中國原創(chuàng)學科可拓學，用形式化的模型，研究事物拓展的可能性和開拓創(chuàng)新的規(guī)律與方法，并用于創(chuàng)新和處理矛盾問題.《可拓學（第二版）》系統(tǒng)地闡述了可拓學的基本理論——可拓論、基本方法——可拓創(chuàng)新方法及其在各領域的應用——可拓工程，并給出可拓工程方法的應用案例.《可拓學（第二版）》理論與應用相結合，分析透徹，可操作性強.讀者可以

本書重點圍繞眾智科學智能理論與計算方法展開介紹，主要內容包括眾智的定義和建模、眾智的分析與計算方法、單個智能體和多個智能體的智能進化方法、眾智水平分析方法，以及眾智科學智能理論在典型場景的應用。

概念認知學習是人工智能、大數(shù)據(jù)領域關注的多學科交叉研究方向，涵蓋了哲學、數(shù)學、心理學、認知科學以及信息科學等領域．《概念認知學習理論與方法》旨在為廣大學者和科研工作者提供概念認知學習領域的基礎理論與學習方法．《概念認知學習理論與方法》主要內容包括概念認知學習的基本概念和基礎知識、概念認知系統(tǒng)的邏輯推理、概念認知的雙向學

航空航天、智能制造及船舶動力定位等復雜系統(tǒng)中均含有大量來源不同、類型各異的干擾，上述干擾統(tǒng)稱為多源異質干擾，帶有此類干擾的系統(tǒng)稱為多源異質干擾系統(tǒng)�，F(xiàn)有的抗干擾控制方法大多針對單一干擾或將多源異質干擾整合為單一等價干擾，對干擾的來源、途徑和類型及對系統(tǒng)的影響機理等特征信息提取與分析不足。鑒于此，本書針對帶有多源異質干擾

本書與工程實踐緊密結合，對連續(xù)控制系統(tǒng)、離散控制系統(tǒng)、非線性系統(tǒng)等進行了描述，從控制系統(tǒng)的結構、分類、分析、設計出發(fā)，引出系統(tǒng)數(shù)學模型，對傳遞函數(shù)、動態(tài)結構圖、典型環(huán)節(jié)等內容進行了細致的描述。本書重點對時域部分的系統(tǒng)階躍響應分析、穩(wěn)定性分析、穩(wěn)態(tài)誤差計算，頻域部分的伯德圖、幅相頻率特性曲線、穩(wěn)定裕度等內容進行了闡述，進

本書對應課程屬于一門概論性課程。本書將傳統(tǒng)的和新一代的人工智能/智能制造融于一體，從傳承與發(fā)展視角出發(fā)概述人工智能與智能制造的發(fā)展現(xiàn)狀及其相互關系，重點闡述人工智能與智能制造共性基礎技術、知識驅動的符號智能、數(shù)據(jù)驅動的機器學習、智能制造理論與技術體系、智能制造的物理系統(tǒng)和信息系統(tǒng)，并指出人工智能與智能制造的未來發(fā)展方向

本書系統(tǒng)地介紹了人工智能的基本概念、主要方法及代表性模型算法。本書根據(jù)人工智能的知識體系，在兼顧傳統(tǒng)的人工智能方法的基礎上，重點突出前沿性內容，并對自動推理、遺傳算法、神經(jīng)網(wǎng)絡、啟發(fā)式優(yōu)化、機器學習、異常檢測、梯度下降、邏輯回歸、反向傳播、卷積網(wǎng)絡、語言模型、詞向量等常見技術進行詳細闡述和討論。本書結合應用安排了示例和

本書系統(tǒng)介紹了眾包學習的概念、應用領域、前沿課題和研究實踐。在基礎知識方面，本書介紹了眾包的起源與發(fā)展、眾包技術的研究方向，分析眾包模式給機器學習帶來的機遇與挑戰(zhàn)。在前沿技術方面，本書詳細闡述了眾包標注真值推斷與面向眾包標注數(shù)據(jù)的預測模型學習等前沿研究課題。在研究實踐方面，本書介紹了面向偏置標注的眾包標簽真值推斷、基于

《從概念到現(xiàn)實：ChatGPT和Midjourney的設計之旅》詳細介紹了ChatGPT與Midjourney的使用方法和應用場景，并結合設計案例講解了如何利用AIGC輔助不同行業(yè)的設計師提升工作效率和創(chuàng)造力，共涉及8個應用領域，近60個案例演示，生動展示了各行各業(yè)中融入AIGC技術的設計成果，為設計師提供了更開闊的設

人工智能驅動的組學挖掘是數(shù)據(jù)驅動的生物醫(yī)學研究的支撐技術。組學測序技術逐步向多尺度、跨模態(tài)、有擾動等方向發(fā)展，但體現(xiàn)出的高維度、高噪聲、多模態(tài)、標記稀缺等特點，成為制約其有效挖掘的瓶頸。本書面向生命組學數(shù)據(jù)特點，較為系統(tǒng)和深入地對組學機器學習的主要研究范式、適用場景、分析方法、理論思想進行介紹。結合相應組學挖掘的具體研