本書主要分三塊進行寫作:律師職業(yè)篇。作為一名執(zhí)業(yè)律師,經(jīng)得起來自當事人或者咨詢?nèi)烁鞣矫娴目絾柺潜豣ei的專業(yè)素養(yǎng),也是必bei的職業(yè)道德修養(yǎng)。主要介紹律師職業(yè)及律師工作,針對經(jīng)典問題提出解答。刑事篇。本部分針對涉嫌刑事犯罪的當事人及家屬向律師請教的一些常規(guī)法律問題進行專業(yè)解答,以及家屬涉嫌刑事犯罪后,家屬應(yīng)該如何應(yīng)對等
站在我國發(fā)展新的歷史方位上,紀檢監(jiān)察機關(guān)在加強黨的建設(shè)、推進全面從嚴治黨上承擔著重要角色,肩負著依法治國賦予的神圣使命,肩負著守護黨的初心使命的重要職責,肩負著黨和人民的殷切期望。法律法規(guī)是紀檢監(jiān)察工作的重要依據(jù),為便于紀檢監(jiān)察人員依法開展工作,我們精心編輯出版了這本《紀檢監(jiān)察法規(guī)匯編》,收錄了與紀檢監(jiān)察相關(guān)的常用法律
本書通過梳理和分析集體土地征收增值收益分配的理論基礎(chǔ)、歷史變遷、現(xiàn)實困境等,提出將土地發(fā)展權(quán)作為集體和個人參與分配之正當理由,將公共利益作為國家參與分配之正當理由,并在此基礎(chǔ)上提出基于市場價值的初次分配和基于特別受益費的二次分配方案。
本書以形式效力與實質(zhì)效力這一對基本范疇,建構(gòu)了反映和揭示行政行為效力之普遍性(一般性)的兩質(zhì)態(tài)論﹔以存續(xù)力、拘束力及強制力三個基本范疇,建構(gòu)了反映和揭示行政行為效力之特殊性(個別性)的三效力說﹔在此基礎(chǔ)上,以兩質(zhì)態(tài)論與三效力說的對立統(tǒng)一重構(gòu)了行政行為的效力內(nèi)容論。此外,本書對行政行為的效力本質(zhì)及效力形態(tài)問題也進行了深入
本書以中國證監(jiān)會1994年至2021年內(nèi)幕交易行政處罰為研究對象,刻畫出近三十年來證監(jiān)會內(nèi)幕交易監(jiān)管的全景樣貌,緊密結(jié)合證券法規(guī)則體系、處罰案例與訴訟案例,細致分析證監(jiān)會在規(guī)則制定、信息監(jiān)察、行政調(diào)查、行政處罰、信息技術(shù)與證券專業(yè)能力六大方面所面臨的具體挑戰(zhàn)與監(jiān)管難點,由此,證監(jiān)會內(nèi)幕交易規(guī)制的行為方式與邏輯躍然紙上。
本書以《國際刑事司法協(xié)助法》為研究對象,通過文獻資料分析、實證研究、比較法研究等方法,從國際公約和各國國內(nèi)司法協(xié)助的相關(guān)規(guī)定中,梳理出國際刑事司法協(xié)助理論的新發(fā)展,結(jié)合我國國際刑事司法協(xié)助的實踐運行狀況,建立國際刑事司法協(xié)助的基本理論及分析框架,根據(jù)《國際刑事司法協(xié)助法》的基本架構(gòu)和邏輯體系,著重探討我國國際刑事司法協(xié)
本書從尸斑的顏色和位置,體溫下降的程度,尸體的顏色和腐敗程度等不同的角度來剖析尸體,還原事件真相。作者以其60年從事法醫(yī)的經(jīng)驗為基礎(chǔ),系統(tǒng)梳理臨床解剖與尸檢的知識脈絡(luò),介紹解剖和尸檢時所能用到的工具,解讀出現(xiàn)在尸體上的各種現(xiàn)象,破解隱藏在尸體背后的玄機。同時,作者也表達了他對生命與死亡、對法醫(yī)制度的思考。所有這
人工智能司法應(yīng)用的需求已經(jīng)越來越大,從最高院到基層法院,越來越多的法院在開發(fā)各種人工智能的司法應(yīng)用,例如北京市高級人民法院的睿法官系統(tǒng),杭州互聯(lián)網(wǎng)法院的智能證據(jù)分析系統(tǒng)等。本書擬解決計算機專業(yè)面向人工智能法律應(yīng)用時法律知識的欠缺問題,提高計算機科學與技術(shù)專業(yè)交叉融合,進一步提升人工智能法律應(yīng)用研發(fā)能力。本書為人工智能與
在人數(shù)眾多的赴法中國青年、他們的導師和來華法國顧問的共同努力下,法國法學知識成了西學東漸大潮中十分顯眼的一朵浪花,對于現(xiàn)代中國法律和法學的形成發(fā)揮了重要作用。然而,中法法學交流的過程卻遠非單向的移植和繼受。作為一種實踐,法學知識的傳播發(fā)生在一個特定的社會結(jié)構(gòu)之中,因為一系列行動者的策略性互動而得以發(fā)生,并反過來改變了社
本書主要探討現(xiàn)代社會的算法如何生產(chǎn)社會智能問題。作者埃琳娜·埃斯波西托教授沿襲其導師尼可拉斯·盧曼的社會溝通理論,指出機器學習等數(shù)字技術(shù)不是人工智能,而是人工溝通。在算法和人類智能之間進行這種類比是一種誤導。如果機器對社會智能有貢獻,不是因為它們學會了如何像人類一樣思考,而是因為人類學會了如