測量是人類認(rèn)識與探索自然的一種必不可少的重要手段，也是人類打開未來知識寶庫的金鑰匙。本書從測量、測試與計量等基本概念入手，考慮到參數(shù)測量結(jié)果的處理及測試系統(tǒng)的分析評價這兩個不同的應(yīng)用需求，并針對靜態(tài)測量和動態(tài)測量以及等精度測量和不等精度測量的特點，在相應(yīng)章節(jié)對相關(guān)知識點進(jìn)行詳細(xì)介紹，貫穿經(jīng)典誤差理論和現(xiàn)代誤差理論的主線

全書主要內(nèi)容包括ANSYS2022概述、幾何建模、建模實例、網(wǎng)格劃分、施加載荷、求解、后處理、靜力分析、模態(tài)分析、諧響應(yīng)分析、瞬態(tài)動力學(xué)分析、譜分析、結(jié)構(gòu)屈曲分析、非線性分析、接觸問題分析等。本書從實際應(yīng)用出發(fā),結(jié)合作者使用該軟件的經(jīng)驗,實例部分采用GUI方式一步步地對操作過程和步驟進(jìn)行了講解。還提供命令流文件電子資料

本書以時間序列模型為基礎(chǔ)，以經(jīng)濟學(xué)和管理學(xué)中的案例為載體，采用理論講解與數(shù)據(jù)分析案例實踐相結(jié)合的方式編寫而成。全書共9章，包括時間序列分析基礎(chǔ)、線性時間序列模型、單位根時間序列模型、非線性時間序列模型、協(xié)整時間序列模型、波動率模型、時間序列的機器學(xué)習(xí)方法、時間序列的深度學(xué)習(xí)方法和課程綜合案例等內(nèi)容。本書配有PPT課件、

全局優(yōu)化問題一直是最優(yōu)化領(lǐng)域的老大難問題,備受多方關(guān)注。本書作為該領(lǐng)域的一部專著,首先介紹了非凸全局優(yōu)化問題的研究進(jìn)展,然后從分支方法、定界理論、算法設(shè)計及相關(guān)技術(shù)等方面詳細(xì)論述了非凸全局優(yōu)化問題的分支定界算法。全書主要內(nèi)容如下:全局優(yōu)化方法的研究現(xiàn)狀,分支定界算法的理論基礎(chǔ)、分支方法、定界技巧及相關(guān)概念,二次規(guī)劃、線

本書結(jié)合作者近年來的研究工作,系統(tǒng)介紹非線性分布參數(shù)系統(tǒng)的智能建模方法及其在實際工程領(lǐng)域的應(yīng)用,重點闡述分布參數(shù)系統(tǒng)建模的基礎(chǔ)知識及方法。在此基礎(chǔ)上,針對工業(yè)系統(tǒng)廣泛存在的不確定性、強非線性、時變、大尺度特征等問題,提出了基于流形學(xué)習(xí)的非線性時空模型、基于數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)機的非線性時空模型、基于有限高斯混合模型的時空多模型、基

作者根據(jù)多年來學(xué)習(xí)和講授隨機過程的經(jīng)驗,以及在研究工作中長期積累的自己的理解、體會和心得,寫下了本書。本書主要講述現(xiàn)代隨機過程的基礎(chǔ)知識,包括隨機過程的總體概念和術(shù)語,可選性與循序可測性,經(jīng)典Wiener空間,Brown運動,離散時間鞅與連續(xù)時間鞅,Markov過程與半群,強馬氏性與擴展馬氏性,Ito隨機積分,一般半鞅

演化算法是一類基于群體智能的自然啟發(fā)式搜索優(yōu)化策略，具有結(jié)構(gòu)靈活、易于理解、適用廣泛的特點。本書是作者多年研究成果的總結(jié)，介紹基于復(fù)雜適應(yīng)度函數(shù)的進(jìn)化算法、化學(xué)反應(yīng)優(yōu)化算法、人工內(nèi)分泌系統(tǒng)模型、反向差分進(jìn)化算法等高級計算智能方法，以及算法在目標(biāo)的識別和跟蹤、車輛路徑問題等復(fù)雜實際場景中的應(yīng)用。

本書是在教育部制定的教學(xué)大綱基礎(chǔ)上，參照同濟大學(xué)“概率論與數(shù)理統(tǒng)計”課程及教材建設(shè)的經(jīng)驗和成果，按照全國碩士研究生入學(xué)統(tǒng)一考試數(shù)學(xué)一的考試大綱要求，根據(jù)作者十多年的教學(xué)實踐經(jīng)驗編寫而成．全書共分八章，包括隨機事件與概率、隨機變量及其分布、多維隨機變量及其分布、隨機變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律及中心極限定理、統(tǒng)計量和抽樣分布

本書介紹非線性復(fù)雜系統(tǒng)中數(shù)據(jù)處理的投影尋蹤降維技術(shù)，給出投影尋蹤在分類、評價和預(yù)測等方面的統(tǒng)計模型，包括Friedman-Tukey投影尋蹤模型、投影尋蹤Spearman相關(guān)系數(shù)模型、投影尋蹤信息熵模型、聚類分析修正的投影尋蹤模型、解不確定型決策問題的投影尋蹤模型、投影尋蹤回歸及自回歸模型。這些模型能充分提取數(shù)據(jù)信息、

概率論是高等院校數(shù)學(xué)和統(tǒng)計學(xué)專業(yè)的基礎(chǔ)課程之一。全書共七章，主要包括：隨機事件及其概率、隨機變量及其分布、隨機變量的數(shù)值特征、多維隨機變量及其分布、多維隨機變量的數(shù)值特征、大數(shù)定律與中心極限定理。除第1章外每章配有習(xí)題，書末附有部分習(xí)題參考答案或提示，便于讀者學(xué)習(xí)和檢查所學(xué)知識。本書著眼于理論聯(lián)系實際，通過精選例題并結(jié)

本書基于麻省理工學(xué)院開設(shè)的概率論入門課程編寫，內(nèi)容全面，例題和習(xí)題豐富，結(jié)構(gòu)層 次性強，能夠滿足不同讀者的需求。書中介紹了概率模型、離散隨機變量和連續(xù)隨機變量、多元隨機變量以及極限理論等概率論基礎(chǔ)知識，還介紹了矩母函數(shù)、條件概率的現(xiàn)代定義、獨立隨機變量的和、最小二乘估計等高級內(nèi)容。

本書共八章，內(nèi)容包括隨機事件與概率、隨機變量及其分布、多維隨機變量及其分布、大數(shù)定律及中心極限定理、數(shù)理統(tǒng)計、參數(shù)估計、假設(shè)檢驗、回歸分析。本書加入了一些數(shù)學(xué)模型實例，希望幫助讀者了解概率論與數(shù)理統(tǒng)計的一些應(yīng)用場景。全書每章章后都配有大量習(xí)題,書后附有部分習(xí)題參考答案。

本書是河南省“十四五”普通高等教育規(guī)劃教材重點立項,是將傳統(tǒng)紙質(zhì)教材內(nèi)容與教學(xué)視頻等相關(guān)數(shù)字資源鏈接在一起的新形態(tài)立體化教材�！禕R》本書內(nèi)容由概率論與數(shù)理統(tǒng)計兩部分組成。概率論部分包括概率論基礎(chǔ)、隨機變量及其分布、多維隨機變量及其分布、隨機變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律和中心極限定理;數(shù)理統(tǒng)計部分包括數(shù)理統(tǒng)計基礎(chǔ)、參數(shù)估計

本書研究有限維系統(tǒng)和無窮維系統(tǒng)的動態(tài)補償問題，主要包括：執(zhí)行動態(tài)補償、觀測動態(tài)補償和干擾動態(tài)補償。對于有限維系統(tǒng)，動態(tài)補償理論將實現(xiàn)自抗擾控制和內(nèi)模原理的優(yōu)化組合，提出新的干擾估計方法，不但能利用系統(tǒng)的在線信息，而且還能夠充分利用系統(tǒng)和干擾的先驗動態(tài)信息。對于無窮維系統(tǒng)，動態(tài)補償理論可以有效解決三大類問題：(i)PDE

本書從基礎(chǔ)操作入手，通過工程應(yīng)用實例對ANSYSMaxwell2021電磁場及Workbench2021多物理場仿真平臺的使用方法和技巧做了系統(tǒng)的介紹。全書分為上、下兩篇：上篇為基礎(chǔ)操作篇，主要包括有限元仿真分析的一般流程、ANSYSMaxwell幾何建模的方法、模型通用前處理、求解和后處理的設(shè)置方法及技巧；下篇為工程

混沌時間序列特征分析及其應(yīng)用

本書系統(tǒng)地介紹了現(xiàn)代科學(xué)與工程計算中常用的數(shù)值計算方法及有關(guān)的理論和應(yīng)用。全書共9章，包括誤差分析、函數(shù)插值、函數(shù)逼近、數(shù)值積分與數(shù)值微分、解線性代數(shù)方程組的直接法和迭代法、非線性代數(shù)方程求根、矩陣特征值與特征向量計算，以及常微分方程初值問題的數(shù)值解法等。本書基本概念清晰準(zhǔn)確，理論分析科學(xué)嚴(yán)謹(jǐn)，語言敘述通俗易懂，結(jié)構(gòu)編

數(shù)值模擬技術(shù)是解決沖擊、爆炸等非線性問題的有力工具。本書主要介紹了ANSYS/Workbench平臺中的顯式動力學(xué)模塊及其在工程中的具體應(yīng)用。全書共9章，系統(tǒng)介紹了Workbench平臺的計算流程和顯式動力學(xué)算法、幾何建模、材料定義、網(wǎng)格劃分、接觸設(shè)置、計算條件設(shè)置、后處理等，并且通過實例詳細(xì)介紹了常見的高速沖擊碰撞、

ANSYSCFD是一整套流體動力學(xué)仿真模塊組合，包括幾何建模工具ANSYSSCDM、網(wǎng)格劃分模塊ANSYSMesh和流場求解模塊ANSYSFluent等。本書以實例講解的方式全面介紹了ANSYSCFD系列軟件在工程流體模擬中的應(yīng)用，內(nèi)容涵蓋創(chuàng)建幾何模型、網(wǎng)格劃分、流動模擬、傳熱模擬、運動模擬、多相流模擬、燃燒及化學(xué)反應(yīng)

本書共9章．第1章至第5章是概率論部分，內(nèi)容包括隨機事件及其概率、隨機變量及其分布、多維隨機變量及其分布、隨機變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律與中心極限定理．第6章至第9章是數(shù)理統(tǒng)計部分，內(nèi)容包括樣本及抽樣分布、參數(shù)估計、假設(shè)檢驗、方差分析與回歸分析．各章均選配了適量習(xí)題，并在書后附有參考答案．書末有3個附錄，其中附錄一是重要