本書以我國東北林區(qū)主要樹種及林分類型生物量為研究對象，采用近代先進(jìn)的生物數(shù)學(xué)模型和統(tǒng)計分析方法，構(gòu)建了東北林區(qū)主要樹種和林分類型問題及各分項可加性生物量型。內(nèi)容包括生物理模型誤差結(jié)構(gòu)研究、單木可加性生物量模型研究、東北林區(qū)主要樹種生物量分配以及根莖比、東北林區(qū)主要樹種生物量模型、東北林區(qū)主要林分類型生物量分配及根莖比和

本書收錄了寄生于我國家畜家禽的吸蟲356種，隸屬于4目25科103屬，按目、科、屬、種的拉丁文字母順序編排，收錄的蟲種數(shù)約占我國已記載的家畜家禽吸蟲種類數(shù)的85%。列出了每種吸蟲的中文與拉丁文名稱、同物異名，及成蟲的形態(tài)結(jié)構(gòu)、宿主范圍與寄生部位、地理分布等，介紹了每種吸蟲所在科、屬的形態(tài)結(jié)構(gòu)、宿主范圍與寄生部位，編制了

全書從系統(tǒng)分析當(dāng)前我國低產(chǎn)田的狀況及主要障礙因子類型等內(nèi)容入手，提出了低產(chǎn)田的定義并對國內(nèi)外研究現(xiàn)狀等進(jìn)行了系統(tǒng)分析。書中系統(tǒng)闡述了適用于低產(chǎn)田改良的新技術(shù)及新產(chǎn)品的創(chuàng)制，包括天然礦物改良劑超微細(xì)化活化技術(shù)、潛育化稻田緩釋氧化劑創(chuàng)制技術(shù)、低產(chǎn)田改良專用肥料功能化技術(shù)、作物耐鹽性的遺傳改良技術(shù)、抗逆先鋒生物互作應(yīng)變技術(shù)、

本書在綜述國內(nèi)外種子休眠與萌發(fā)研究現(xiàn)狀的基礎(chǔ)上，以水曲柳為對象開展了種子休眠與萌發(fā)調(diào)控技術(shù)及其相關(guān)生理機制的研究，重點研究了種子發(fā)育至成熟過程中的生理狀態(tài)及其與種子休眠和萌發(fā)的關(guān)系、經(jīng)夏越冬播種方法的可行性及其相關(guān)技術(shù)、對成熟種子催芽方法的探索和優(yōu)化、解除休眠種子干燥貯藏的可行性及其相關(guān)技術(shù)、解除休眠種子的適宜萌發(fā)條件

本書圍繞轉(zhuǎn)基因棉花、轉(zhuǎn)基因大豆、轉(zhuǎn)基因水稻等重大產(chǎn)品對土壤生態(tài)環(huán)境的影響開展了科學(xué)研究，為轉(zhuǎn)基因作物安全評價、科學(xué)監(jiān)管、推進(jìn)產(chǎn)業(yè)化提供了科學(xué)依據(jù)。

本書基于貴州旱災(zāi)孕災(zāi)環(huán)境，分析了貴州旱災(zāi)災(zāi)變規(guī)律與致災(zāi)機理，開展了貴州農(nóng)業(yè)干旱風(fēng)險評估與區(qū)劃、旱災(zāi)預(yù)測預(yù)警、旱災(zāi)管理體系等方面的分析研究，并開發(fā)了貴州旱災(zāi)綜合管理信息系統(tǒng)。

本書分上、下兩篇。上篇簡要介紹福建省土壤的成土環(huán)境、主要土壤形成過程、土壤分類研究的歷史及主要土壤類型的診斷依據(jù)與標(biāo)準(zhǔn)；介紹土族和土系的鑒定與劃分的方法及土系記錄的規(guī)范。下篇從各土系的高級分類單元歸屬、分布與環(huán)境條件、特征與變幅、代表性單個土體、對比土系及利用性能綜述等方面，對福建省新建立的157個土系進(jìn)行詳細(xì)的介紹。

本書從當(dāng)前國內(nèi)耕地質(zhì)量建設(shè)與管理的相關(guān)工作研究進(jìn)展出發(fā)，歸納耕地質(zhì)量建設(shè)與管理的相關(guān)理論與方法，以廣東省耕地質(zhì)量建設(shè)與管理相關(guān)項目為實證案例，從耕地質(zhì)量的評價、建設(shè)、監(jiān)測、信息管理四個方面，系統(tǒng)、詳細(xì)地闡述耕地質(zhì)量建設(shè)與管理工作的目標(biāo)、內(nèi)容及具體的實施過程，并結(jié)合我國耕地管理的主要工作——土地登記、土地征用與土地流轉(zhuǎn)，

森林生態(tài)系統(tǒng)是陸地生態(tài)系統(tǒng)中面積*、組成結(jié)構(gòu)*復(fù)雜、生物種類*豐富、適應(yīng)性*強、穩(wěn)定性*、功能*完善的一種自然生態(tài)系統(tǒng)，是陸地生態(tài)系統(tǒng)的主體。從復(fù)合生態(tài)系統(tǒng)的角度來看，森林生態(tài)系統(tǒng)是支撐與維持地球的生命支持系統(tǒng)，維持生命物質(zhì)的生物地化循環(huán)與水文循環(huán)，維持生物物種與遺傳多樣性，凈化環(huán)境，維持大氣化學(xué)的平衡與穩(wěn)定。本研究在

本書以林下參光環(huán)境為研究對象，在前期研究成果基礎(chǔ)上，提出一種非線性快速傅里葉分解算法來解決光環(huán)境實測信號的*干擾噪聲，同時運用機器學(xué)習(xí)和模式識別理論，構(gòu)建了基于偏*小二乘回歸算法（PLS）的凈光合速率分析模型和基于適應(yīng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模糊推理系統(tǒng)方法（ANFIS）的凈光合速率預(yù)測模型，并通過對有代表性的試驗樣地進(jìn)行了的數(shù)據(jù)采樣