5G的蓬勃發(fā)展推動(dòng)了電子封裝技術(shù)的革新，低溫共燒陶瓷系統(tǒng)級(jí)封裝（LTCC-SiP）作為一種集成度高、性能優(yōu)越的解決方案，正逐步成為射頻前端和毫米波通信領(lǐng)域的核心技術(shù)。本書(shū)從基礎(chǔ)理論到實(shí)際應(yīng)用，分七章逐步展開(kāi)。首先基于5G的研發(fā)背景，剖析其對(duì)系統(tǒng)級(jí)集成技術(shù)的需求，其次詳細(xì)介紹了SiP技術(shù)和LTCC技術(shù)的研究進(jìn)展和技術(shù)優(yōu)勢(shì)

本習(xí)題集的內(nèi)容包括人體系統(tǒng)解剖學(xué)的緒論、骨骼系統(tǒng)、骨連結(jié)系統(tǒng)、肌肉系統(tǒng)、消化系統(tǒng)、呼吸系統(tǒng)、泌尿系統(tǒng)、生殖系統(tǒng)、腹膜、心血管系統(tǒng)、淋巴系統(tǒng)、內(nèi)分泌系統(tǒng)、感受器系統(tǒng)（感覺(jué)器）、周圍神經(jīng)系統(tǒng)、中樞神經(jīng)系統(tǒng)、神經(jīng)傳導(dǎo)通路、腦和脊髓的被膜、血管及腦脊液等，共十七章。每章題型均包括A1、B1、X、A2、名詞解釋和問(wèn)答題等，所有習(xí)

本書(shū)主要內(nèi)容包括有限/固定時(shí)間控制的基本概念、理論和方法，滑�？刂评碚摪l(fā)展至今的五代體系，臨近空間高速飛行器外部擾動(dòng)上界未知、執(zhí)行器飽和抑制、彈性頻率辨識(shí)與自適應(yīng)抑制、跟蹤性能與進(jìn)氣約束等控制問(wèn)題的解決方案。本書(shū)內(nèi)容系統(tǒng)、嚴(yán)謹(jǐn)，注重控制理論基礎(chǔ)與工程應(yīng)用結(jié)合，具有鮮明的航天應(yīng)用特色。

本書(shū)介紹了高能物理領(lǐng)域的實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和管理技術(shù)，全面講解了數(shù)據(jù)管理體系架構(gòu)、海量存儲(chǔ)系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)、跨地域分布式數(shù)據(jù)管理、面向事例的數(shù)據(jù)庫(kù)、數(shù)據(jù)長(zhǎng)期保存與共享等關(guān)鍵技術(shù)。特別強(qiáng)調(diào)了如何頗髙能物理大科學(xué)裝置所帶來(lái)的海量數(shù)據(jù)管理挑戰(zhàn)，包括分布式處理、深度數(shù)據(jù)挖掘與科學(xué)數(shù)據(jù)的開(kāi)放共享。通過(guò)案例分析和實(shí)際應(yīng)用，展示了科學(xué)大數(shù)

本書(shū)主要研究?jī)深悗�外力�?chǎng)的Boltzmann方程，包括Vlasov-Poisson-Boltzmann（VPB）方程和Vlasov-Maxwell-Boltzmann（VMB）方程的譜分析與整體強(qiáng)解的漸近行為。主要內(nèi)容包括：第1章介紹經(jīng)典Boltzmann方程的譜分析，并且利用譜分析建立Boltzmann方程整體強(qiáng)解的

本書(shū)通過(guò)系統(tǒng)分析城鄉(xiāng)空間格局、資源配置效率和制度創(chuàng)新，探討如何協(xié)同推進(jìn)新型城鎮(zhèn)化與鄉(xiāng)村振興。研究重點(diǎn)包括城鄉(xiāng)二元結(jié)構(gòu)的現(xiàn)狀和原因、城鄉(xiāng)融合發(fā)展的理論框架、資源稟賦與產(chǎn)業(yè)發(fā)展的關(guān)系及農(nóng)村產(chǎn)業(yè)多目標(biāo)協(xié)同發(fā)展路徑。本書(shū)不僅結(jié)合了馬克思主義理論和資本循環(huán)理論，深入闡述了城鄉(xiāng)關(guān)系的發(fā)展邏輯，還采用了實(shí)證分析、模型測(cè)算等方法，揭示

本書(shū)收錄了作者在調(diào)查中發(fā)現(xiàn)的北京膜翅目昆蟲(chóng)56科683種，其中102種僅鑒定到屬。本書(shū)含北京新記錄266種（書(shū)內(nèi)用“北京*”表示），包含55個(gè)中國(guó)新記錄種，1個(gè)新異名。每種均配以精美的生態(tài)圖片（部分為室內(nèi)圖片和特征圖），共1300余張（均列出拍攝時(shí)間、拍攝地點(diǎn)）。本書(shū)是積累北京昆蟲(chóng)多樣性的基礎(chǔ)性資料，也是認(rèn)識(shí)北方昆蟲(chóng)的

多智能體系統(tǒng)是分布式人工智能的主流方法之一。多智能體系統(tǒng)中存在的各種隨機(jī)與不確定因素對(duì)協(xié)同估計(jì)與學(xué)習(xí)算法能否成功運(yùn)行以及網(wǎng)絡(luò)的整體性能有重要影響。本書(shū)介紹了作者近年來(lái)在隨機(jī)與不確定多智能體系統(tǒng)分布式估計(jì)與學(xué)習(xí)方面的最新研究成果。全書(shū)共6章，包括隨機(jī)分布式共識(shí)計(jì)算、隨機(jī)分布式線性回歸和基于隨機(jī)梯度下降的分布式優(yōu)化算法等，

本書(shū)為中國(guó)科學(xué)院和國(guó)務(wù)院研究室聯(lián)合共建中國(guó)創(chuàng)新戰(zhàn)略和政策研究中心的研究成果。這些研究聚焦黨中央、國(guó)務(wù)院關(guān)注的重大科技問(wèn)題，從全局和戰(zhàn)略的高度把握世界科技發(fā)展態(tài)勢(shì)，從科學(xué)技術(shù)影響和作用的視角研究國(guó)際國(guó)內(nèi)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展中的重大問(wèn)題，形成了一批科技前沿動(dòng)態(tài)、科技決策參考和科技智庫(kù)報(bào)告。本書(shū)所集結(jié)的文章中，既有科技創(chuàng)新戰(zhàn)略與政策

統(tǒng)計(jì)物理是研究自然和社會(huì)復(fù)雜系統(tǒng)的重要工具。本書(shū)對(duì)統(tǒng)計(jì)物理的一些基礎(chǔ)理論與方法進(jìn)行介紹，包括最可幾分布、熱力學(xué)定律、自由能、相平衡、相變、分形、重整化群、自組織臨界性、冪律分布、異速生長(zhǎng)等，并列舉這些理論與方法在交通系統(tǒng)科學(xué)中的一些典型應(yīng)用。