目錄
譯者序
前言
本書(shū)梗概
致謝
符號(hào)及縮寫(xiě)列表
第一部分 連續(xù)時(shí)間狀態(tài)反饋控制
第1章 狀態(tài)反饋控制器和觀測(cè)器設(shè)計(jì) 3
1.1 概述 3
1.2 超越PID控制 3
1.3 狀態(tài)反饋控制基礎(chǔ) 11
1.3.1 狀態(tài)反饋控制 11
1.3.2 可控性 15
1.3.3 思考題 18
1.4 極點(diǎn)配置控制器 18
1.4.1 設(shè)計(jì)方法 18
1.4.2 控制器設(shè)計(jì)中的相似變換 21
1.4.3 極點(diǎn)配置控制器的MATLAB教程 23
1.4.4 思考題 25
1.5 線性二次型調(diào)節(jié)器設(shè)計(jì) 25
1.5.1 啟示事例 25
1.5.2 線性二次型調(diào)節(jié)器推導(dǎo) 27
1.5.3 Q和R矩陣的選擇 29
1.5.4 具有設(shè)定穩(wěn)定度的線性二次型調(diào)節(jié)器 34
1.5.5 思考題 38
1.6 觀測(cè)器設(shè)計(jì) 39
1.6.1 觀測(cè)器設(shè)計(jì)的目的 39
1.6.2 觀測(cè)器推導(dǎo) 41
1.6.3 可觀性 44
1.6.4 控制器和觀測(cè)器之間的對(duì)偶性 46
1.6.5 觀測(cè)器的實(shí)現(xiàn) 46
1.6.6 思考題 47
1.7 狀態(tài)估計(jì)反饋控制系統(tǒng) 48
1.7.1 狀態(tài)估計(jì)反饋控制 48
1.7.2 分離原理 49
1.7.3 思考題 50
1.8 本章小結(jié) 51
1.9 更多資料 52
習(xí)題 52
第2章 連續(xù)系統(tǒng)多變量控制應(yīng)用 56
2.1 概述 56
2.2 實(shí)用控制器一：積分作用控制器設(shè)計(jì) 56
2.2.1 原始控制律 56
2.2.2 積分飽和情況 58
2.2.3 實(shí)用的多變量控制器 59
2.2.4 抗積分飽和實(shí)現(xiàn) 61
2.2.5 關(guān)于設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)的MATLAB教程 64
2.2.6 汽包鍋爐控制應(yīng)用 70
2.2.7 思考題 75
2.3 實(shí)用控制器二：通過(guò)觀測(cè)器設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)積分作用 75
2.3.1 基于擾動(dòng)估計(jì)的積分控制 75
2.3.2 抗飽和機(jī)制 77
2.3.3 設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)的MATLAB/Simulink教程 78
2.3.4 在糖廠中的控制應(yīng)用 83
2.3.5 狀態(tài)可測(cè)的系統(tǒng)設(shè)計(jì) 84
2.3.6 思考題 86
2.4 風(fēng)力渦輪機(jī)傳動(dòng)控制系統(tǒng) 87
2.4.1 風(fēng)力渦輪機(jī)傳動(dòng)系統(tǒng)的建模 87
2.4.2 控制系統(tǒng)的配置 89
2.4.3 設(shè)計(jì)方法一 90
2.4.4 設(shè)計(jì)方法二 93
2.4.5 設(shè)計(jì)方法二的MATLAB教程 94
2.4.6 思考題 97
2.5 本章小結(jié) 97
2.6 更多資料 98
習(xí)題 98
第二部分 離散時(shí)間狀態(tài)反饋控制
第3章 離散時(shí)間系統(tǒng)介紹 105
3.1 概述 105
3.2 連續(xù)時(shí)間模型的離散化 105
3.2.1 連續(xù)時(shí)間模型的采樣 106
3.2.2 離散時(shí)間系統(tǒng)的穩(wěn)定性 108
3.2.3 通過(guò)采樣得到離散時(shí)間模型示例 108
3.2.4 思考題 114
3.3 輸入和輸出離散時(shí)間模型 115
3.3.1 輸入和輸出模型 115
3.3.2 有限脈沖響應(yīng)和階躍響應(yīng)模型 117
3.3.3 非最小狀態(tài)空間的實(shí)現(xiàn) 120
3.3.4 思考題 121
3.4 z變換 122
3.4.1 常用信號(hào)的z變換 122
3.4.2 z變換函數(shù) 125
3.4.3 思考題 126
3.5 本章小結(jié) 127
3.6 更多資料 127
習(xí)題 128
第4章 離散時(shí)間狀態(tài)反饋控制 132
4.1 概述 132
4.2 離散時(shí)間狀態(tài)反饋控制基礎(chǔ) 132
4.2.1 基本概念 132
4.2.2 離散時(shí)間中的可控性和穩(wěn)定性 135
4.2.3 思考題 137
4.3 離散時(shí)間觀測(cè)器的設(shè)計(jì) 137
4.3.1 離散時(shí)間觀測(cè)器的基本概念 137
4.3.2 離散時(shí)間中的可觀性 140
4.3.3 思考題 142
4.4 離散時(shí)間線性二次型調(diào)節(jié)器 142
4.4.1 DLQR的目標(biāo)函數(shù) 142
4.4.2 最優(yōu)解 143
4.4.3 用離散時(shí)間線性二次型調(diào)節(jié)器設(shè)計(jì)觀測(cè)器 144
4.4.4 思考題 145
4.5 具有設(shè)定穩(wěn)定度的離散時(shí)間線性二次型調(diào)節(jié)器 146
4.5.1 設(shè)定穩(wěn)定度的基本概念 146
4.5.2 案例研究 148
4.5.3 思考題 152
4.6 本章小結(jié) 153
4.7 更多資料 154
習(xí)題 154
第5章 基于觀測(cè)器設(shè)計(jì)的干擾抑制和參考信號(hào)跟蹤 159
5.1 概述 159
5.2 擾動(dòng)模型 159
5.2.1 常見(jiàn)的擾動(dòng)信號(hào) 159
5.2.2 帶輸入擾動(dòng)的狀態(tài)空間模型 162
5.2.3 思考題 163
5.3 估計(jì)中輸入和輸出擾動(dòng)的補(bǔ)償 163
5.3.1 示例 163
5.3.2 輸入擾動(dòng)觀測(cè)器設(shè)計(jì) 165
5.3.3 增廣狀態(tài)空間模型的MATLAB教程 168
5.3.4 觀測(cè)器誤差系統(tǒng) 169
5.3.5 輸出擾動(dòng)觀測(cè)器的設(shè)計(jì) 171
5.3.6 思考題 174
5.4 基于擾動(dòng)觀測(cè)器的狀態(tài)反饋控制 175
5.4.1 控制律 175
5.4.2 控制實(shí)現(xiàn)的MATLAB教程 177
5.4.3 思考題 181
5.5 基于擾動(dòng)觀測(cè)器的控制系統(tǒng)分析 182
5.5.1 控制器傳遞函數(shù) 182
5.5.2 擾動(dòng)抑制 184
5.5.3 參考信號(hào)跟蹤 186
5.5.4 案例研究 187
5.5.5 思考題 190
5.6 控制律的抗飽和實(shí)現(xiàn) 191
5.6.1 抗飽和實(shí)現(xiàn)的算法 191
5.6.2 加熱爐控制 193
5.6.3 帶限干擾示例 196
5.6.4 思考題 197
5.7 本章小結(jié) 198
5.8 更多資料 199
習(xí)題 199
第6章 通過(guò)控制設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)擾動(dòng)抑制和參考信號(hào)跟蹤 206
6.1 概述 206
6.2 在控制器設(shè)計(jì)中嵌入擾動(dòng)模型 206
6.2.1 增廣狀態(tài)空間模型的建立 206
6.2.2 MATLAB教程 208
6.2.3 可控性和可觀性 210
6.2.4 思考題 211
6.3 控制器和觀測(cè)器設(shè)計(jì) 212
6.3.1 控制器設(shè)計(jì)及控制信號(hào)的計(jì)算 212
6.3.2 增加參考信號(hào) 213
6.3.3 觀測(cè)器的設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn) 214
6.3.4 控制器實(shí)現(xiàn)的MATLAB教程 215
6.3.5 思考題 218
6.4 實(shí)踐問(wèn)題研究 219
6.4.1 減少參考信號(hào)跟蹤中的超調(diào)量 219
6.4.2 抗飽和的實(shí)現(xiàn) 222
6.4.3 用非最小狀態(tài)空間實(shí)現(xiàn)的控制系統(tǒng) 225
6.4.4 思考題 229
6.5 重復(fù)控制 230
6.5.1 重復(fù)控制的基本原理 230
6.5.2 擾動(dòng)模型D(z)的確定 232
6.5.3 機(jī)械臂的控制 236
6.5.4 思考題 239
6.6 本章小結(jié) 240
6.7 更多資料 241
習(xí)題 241
第三部分 卡爾曼濾波
第7章 卡爾曼濾波器 253
7.1 概述 253
7.2 卡爾曼濾波器的算法 253
7.2.1 卡爾曼濾波器的狀態(tài)空間模型 253
7.2.2 直觀的計(jì)算過(guò)程 254
7.2.3 卡爾曼濾波增益的最優(yōu)化 257
7.2.4 卡爾曼濾波器示例及MATLAB教程 259
7.2.5 傳感器偏置和負(fù)載擾動(dòng)的補(bǔ)償 264
7.2.6 思考題 268
7.3 多速率采樣環(huán)境下的卡爾曼濾波器 269
7.3.1 缺失數(shù)據(jù)場(chǎng)景下的卡爾曼濾波算法 269
7.3.2 案例研究與MATLAB教程 270
7.3.3 思考題 280
7.4 擴(kuò)展卡爾曼濾波器 280
7.4.1 擴(kuò)展卡爾曼濾波器的線性化 280
7.4.2 擴(kuò)展卡爾曼濾波算法 285
7.4.3 案例研究及MATLAB教程 287
7.4.4 思考題 294
7.5 衰減記憶卡爾曼濾波器 294
7.5.1 衰減記憶卡爾曼濾波器的算法 294
7.5.2 思考題 298
7.6 卡爾曼濾波器和觀測(cè)器之間的關(guān)系 298
7.6.1 一步卡爾曼濾波算法 298
7.6.2 卡爾曼濾波器和觀測(cè)器 299
7.6.3 思考題 304
7.7 本章小結(jié) 304
7.8 更多資料 305
習(xí)題 305
第8章 解決卡爾曼濾波器中的計(jì)算問(wèn)題 309
8.1 概述 309
8.2 序貫卡爾曼濾波器 309
8.2.1 序貫卡爾曼濾波器的基本概念 309
8.2.2 非對(duì)角R 313
8.2.3 序貫卡爾曼濾波器的MATLAB教程 315
8.2.4 思考題 318
8.3 使用UDUT分解的卡爾曼濾波器 318
8.3.1 格拉姆-施密特正交化過(guò)程 319
8.3.2 基本思想 321
8.3.3 用UDUT分解的序貫卡爾曼濾波器 323
8.3.4 MATLAB教程 326
8.3.5 思考題 327
8.4 本章小結(jié) 328
8.5 更多資料 328
習(xí)題 329