源、相干源信號(hào)波達(dá)方向估計(jì)理論與方法，寬頻段

近年來(lái)人工智能特別是深度學(xué)習(xí)在計(jì)算機(jī)視覺(jué)、自然語(yǔ)言處理、語(yǔ)音識(shí)別等領(lǐng)域獲得了巨大成功，無(wú)線通信領(lǐng)域的研究者們期望將其應(yīng)用于系統(tǒng)的各個(gè)層面，進(jìn)而發(fā)展出智能通信，大幅度提升無(wú)線通信系統(tǒng)效能。智能通信也因此被認(rèn)為是5G之后無(wú)線通信發(fā)展主流方向之一，其研究尚處于探索階段。本書結(jié)合國(guó)內(nèi)外學(xué)術(shù)界在該領(lǐng)域的**研究進(jìn)展，著眼于智能通

本書系統(tǒng)地介紹了電磁頻譜數(shù)據(jù)挖掘理論與應(yīng)用，主要介紹作者在電磁頻譜數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域已公開(kāi)發(fā)表的系列研究工作，內(nèi)容包括：穩(wěn)健的時(shí)域頻譜數(shù)據(jù)挖掘、異構(gòu)的空時(shí)頻譜數(shù)據(jù)挖掘、多維的主動(dòng)頻譜數(shù)據(jù)挖掘、非線性協(xié)同頻譜數(shù)據(jù)挖掘、群智的地理頻譜數(shù)據(jù)挖掘和圖像化的頻譜數(shù)據(jù)挖掘等。

《網(wǎng)絡(luò)空間安全體系能力生成、度量及評(píng)估理論與方法》從體系思想和復(fù)雜系統(tǒng)視角出發(fā)，論述網(wǎng)絡(luò)空間安全體系能力生成、度量及評(píng)估理論與方法，內(nèi)容主要包括：面向體系能力的網(wǎng)絡(luò)空間安全認(rèn)識(shí)論與方法論；網(wǎng)絡(luò)空間安全體系能力生成、度量及評(píng)估知識(shí)工程體系；復(fù)雜信息系統(tǒng)安全體系能力需求與能力生成機(jī)理；網(wǎng)絡(luò)空間安全風(fēng)險(xiǎn)分析及安全態(tài)勢(shì)演化；安

信號(hào)檢測(cè)與分析是一門多學(xué)科綜合的新興技術(shù)，《信號(hào)檢測(cè)與分析》綜合利用信息論、控制論、數(shù)字信號(hào)處理、隨機(jī)過(guò)程、譜分析等理論，重點(diǎn)突出以信息論為基礎(chǔ)的相關(guān)理論在信號(hào)檢測(cè)中的應(yīng)用，例如，如何進(jìn)行信號(hào)的檢測(cè)、估計(jì)和分析，以及如何在干擾環(huán)境下有效地提取有用信號(hào)等知識(shí)。具體而言，《信號(hào)檢測(cè)與分析》主要涉及信號(hào)檢測(cè)與估計(jì)、信號(hào)分析與

本書入選普通高等教育“十一五”***規(guī)劃教材，也是“通信電子線路”國(guó)家精品課程、***精品資源共享課的配套教材。本書內(nèi)容符合教育部2018年發(fā)布的《普通高等學(xué)校本科專業(yè)類教學(xué)質(zhì)量國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)》中電子信息類專業(yè)教學(xué)質(zhì)量國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)的要求�！禕R》全書共13章，包括通信系統(tǒng)導(dǎo)論，通信電子線路分析基礎(chǔ)，高頻小信號(hào)放大器，諧振功率放大

《5G無(wú)線接入網(wǎng)絡(luò):中心化無(wú)線接入，云無(wú)線接入以及小小區(qū)虛擬化》內(nèi)容涵蓋了5G無(wú)線通信的無(wú)線接入網(wǎng)架構(gòu)、關(guān)鍵技術(shù)以及物聯(lián)網(wǎng)接入優(yōu)化等內(nèi)容。在以用戶為中心的5G網(wǎng)絡(luò)體系部分，介紹了基于C-RAN架構(gòu)的軟件定義網(wǎng)絡(luò)、網(wǎng)絡(luò)功能虛擬化、移動(dòng)性管理技術(shù)以及自配置的網(wǎng)絡(luò)管理功能。在5G關(guān)鍵技術(shù)中討論了非正交接入、云計(jì)算、云管理和控

本書的主要內(nèi)容是作者在基于聚類分析的圖像分割這一領(lǐng)域的研究成果。全書共7章。第1章主要介紹了相關(guān)研究背景、目的意義及國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀；其次，具體闡述了圖像分割研究概況、主要方法及應(yīng)用領(lǐng)域，并對(duì)國(guó)內(nèi)外聚類分割算法的研究現(xiàn)狀進(jìn)行了分析和綜述。第2章介紹了目前常用的經(jīng)典聚類分割算法，第3章提出一種基于二次分水嶺和Ncut算法的

本書以認(rèn)知無(wú)線網(wǎng)絡(luò)為背景，闡述認(rèn)知無(wú)線網(wǎng)絡(luò)中頻譜檢測(cè)與資源管理關(guān)鍵技術(shù)。本書重點(diǎn)敘述了基于分布式壓縮感知的認(rèn)知無(wú)線網(wǎng)絡(luò)寬帶頻譜檢測(cè)、認(rèn)知無(wú)線網(wǎng)絡(luò)頻譜分配和多用戶多資源聯(lián)合分配與優(yōu)化。本書共7章，第1章概述認(rèn)知無(wú)線網(wǎng)絡(luò)頻譜檢測(cè)與資源管理技術(shù)背景；第2章介紹分布式壓縮感知（DCS）理論；第3章介紹分布式信號(hào)重構(gòu)；第4章詳細(xì)

全書以利用布爾函數(shù)的e-導(dǎo)數(shù)（我們自己定義）和布爾函數(shù)的導(dǎo)數(shù)對(duì)布爾函數(shù)密碼安全性質(zhì)研究的成果為主要內(nèi)容。為滿足系統(tǒng)性的要求，書中也對(duì)e-導(dǎo)數(shù)和導(dǎo)數(shù)在邏輯線路檢測(cè)、布爾函數(shù)2-分解、布爾方程求解中不可或缺的應(yīng)用，以及布爾積分與布爾微分方程做一定介紹。

本書以優(yōu)化問(wèn)題開(kāi)篇，逐漸引入群智能優(yōu)化算法的概念，由群智能優(yōu)化算法逐步引入BBO，對(duì)BBO背景、原理、存在的缺陷及改進(jìn)動(dòng)機(jī)進(jìn)行了詳細(xì)介紹，對(duì)BBO目前國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀進(jìn)行了綜述，對(duì)BBO各步驟代表性改進(jìn)研究進(jìn)行了簡(jiǎn)述，并詳細(xì)描述了6項(xiàng)作者課題組對(duì)BBO的創(chuàng)新性改進(jìn)研究。6項(xiàng)研究分別為"差分遷移和趨優(yōu)變異的BBO算法(DG