大學(xué)數(shù)學(xué)建模與實(shí)驗(yàn)基礎(chǔ)

《數(shù)學(xué)建模及其應(yīng)用》分9章。內(nèi)容涵蓋了數(shù)學(xué)建模課程中的一些基本方法和基本模型，包括插值與擬合、線性規(guī)劃、整數(shù)規(guī)劃與非線性規(guī)劃、常微分方程與差分方程模型、概率統(tǒng)計(jì)模型、圖論與網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化、綜合評價(jià)與決策模型、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與遺傳算法等。《數(shù)學(xué)建模及其應(yīng)用》中所用例題均配有相應(yīng)的MATLAB或Lingo源程序。《數(shù)學(xué)建模及其應(yīng)用》可

《LINGO軟件及應(yīng)用習(xí)題解答》是國防工業(yè)大學(xué)出版社出版的《LINGO軟件及應(yīng)用》一書的配套書籍�！禠INGO軟件及應(yīng)用習(xí)題解答》給出了《LINGO軟件及應(yīng)用》中全部習(xí)題的解答過程和配套程序設(shè)計(jì)。尤其是第12章，針對數(shù)學(xué)建模競賽10道競賽題目，參照公開出版的優(yōu)秀論文給出的解答思路，給出了包括問題分析，模型假設(shè)，模型建立

《數(shù)學(xué)建模實(shí)驗(yàn)/阿爾泰數(shù)學(xué)教程系列，普通高等教育“十三五”規(guī)劃教材》涵蓋了數(shù)學(xué)建模初步、差分方程、插值與數(shù)值積分、常微分方程、線性代數(shù)方程組、非線性方程與方程組、無約束優(yōu)化、約束優(yōu)化、整數(shù)規(guī)劃、數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析、統(tǒng)計(jì)推斷、回歸分析等基本而重要的建模門類。各章的前部，是數(shù)學(xué)軟件MATLAB/LINDO/LINGO的常用基本命

MATLAB數(shù)學(xué)建模方法與實(shí)踐(第3版)本書從數(shù)學(xué)建模的角度介紹了MATLAB的應(yīng)用，涵蓋了絕大部分?jǐn)?shù)學(xué)建模問題的MATLAB求解方法。全書共5篇。第一篇是基礎(chǔ)篇，介紹基本概念，包括MATLAB在數(shù)學(xué)建模中的地位、數(shù)學(xué)模型的分類及各類需要用到的MATLAB技術(shù)，以及MATLAB編程入門；第二篇是技術(shù)篇，介紹MATLAB

鑒于數(shù)學(xué)建模理論與方法的推廣化應(yīng)用及促進(jìn)成果的共享與校企的快速合作，作者通過歸納總結(jié)過去十幾年教學(xué)、科研、競賽及與企業(yè)合作經(jīng)驗(yàn)寫成此書。內(nèi)容安排如下：數(shù)學(xué)建模與MATLAB基礎(chǔ)知識；遞歸與迭代方法；線性規(guī)劃問題；整數(shù)規(guī)劃及其MATLAB求解源代碼；圖與網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化；統(tǒng)計(jì)學(xué)中的參數(shù)估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)、方差分析和相關(guān)度分析；數(shù)據(jù)的

本書第一版至第四版分別出版于1987年、1993年、2003年和2011年�；�于編者長期從事數(shù)學(xué)建模和數(shù)學(xué)實(shí)驗(yàn)教學(xué)、數(shù)學(xué)建模競賽組織和輔導(dǎo)，始終關(guān)注國內(nèi)外數(shù)學(xué)建模教學(xué)案例收集與研究的經(jīng)驗(yàn)，第五版在保持前四版基本結(jié)構(gòu)和風(fēng)格的基礎(chǔ)上，進(jìn)行增刪與修訂，新增和改編的案例生動(dòng)新穎、內(nèi)涵豐富，接近案例總數(shù)的一半。全書紙質(zhì)內(nèi)容

《應(yīng)用型人才培養(yǎng)模式下數(shù)學(xué)建�；顒�(dòng)的理論與實(shí)踐研究》是在作者多年從事數(shù)學(xué)建模教學(xué)和科研工作的基礎(chǔ)上寫成的，著重介紹應(yīng)用型人才培養(yǎng)模式下的數(shù)學(xué)建�；顒�(dòng)，其中著重介紹數(shù)學(xué)建模所蘊(yùn)含的思想及解決問題的基本方法，突出科學(xué)的思維方式，加強(qiáng)應(yīng)用。同時(shí)，為提高學(xué)生應(yīng)用數(shù)學(xué)知識解決實(shí)際問題的能力，書中列舉了數(shù)學(xué)建模在解決實(shí)際問題中的典

本書通過實(shí)例介紹了常用的初級數(shù)學(xué)建模方法，包括預(yù)測預(yù)報(bào)方法（回歸分析、信息時(shí)間傳遞、馬爾可夫鏈、灰色系統(tǒng)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測）、關(guān)聯(lián)分析方法（簡單相關(guān)系數(shù)、偏相關(guān)系數(shù)、通徑分析、典型相關(guān)分析、主成分分析、斯皮爾曼等級相關(guān)系數(shù)、獨(dú)立性檢驗(yàn)）、綜合評價(jià)與決策方法（模糊綜合評價(jià)、主成分綜合評價(jià)、因子分析、層次分析法、灰色關(guān)聯(lián)、方差

本系列叢書是以美國大學(xué)生數(shù)學(xué)建模競賽（MCM/ICM）賽題為主要研究對象，結(jié)合競賽特等獎(jiǎng)的優(yōu)秀論文，對相關(guān)的問題做深入細(xì)致的解析與研究。本輯針對2011年及2012年MCM/ICM競賽的6個(gè)題目：單板滑雪場設(shè)計(jì)問題、中繼器協(xié)調(diào)問題、電動(dòng)汽車的未來、一棵樹的葉子、大長河露營問題以及抓捕犯罪模型等進(jìn)行了解析與研究。