本書(shū)主要介紹了Python程序設(shè)計(jì)語(yǔ)言的基本應(yīng)用,側(cè)重于從實(shí)踐的角度,通過(guò)大量的編程案例來(lái)講解Python語(yǔ)言的使用。本書(shū)的內(nèi)容主要包括Python編程的前期準(zhǔn)備、組合數(shù)據(jù)類(lèi)型、程序控制結(jié)構(gòu)、自定義函數(shù)、面向?qū)ο蟮某绦蛟O(shè)計(jì)方法、文件操作以及一些常見(jiàn)的Python標(biāo)準(zhǔn)庫(kù)和第三方庫(kù)的基本使用。書(shū)中先簡(jiǎn)要說(shuō)明每個(gè)知識(shí)點(diǎn)的基本

本書(shū)作者,麻省理工學(xué)院媒體實(shí)驗(yàn)室教師、空間計(jì)算技術(shù)的先驅(qū)戴維·羅斯將在書(shū)中向我們展示:在接下來(lái)的十年里,我們的日常視覺(jué)將被數(shù)字信息所增強(qiáng),我們看到的事物和觀看世界的方式將不受人類(lèi)眼睛的生物學(xué)屬性所限制。本書(shū)詳細(xì)介紹了關(guān)于這一變革,內(nèi)容生動(dòng)翔實(shí),具有科學(xué)性、新穎性和實(shí)用性,供讀者參考。

本書(shū)基于華為HCIA-DatacomV1.0考試大綱編寫(xiě),采用基礎(chǔ)知識(shí)講解+原理剖析+實(shí)戰(zhàn)案例分析的方式,以助力讀者通過(guò)華為HCIA-Datacom認(rèn)證考試。本書(shū)主要內(nèi)容包括計(jì)算機(jī)通信基礎(chǔ)、IP地址和子網(wǎng)劃分、管理華為設(shè)備、靜態(tài)路由、動(dòng)態(tài)路由、交換機(jī)組網(wǎng)、網(wǎng)絡(luò)安全與網(wǎng)絡(luò)地址轉(zhuǎn)換、網(wǎng)絡(luò)服務(wù)、無(wú)線局域網(wǎng)、IPv6、廣域網(wǎng)、

本書(shū)是jsPsych的中文版使用教程,系統(tǒng)介紹了使用jsPsych搭建實(shí)驗(yàn)的流程、細(xì)節(jié)以及注意事項(xiàng)。本書(shū)共13章,首先簡(jiǎn)單介紹這一工具的特點(diǎn),然后簡(jiǎn)要介紹使用jsPsych所必需的前端開(kāi)發(fā)(HTML+CSS+JavaScript)基礎(chǔ)知識(shí),最后詳細(xì)介紹如何利用jsPsych的各項(xiàng)功能與特性搭建實(shí)驗(yàn)。書(shū)中包含了實(shí)際案例和

本書(shū)立足于行業(yè)應(yīng)用,以案例為主導(dǎo),以技能培養(yǎng)為中心,從手機(jī)短視頻拍攝到剪映剪輯功能的使用,從短視頻的粗剪和快剪到添加轉(zhuǎn)場(chǎng)效果與特效,從短視頻音頻制作到添加字幕和貼紙,從短視頻調(diào)色到短視頻的優(yōu)化和發(fā)布,系統(tǒng)地介紹了手機(jī)短視頻制作的方法與技巧,幫助讀者快速掌握各種實(shí)操技能與關(guān)鍵技法。

本書(shū)基于實(shí)際應(yīng)用需求,采用項(xiàng)目教學(xué)方式全面介紹了機(jī)器學(xué)習(xí)的各種算法及其應(yīng)用場(chǎng)景。全書(shū)共11個(gè)項(xiàng)目,內(nèi)容涵蓋:機(jī)器學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)知識(shí)、線性回歸算法、邏輯回歸算法、k近鄰算法、樸素貝葉斯算法、決策樹(shù)算法、支持向量機(jī)、集成學(xué)習(xí)、k均值聚類(lèi)算法、層次聚類(lèi)算法、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法和綜合案例。

本書(shū)基于Python語(yǔ)言及TensorFlow框架,結(jié)合計(jì)算機(jī)視覺(jué)、自然語(yǔ)言處理等方面的項(xiàng)目,全面系統(tǒng)地講述深度學(xué)習(xí)的相關(guān)知識(shí)。全書(shū)共8個(gè)項(xiàng)目,內(nèi)容涵蓋:搭建深度學(xué)習(xí)開(kāi)發(fā)環(huán)境、夯實(shí)深度學(xué)習(xí)開(kāi)發(fā)基礎(chǔ)、構(gòu)建神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、利用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行圖像處理、利用循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行文本預(yù)測(cè)和分類(lèi)、利用生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行圖像處理和綜合案例。

本書(shū)對(duì)基于在線評(píng)論情感分析的服務(wù)屬性分類(lèi)與服務(wù)要素配置方法進(jìn)行了較為深入的研究，針對(duì)現(xiàn)有研究的薄弱之處，主要開(kāi)展了以下幾個(gè)方面的研究工作：(1)提出了基于在線評(píng)論情感分析的服務(wù)屬性分類(lèi)與服務(wù)要素配置方法的研究框架；(2)提出了面向服務(wù)屬性在線評(píng)論的多粒度情感分類(lèi)方法；(3)提出了基于在線評(píng)論的服務(wù)屬性Kano分類(lèi)方法；

本書(shū)從二次背包系列問(wèn)題中的五個(gè)典型問(wèn)題切入，深入分析各個(gè)問(wèn)題的特點(diǎn)，研究它們共性的啟發(fā)式算子和個(gè)性的智能算法混合機(jī)制。這五個(gè)問(wèn)題覆蓋了多種問(wèn)題類(lèi)型，包括單約束問(wèn)題和多約束問(wèn)題、單目標(biāo)問(wèn)題和多目標(biāo)問(wèn)題、靜態(tài)問(wèn)題和動(dòng)態(tài)問(wèn)題。書(shū)中提出的共性的啟發(fā)式算子在二次背包系列問(wèn)題中具有廣泛的適用性，個(gè)性的智能算法混合機(jī)制在特定的問(wèn)題類(lèi)

本書(shū)以R語(yǔ)言為實(shí)現(xiàn)工具，以數(shù)據(jù)可視化分析為導(dǎo)向，結(jié)合實(shí)際數(shù)據(jù)介紹可視化方法。全書(shū)共10章，內(nèi)容包括數(shù)據(jù)可視化的基本問(wèn)題以及R語(yǔ)言數(shù)據(jù)處理的基本方法、傳統(tǒng)繪圖包graphics和ggplot2包簡(jiǎn)介、類(lèi)別數(shù)據(jù)可視化、數(shù)據(jù)分布可視化、變量間關(guān)系可視化、樣本相似性可視化、時(shí)間序列可視化、概率分布可視化、一些特殊的可視化圖形及