第Ⅰ部分 數(shù)據(jù)決策理論篇 第1章?從0到1解構(gòu)大數(shù)據(jù)002 1.1 數(shù)字化背景002 1.2 大數(shù)據(jù)的三層認(rèn)知003 1.3 什么是大數(shù)據(jù)005 1.4 大數(shù)據(jù)十字特征006 1.5 DIKW體系009 1.6 數(shù)據(jù)的本質(zhì)010 1.7 大數(shù)據(jù)不在于大，而在于全011 013 第2章?數(shù)據(jù)決策的底層邏輯014 2.1 數(shù)據(jù)的決策邏輯014 2.2 探索規(guī)律，按照規(guī)律來(lái)決策015 2.3 發(fā)現(xiàn)變化，發(fā)現(xiàn)短板來(lái)決策017 2.4 理清關(guān)系，找影響因素做決策020 2.5 預(yù)測(cè)未來(lái)，通過(guò)預(yù)判來(lái)決策022 024 第3章?數(shù)據(jù)決策環(huán)節(jié)025 3.1 數(shù)據(jù)決策路徑025 3.2 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)化026 3.3 數(shù)據(jù)信息化027 3.4 信息策略化028 3.5 案例：賺差價(jià)的營(yíng)業(yè)員028 030 第Ⅱ部分 數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)篇 第4章?數(shù)據(jù)分析概述032 4.1 認(rèn)識(shí)業(yè)務(wù)分析階段032 4.1.1 現(xiàn)狀分析033 4.1.2 原因分析033 4.1.3 預(yù)測(cè)分析033 4.2 了解數(shù)據(jù)分析方法034 4.2.1 描述性分析034 4.2.2 診斷性分析034 4.2.3 預(yù)測(cè)性分析035 4.2.4 推斷性分析035 4.2.5 專(zhuān)題性分析035 4.3 熟知數(shù)據(jù)分析過(guò)程035 4.3.1 第一步：明確目的036 4.3.2 第二步：收集數(shù)據(jù)038 4.3.3 第三步：整理數(shù)據(jù)039 4.3.4 第四步：分析數(shù)據(jù)040 4.3.5 第五步：呈現(xiàn)數(shù)據(jù)043 4.3.6 第六步：形成結(jié)論044 045 第5章?數(shù)據(jù)分析框架046 5.1 數(shù)據(jù)分析思路046 5.2 精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)分析框架（6R準(zhǔn)則）047 5.2.1 正確的客戶(hù)048 5.2.2 正確的產(chǎn)品049 5.2.3 合理的價(jià)格049 5.2.4 最佳的時(shí)機(jī)050 5.2.5 合適的方式050 5.2.6 恰當(dāng)?shù)男畔?50 5.2.7 喜愛(ài)的套餐051 5.3 精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)分析過(guò)程052 5.4 用戶(hù)行為分析框架（5W2H）055 5.4.1 WHY056 5.4.2 WHAT056 5.4.3 WHO056 5.4.4 WHEN056 5.4.5 WHERE057 5.4.6 HOW057 5.4.7 HOW MUCH057 5.5 零售行業(yè)指標(biāo)體系058 5.5.1 人（銷(xiāo)售員、消費(fèi)者）058 5.5.2 貨（商品）059 5.5.3 場(chǎng)（店鋪）059 060 第6章?數(shù)據(jù)預(yù)處理061 6.1 預(yù)處理任務(wù)061 6.2 數(shù)據(jù)集成062 6.2.1 樣本追加063 6.2.2 變量合并063 6.2.3 連接示例067 6.3 數(shù)據(jù)清洗068 6.3.1 重復(fù)值處理068 6.3.2 錯(cuò)誤值處理069 6.3.3?離群值處理070 6.3.4 缺失值處理074 6.4 樣本處理076 6.4.1 數(shù)據(jù)篩選076 6.4.2 隨機(jī)抽樣076 6.4.3 數(shù)據(jù)平衡077 6.5 變量處理078 6.6 質(zhì)量評(píng)估079 080 第Ⅲ部分 描述統(tǒng)計(jì)分析篇 第7章?數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析基礎(chǔ)082 7.1 認(rèn)識(shí)數(shù)據(jù)集082 7.1.1 數(shù)據(jù)集格式082 7.1.2 數(shù)據(jù)存儲(chǔ)類(lèi)型083 7.1.3 數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)類(lèi)型084 7.2 統(tǒng)計(jì)分析基礎(chǔ)085 7.2.1 操作模式085 7.2.2 關(guān)鍵要素086 7.2.3 三個(gè)操作步驟087 7.2.4 透視表組成結(jié)構(gòu)088 7.3 常用統(tǒng)計(jì)指標(biāo)089 7.3.1 集中趨勢(shì)090 7.3.2 離散程度092 7.3.3 分布形態(tài)094 7.3.4 統(tǒng)計(jì)匯總函數(shù)096 097 第8章?數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析方法098 8.1 對(duì)比分析法098 8.1.1 案例：用戶(hù)特征分析099 8.1.2 案例：增量不增收100 8.1.3 統(tǒng)計(jì)分析思路框架102 8.2 結(jié)構(gòu)分析法103 8.2.1 案例：靜態(tài)結(jié)構(gòu)分析104 8.2.2 案例：動(dòng)態(tài)結(jié)構(gòu)分析104 8.2.3 案例：財(cái)務(wù)結(jié)構(gòu)分析105 8.3 分布分析法106 8.3.1 案例：運(yùn)營(yíng)商用戶(hù)消費(fèi)分布107 8.3.2 案例：銀行用戶(hù)消費(fèi)分析107 8.3.3 案例：運(yùn)營(yíng)商流量分布109 8.4 趨勢(shì)分析法110 8.4.1 案例：手機(jī)銷(xiāo)量淡旺季110 8.4.2 案例：訂單需求的周期性111 8.4.3 案例：破解零售店的銷(xiāo)售規(guī)律112 8.5 交叉分析法113 8.5.1 案例：各區(qū)域產(chǎn)品銷(xiāo)量113 8.5.2 案例：產(chǎn)品偏好分析114 8.5.3 案例：違約影響因素分析117 8.6 杜邦分析法120 8.6.1 案例：凈資產(chǎn)收益率分析121 8.6.2 案例：市場(chǎng)占有率分析121 8.6.3 案例：銷(xiāo)售策略分析122 8.7 漏斗分析法122 8.7.1 案例：電商轉(zhuǎn)化率分析123 8.7.2 案例：消費(fèi)者行為分析模型125 126 第9章?數(shù)據(jù)的可視化分析127 9.1 繪圖基本原則127 9.2 柱形圖128 9.2.1 簡(jiǎn)單柱形圖128 9.2.2 復(fù)式柱形圖129 9.2.3 堆積柱形圖129 9.2.4 百分比堆積柱形圖130 9.2.5 畫(huà)圖原則131 9.3 直方圖131 9.3.1 分布形態(tài)132 9.3.2 溢出值考慮133 9.3.3 多直方圖134 9.3.4 畫(huà)圖原則134 9.4 箱形圖135 9.4.1 簡(jiǎn)單箱形圖135 9.4.2 分組箱形圖136 9.4.3 畫(huà)圖原則137 9.5 餅圖137 9.5.1 簡(jiǎn)單餅圖137 9.5.2 復(fù)合餅圖138 9.5.3 畫(huà)圖原則138 9.6 瀑布圖139 9.6.1 結(jié)構(gòu)瀑布圖139 9.6.2 變化瀑布圖140 9.6.3 畫(huà)圖原則141 9.7 折線圖141 9.7.1 簡(jiǎn)單折線圖141 9.7.2 多折線圖141 9.7.3 畫(huà)圖原則142 9.8 散點(diǎn)圖/氣泡圖142 9.8.1 散點(diǎn)圖142 9.8.2 氣泡圖143 9.8.3 畫(huà)圖原則143 9.9 漏斗圖144 9.9.1 漏斗圖介紹144 9.9.2 畫(huà)圖原則144 9.10 象限圖144 9.10.1 象限圖介紹145 9.10.2 畫(huà)圖原則145 9.11 帕累托圖145 9.11.1 帕累托圖介紹145 9.11.2 畫(huà)圖原則146 146 第Ⅳ部分 影響因素分析篇 第10章?相關(guān)分析148 10.1 影響因素分析148 10.2 相關(guān)分析150 10.2.1 相關(guān)分析種類(lèi)151 10.2.2 散點(diǎn)圖151 10.2.3 相關(guān)系數(shù)153 10.2.4 顯著性檢驗(yàn)154 10.3 簡(jiǎn)單相關(guān)分析步驟155 10.3.1 第1步：繪制散點(diǎn)圖156 10.3.2 第2步：計(jì)算相關(guān)系數(shù)157 10.3.3 第3步：顯著性檢驗(yàn)158 10.3.4 第4步：進(jìn)行業(yè)務(wù)判斷158 10.4 三種相關(guān)系數(shù)158 10.4.1 Pearson相關(guān)系數(shù)159 10.4.2 Spearman相關(guān)系數(shù)160 10.4.3 Kendall相關(guān)系數(shù)161 10.5 相關(guān)系數(shù)的選擇164 10.6?案例：消費(fèi)水平影響因素分析165 10.7 偏相關(guān)分析167 10.7.1 偏相關(guān)概念168 10.7.2 計(jì)算公式168 10.7.3 顯著性檢驗(yàn)168 10.7.4 案例：消費(fèi)水平的偏相關(guān)分析169 170 第11章?方差分析171 11.1 方差分析的基本知識(shí)171 11.1.1 基本原理172 11.1.2 方差分析前提條件178 11.2 方差分析類(lèi)別179 11.3 單因素方差分析179 11.3.1 單因素方差分析步驟179 11.3.2?案例：?jiǎn)我蛩胤讲罘治鰬?yīng)用180 11.4 多因素方差分析183 11.4.1 基本原理183 11.4.2?案例：營(yíng)銷(xiāo)廣告策略分析186 11.4.3?案例：消費(fèi)水平的影響因素 分析189 11.5 協(xié)方差分析193 11.5.1 基本原理193 11.5.2?案例：生豬飼料效果差異性 評(píng)估194 11.5.3?案例：消費(fèi)水平的影響因素 分析195 197 第12章?列聯(lián)分析198 12.1 列聯(lián)分析的基本知識(shí)198 12.1.1 列聯(lián)表199 12.1.2 期望值199 12.2 卡方檢驗(yàn)200 12.3 列聯(lián)分析步驟201 12.4?案例：客戶(hù)流失的影響因素分析201 205 第Ⅴ部分 統(tǒng)計(jì)推斷分析篇 第13章?概率論基礎(chǔ)207 13.1 基本概念207 13.2 概率分布209 13.3 離散型概率分布210 13.3.1 概率分布表示210 13.3.2 伯努利分布212 13.3.3 二項(xiàng)分布212 13.3.4 泊松分布216 13.3.5 幾何分布219 13.4 連續(xù)型概率分布221 13.4.1 概率分布表示221 13.4.2 均勻分布225 13.4.3 指數(shù)分布226 13.4.4 正態(tài)分布229 13.5?其他常用分布233 13.5.1?χ2分布233 13.5.2 F分布236 13.5.3 T分布238 13.6 隨機(jī)變量的數(shù)字特征239 13.6.1 數(shù)學(xué)期望240 13.6.2 方差240 241 第14章?參數(shù)估計(jì)243 14.1 抽樣估計(jì)基礎(chǔ)243 14.1.1 基本概念243 14.1.2 抽樣方法244 14.1.3 大數(shù)定律246 14.1.4 中心極限定理247 14.2 參數(shù)估計(jì)250 14.2.1 點(diǎn)估計(jì)250 14.2.2 均值點(diǎn)估計(jì)252 14.2.3 比例點(diǎn)估計(jì)253 14.2.4 產(chǎn)品壽命估計(jì)254 14.3 區(qū)間估計(jì)255 14.3.1 基本概念255 14.3.2 均值區(qū)間估計(jì)256 14.3.3 方差區(qū)間估計(jì)260 14.3.4 比例區(qū)間估計(jì)263 14.4 抽樣誤差265 14.5 樣本容量確定266 14.5.1 均值評(píng)估的樣本容量266 14.5.2 比例評(píng)估的樣本容量267 268 第15章?假設(shè)檢驗(yàn)269 15.1 基本思想269 15.1.1 反證法270 15.1.2 小概率270 15.2 檢驗(yàn)種類(lèi)270 15.3 基本步驟271 15.4 顯著性檢驗(yàn)274 15.5 常用檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量277 15.5.1 均值檢驗(yàn)277 15.5.2 方差檢驗(yàn)283 15.5.3 比例檢驗(yàn)286 15.6 兩類(lèi)錯(cuò)誤287 15.7?案例：SPSS中假設(shè)檢驗(yàn)288 15.7.1 案例：周歲兒童身高T檢驗(yàn)288 15.7.2 案例：信用卡消費(fèi)水平T 檢驗(yàn)289 290 第16章?雙樣本假設(shè)檢驗(yàn)291 16.1 兩獨(dú)立樣本檢驗(yàn)291 16.1.1 均值差異檢驗(yàn)292 16.1.2 方差齊性檢驗(yàn)295 16.2 兩配對(duì)樣本檢驗(yàn)296 16.2.1 案例：存活天數(shù)差異297 16.2.2 案例：施肥對(duì)幼苗成長(zhǎng)影響298 16.2.3 案例：針織品斷裂強(qiáng)力差異 檢驗(yàn)299 16.3?案例：Excel中雙樣本檢驗(yàn)300 16.3.1 案例：供應(yīng)商交付周期差異 評(píng)估300 16.3.2 案例：農(nóng)作物產(chǎn)量差異分析302 16.3.3 案例：樁長(zhǎng)度的估計(jì)值與 實(shí)際值的差異評(píng)估304 16.4?案例：SPSS中雙樣本檢驗(yàn)305 16.4.1 案例：促銷(xiāo)與非促銷(xiāo)效果 差異檢驗(yàn)305 16.4.2 案例：煙齡和膽固醇關(guān)系 檢驗(yàn)307 16.4.3 案例：減肥茶效果檢驗(yàn)308 309